马赫Mind-Pro模型全面赋能L9 Livis车载智能
理想汽车在LivisDay宣布马赫Mind-Pro模型全面落地L9车载智能，具备指令跟随、超长文本理解等一流能力，实现可量产指标。该模型采用多模态流式时序建模，具备因果推理与自主决策，经车载特化训练，可本地完成主动感知、人车交互、自主控车，数据不上传。
2025年6月15日，理想汽车在其Livis Day汽车软件与人工智能发布会上正式宣布，马赫Mind-Pro模型已实现全面落地，并率先应用于L9的Livis车载智能系统。
从发布会现场披露的信息来看，马赫Mind-Pro在指令跟随、超长文本理解、高阶数学推理以及工具调用等关键维度上，均稳居行业第一梯队的领先水平。更值得关注的是，该模型在Token生成速度、任务完成质量、Token使用成本以及端到端响应时延等商业落地指标上，也已真正达到可量产的水准——这意味着技术能力不再仅仅是实验室里的测试分数，而是能够装进车辆、跑在实际道路上的可靠产品。
在技术路径方面，马赫Mind-Pro采用了多模态流式时序建模方案，简单来说，就是让模型能够持续理解动态变化的物理世界，而非仅处理单张静态图片或一段固定文字。与此同时，它还具备因果推理与自主决策能力——这相当于为车辆配备了一个能够实时“思考”的认知核心。
值得一提的是，该模型经过大量车载场景下的行为特化训练，可直接输出动作指令并实时调用车辆硬件。从全天候主动感知、人车交互、自主控车到多模态问答，所有能力均在车端本地完成，数据无需上传。这正是真正意义上的量产落地——安全、实时、可控。
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