刷到YouTube这个中国产品 海外网友评论区直接沸腾
科大讯飞发布空间智能系统SpaceMind,采用Agentic架构为家庭、酒店等空间赋予AI大脑。它通过毫米波雷达实现非视觉感知,将控制与推理逻辑分离,端到端响应快至700毫秒,支持主动服务与长期记忆学习,已在牙买加等地高端地产落地。
最近在刷海外社交媒体时,发现不少科技博主都在热议一款名为SpaceMind的新品。
点进去一看,好家伙,高赞评论几乎全是“I‘d love to ha ve this in my new house”“Wow so cool”。YouTube上一位叫Barrett的科技博主,现场体验后直接评价说,这款产品“重新定义了智慧空间”。
不禁让人好奇,到底是什么样的产品能让海外网友如此兴奋?
一查才知,原来是科大讯飞最新发布的SpaceMind——一套面向家庭、酒店、办公等真实空间的Agentic架构系统。
简单来说,就是给物理空间装上了一个AI大脑。
以往我们聊智能家居,总觉得不过是“设备联网+语音遥控”。你说“开灯”,灯就亮了;你说“关窗帘”,窗帘就动了。本质上,只是把墙上的开关换成了嘴巴,离真正的“智能”还差得很远。
这次SpaceMind做的事情非常纯粹:把整个物理空间转变为一个独立的AI Agent。
这意味着什么呢?它不再被动等待你下达指令,而是通过感知你在哪里、在做什么、有什么习惯,主动帮你把事办妥。从“你指挥它”到“它懂你”,这是一次底层逻辑的彻底转变。

行业里一直有个两难问题:系统既要响应迅速,又要理解聪明。用过智能家居的朋友应该都懂——有时候开个灯要等20到40秒,还经常蹦出一句“我听不懂你在说什么”。
但SpaceMind的思路非常清晰:把控制逻辑和推理逻辑彻底拆分开。
开灯、拉窗帘、切换场景这类要求“快”的指令,走本地控制通道,不经过大模型,端到端响应时间能压缩到700毫秒。而理解模糊意图、做长期记忆、日程管理这类复杂任务,才交给推理通道和大模型处理。
一句话概括就是:让控制的归控制,让思考的归思考。

再来聊聊它怎么“看”你。SpaceMind的感知层用的不是摄像头,而是毫米波雷达。
它能做到5厘米级的三维空间定位,能检测到呼吸级的微小动作,可以识别人数、区分人和宠物,判断你是静止、移动还是跌倒了。
关键在于:它不采集任何影像,不保留任何人的面部信息。即便在黑暗或烟雾环境中,照样稳定工作。
发布会上有个细节特别能说明问题:开场是一段芭蕾舞,舞者在台上移动,灯光全程自动跟随——没有灯光师在后台操控,没有预设脚本,甚至没有一句语音指令。全是系统自己实时感知、自己调整出来的效果。
SpaceMind另一个核心能力是记忆与学习。它能持续学习家庭成员的行为习惯和场景偏好,形成长期记忆。
发布会上演示了一个场景:两个人说同样一句“我想休息一下”,得到的回应却完全不同——因为系统认识说话的人,知道各自的偏好。
这背后依靠的是两个核心能力:真实记忆和自学习。它能记住家里每个人的偏好、作息和习惯,而且用得越久越懂你。你今天晚上说“把空调调到24度”,它记住了;下次你不用开口,它自己就调好了。
这其实才是AI Agent该有的样子——不是等你张嘴,而是提前一步想在你前面。
还有几个场景也挺有意思:
你说“帮我订明天晚上7点的晚餐”,它发现你那个时间有网球课,主动问你要不要改期。
你说“帮我找一下遥控器”,它调用摄像头定位,在屏幕上给你标出来。
你说“播放我最喜欢的现场音乐视频”,全屋灯光瞬间变成演唱会模式。
说实话,这套东西放在五年前,大概只会出现在科幻片里。但现在,它真的落地了。
目前搭载SpaceMind的WallEX已经进入了中东、拉美、东南亚等海外市场,覆盖高端住宅、酒店及商业空间。牙买加的高端地产项目The Pinnacle Jamaica已经正式落地,覆盖了340个住宅及酒店单元。
智能家居这个概念喊了这么多年,一直停留在“你发指令、设备被动响应”的阶段。现在终于有一款产品,让空间开始主动理解人、记住人、服务人。
海外网友那句话说得挺到位——“I‘d love to ha ve this in my new house”。
谁不想要呢?
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