王仲远:人工智能正向世界模型方向演进
人工智能正从大语言模型向多模态模型再向世界模型演进,加速迈向物理世界。智源研究院发布通用世界基座模型“悟界·Physis-v0 1”,统一物理状态与预测学习,融合多模态信息,通过物理空间建模实现下一个物理状态预测。
6月12日上午,在2026第八届北京智源大会上,北京智源人工智能研究院院长王仲远提出了一项关键论断:人工智能正从大语言模型迈向多模态大模型,进而朝世界模型方向加速演进,这一进程已从数字世界快速向物理世界延伸。

换言之,大模型已不再仅是聊天机器人,而是开始真正执行具体任务,并与AI硬件实现深度融合——这是王仲远在大会上反复强调的核心趋势。
大会当天,智源研究院正式发布了其最新研究成果——通用世界基座模型“悟界·Physis-v0.1”。该模型的核心创新在于:统一了物理状态与预测学习,能够串联感知、预测与应用解码全过程。同时,它融合多模态信息,利用基本动作原子贯通真实物理世界,并通过物理空间建模实现下一个物理状态的预测。简单来说,该模型让AI学会“看懂”物理世界,并预测接下来可能发生的变化。(文猛)
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