OpenAI Token价格即将大幅下调
OpenAI正考虑大幅降低Token定价，以抢占与Anthropic的竞争先机。Anthropic发布的Fable5模型在多项基准测试中大幅领先GPT-5 5，但定价更高。双方均承受巨额亏损，产品可替代性高，降价旨在锁定用户规模以支撑IPO估值，驱动下一代模型训练。
据《华尔街日报》最新报道，OpenAI 正在内部认真探讨大幅削减 Token 定价的可行性。消息传出后，业界人士的第一反应是：人工智能领域的价格战是否即将打响？
知情人士透露，OpenAI 此举旨在抢先于 Anthropic 可能采取的类似行动。CEO Sam Altman 在近期的公开活动中坦承，成本已成为“一个巨大的挑战”，并承诺“我们将通过多种方式帮助用户以更低的支出获得更高的价值回报”。
此次降价讨论的时间节点颇为敏感。OpenAI 本周刚刚秘密提交了 IPO 申请，而 Anthropic 则更早一步启动了相同的上市流程。两家公司目前均因 AI 系统所需的海量算力投入而承受着数十亿美元的亏损。大幅降价将进一步挤压利润率——在上市窗口期来临之前，这无疑是一次高风险的战略博弈。
投资者长期关注的一个结构性风险，此刻变得尤为突出：两家公司的产品高度可替代，企业客户在它们之间切换的成本极低。换言之，一旦价格出现松动，客户流失的速度可能远超预期。
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e
企业客户开始重新计算 ROI
推动降价讨论的还有来自需求侧的明显信号。一位 Uber 高管在今年早些时候透露，公司已用尽 2026 年度的 AI 预算。另一家企业的管理层上月表示，很难将 AI 编码效率的提升与可衡量的新产品功能直接挂钩。
这类声音在企业界正变得越来越普遍，并在硅谷引发了关于 Tokenmaxxing（即尽可能多地消耗 Token 以提升生产力）的争论——效果是否真正能转化为投资回报，越来越多人对此存疑。过去两年，AI 公司的增长叙事建立在一个前提之上：企业会持续增加投入。当这一前提开始动摇，降价便从竞争策略转变为维持增长曲线的必要手段。
Fable 5 改写了竞争格局的底牌
价格战尚未正式打响，能力格局已然发生变化。
6 月 9 日，Anthropic 发布了 Claude Fable 5——首个面向公众的 Mythos 级模型。它与仅限受控机构使用的 Mythos 5 共享底层架构，但加装了安全护栏：涉及网络安全、生物和化学的请求会自动回退到前代模型 Opus 4.8。
基准测试显示，Fable 5 与 GPT-5.5 之间已拉开代际差距。在 SWE-bench Pro（更贴近真实工程难度的编码测试）上，Fable 5 得分为 80.3%，GPT-5.5 为 58.6%，差距达 22 个百分点。在 Cognition 的 FrontierCode Diamond（按生产级标准设计的高难度基准）上，差距更为悬殊：29.3% 对 5.7%，整整五倍之差。
上月刚加入 Anthropic 的 Andrej Karpathy 称其为“值得大版本号跳跃的阶梯式飞跃”。Stripe 使用 Fable 5 在一天之内完成了 5000 万行 Ruby 代码库的迁移，而此前估计需要一支团队耗时两个多月。
GPT-5.5 在 4 月发布时刚刚帮助 Codex 追平甚至反超了 Claude Code 的多项基准优势。然而七周后，Fable 5 再次将差距拉开。
但与此同时，能力的领先也伴随着高昂的成本。Fable 5 的 API 定价为每百万输入/输出 Token 10 美元/50 美元，是 GPT-5.5 的两倍。
更关键的是，6 月 22 日之后，Fable 5 将从订阅套餐中移除，转为使用 Usage Credits 单独计费。
Anthropic 表示“产能充足时”会将其重新加入套餐，但未给出具体时间表。
价格战的真正赌注
降价争夺企业客户仅仅是这场竞争的表层。Fable 5 的背后是 Mythos——一个因网络安全能力过强而无法全面公开的模型。Anthropic 的 Project Glasswing 已向约 15 个国家的约 150 个组织提供了无护栏版本的 Mythos 5，用于国家级网络攻防研究。
OpenAI 在秘密提交 IPO 时表示“有些事情作为私有公司更容易做”，但并未展开说明。两家公司竞争的焦点早已超出企业合同的范畴。
价格战本质上是一种融资手段：通过低价锁定用户规模，用规模支撑 IPO 估值，再用上市融得的资金反哺下一代模型训练，实现 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）。这一链条的终点指向 ASI。
Anthropic 内部的有效计算指数（ECI）显示，模型能力仍在以大致恒定的速率持续提升。Fable 5 级别的性能飞跃还会继续出现。
对于企业客户和普通用户而言，短期内 Token 变得更便宜确实是利好。但当 AI 能力以这样的节奏跃升，新一代性能碾压上一代时，“哪家更便宜”可能很快就不是最重要的选择标准了。
参考资料：
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e
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