Mistral AI拟融资35亿美元 加码布局物理AI

法国人工智能基础模型开发商Mistral AI近日传出重磅消息——正在与投资者洽谈新一轮融资，计划募资30亿欧元（约合35亿美元）。若成功，公司估值将跃升至200亿欧元，几乎是去年9月完成上一轮融资后估值的两倍。当时Mistral获得了17亿欧元融资，领投方为全球光刻机巨头阿斯麦（ASML）。

本轮融资的具体参与方尚未公开，但按照常规操作，后期融资轮次通常会有现有股东跟投。阿斯麦是否会继续加注？可能性较大。目前Mistral的投资方阵容已相当豪华，包括英伟达、Salesforce Ventures，以及多家顶级风投机构。

值得注意的是，在此次融资消息传出之前，Mistral刚刚发布了一项面向工业工程师的AI产品计划——产品矩阵涵盖定制AI模型等多项内容。新募集的资金很可能直接投入这些研发工作中。

Mistral将正在开发的软件套件命名为“物理AI”。据官方介绍，该技术可帮助工程师快速生成多个产品设计方案。更关键的是，它支持工程师在仿真环境中对不同方案进行测试验证——相比传统试错流程，效率大幅提升。

今年5月，Mistral已经收购了一家名为Emmi的初创公司，该公司专注于物理AI模型开发工具。物理AI算法在架构上与标准大语言模型存在本质差异，其核心优势在于求解偏微分方程。简而言之，这类方程天然适合描述复杂的物理现象——如流体流动、结构受力等，正是其擅长领域。

Mistral的研究团队已发表多篇聚焦物理AI的论文，其中部分论文还附带了计算流体动力学的训练数据集——正是用于研究汽车、飞行器空气动力学的那一套。更早之前，他们甚至发表过一篇探讨AI在核聚变研究中应用的论文。这一技术路线的雄心背后，蕴含着对工业需求的深刻洞察。

未来，Mistral计划将部分物理AI模型开源。该公司一直秉持开源传统，至今已发布超过六款开放权重算法。最新成员是今年4月推出的Mistral Medium 3.5，拥有1280亿参数。尽管参数规模并非最大，但在部分编程基准测试中，其表现直接超越了参数规模三倍以上的同类模型——性价比极为突出。

商业模式上，Mistral采用“开源为基础，付费云服务盈利”的策略。AI助手Mistral Vibe可撰写摘要、编写代码、排查工厂设备故障；AI智能体开发平台Studio也已面向市场开放。此外，还有针对AI场景优化的云基础设施，以及定制基础模型的开发工具。多管齐下，收入来源多元化。

在市场竞争方面，Mistral的两大竞争对手——OpenAI和Anthropic均在筹备上市。然而，真正的挑战可能来自另一方向：一家名为Prometheus Inc.的新公司本周刚完成120亿美元融资，由亚马逊创始人贝索斯于去年创立，专注于硬件工程任务的自动化。这与Mistral物理AI的核心布局高度重合。好戏还在后头。

问答

Q1：Mistral AI的物理AI技术与普通大语言模型有何区别？

A：物理AI算法在架构上与标准大语言模型存在本质差异，它专门针对偏微分方程求解进行了优化。偏微分方程天然适合描述复杂的物理现象，因此物理AI尤其适用于工程仿真、计算流体动力学等场景，能够帮助工程师快速生成并测试多种产品设计方案，而非像大语言模型那样以语言理解和生成为核心。

Q2：Mistral AI此前有哪些知名投资方？

A：投资方阵容相当豪华，包括全球光刻机巨头阿斯麦（其领投了去年9月那轮17亿欧元融资），以及英伟达、Salesforce Ventures和多家头部风投机构。

Q3：Mistral Medium 3.5模型的主要特点是什么？

A：Mistral Medium 3.5是今年4月发布的最新开放权重模型，拥有1280亿参数。虽然参数规模不是最大，但在部分编程基准测试中，其表现已超过参数规模三倍以上的同类模型，代码能力与性价比均十分突出。

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