猎聘戴科彬探讨AI对就业结构与组织形态的系统性重塑

新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6月17日，同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合发布《AI时代技能趋势报告》。清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌指出，“AI次方”并非单纯强调AI带来的指数级速度，而是一种理解AI时代的心智模式。与传统认知中“AI+”或“+AI”所代表的工具叠加、技术赋能不同，当AI被置于“指数位”后，将倒逼位于“底数”上的商业模式、组织模式、人才模式乃至个体心智发生质变。对于企业而言，真正需要聚焦的并非AI本身有多强大，而是自身这个“底数”能否在AI推动下完成深度重构。

他进一步表示，面对仍处于快速迭代、持续涌现的“技术青春期”，许多组织容易陷入即期绩效、线性改进、路径依赖和认知自增强的“组织中年”困境。如果依旧固守原有流程、权力结构和组织惯性，AI不仅无法带来跃迁式发展，反而可能放大组织既有的问题。因此，AI变革的关键并不在于拥有更先进的模型，也不仅仅是进行局部试点，而在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合。他认为，AI时代的核心命题，已不再只是“哪些岗位会被替代”，而是人才、组织与教育评价体系都将面临系统性重新定义。

同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬认为，2026年AI已进入“日更时代”，并系统性重塑就业结构与组织形态。在全球范围内，正在出现“中层塌陷”趋势，受AI与自动化影响，中初级白领岗位压力显著增大，而高端专业与领导型人才相对稳定，体力劳动岗位短期内尚未出现大规模替代。与此同时，科技行业在利润增长背景下仍在持续裁员，中层管理岗位成为优化重点，组织呈现出加速扁平化的特征。在中国市场，销售、商务、品牌、法务及部分互联网初级技术岗位的需求出现下降，其本质源于AI工具对基础劳动带来的效率替代与结构性重构。其核心驱动因素在于AI基础设施（AI Infra）的快速成熟，使得AI加速从技术创新迈向应用落地，从而推动岗位结构重新分化。表面上看是岗位的变化，深层意义上则是组织形态与人才标准的全面重构。

清华大学经济管理学院副院长、史带讲席教授、清华经管学院人工智能与管理研究中心主任徐心指出，生成式AI应用、AI智能体构建等领域的需求正在快速增长，AI伦理、安全与合规等议题也长期保持着较高关注度。从能力层级来看，AI需求正从“独立完成单一场景落地”，向“聚焦复杂场景的系统设计”演进，呈现出“应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化”的阶梯式特征。这也意味着，算法人才固然重要，但更具竞争力的，是那些能够将算法能力嵌入具体场景、工程部署与应用产品中的复合型人才。

清华大学经济管理学院教授、清华经管学院计算与行为科学实验室主任郭迅华认为，人与Agent的关系本质上是一种“监护关系”，因为AI虽具备自主决策与学习能力，却不具备担责能力。作为AI监护人的新型人才，其核心能力应聚焦于目标设定、引领培育和把关担责三大方面。