经济学人封面文章人工智能赋予美国巨大新权力

（来源：invest wallstreet）

AI has granted America vast new power

美国政府如今已稳稳坐拥前沿AI模型与庞大算力的“守门人”席位。

2026年6月18日

打开新闻，类似论调比比皆是：“美国与伊朗达成的屈辱性和平协议，再度印证了其国力的衰退。”但说实话，这种判断恐怕彻底跑偏了。就在6月12日，特朗普政府一纸行政令，要求Anthropic公司禁止外国人使用其最新的两大前沿模型——Fable和Mythos。消息一出，举世皆知：美国政府已具备决定谁能触碰全球最尖端技术的能力。还有什么比这更能诠释权力的实质？

此举表面上针对Fable模型所谓的“越狱”漏洞——即通过特定提示词绕过安全防线，让模型用于黑客攻击甚至制造生物武器。白宫的本意或许是让Anthropic干脆对所有用户关停这些模型，而“仅限外国人”不过是一个便于执行的切口。果不其然，Anthropic照做了，尽管它私下认为外界的担忧有些夸大。至于这项行政命令的法律依据，目前仍十分模糊，禁令能够持续多久，也尚无定论。

但真正的核心在于：全球能否用上最顶尖的AI，或许全凭白宫椭圆形办公室的一句话。今年3月，政府将Anthropic列为“供应链风险”时，已经表明自己可以随时对前沿AI公司施加影响。而这一次，它又补了一刀——同样对用户下手。

接下来，美国必须想清楚，如何善用这把突然到手的“巨锤”；其他国家也必须思考，如何应对这种全新的格局。即便各国早已在国防、贸易等领域为应对一个反复无常的美国预留了后手，如今又不得不在AI领域面对一种受制于全球最大经济体的全新方式。

这种技术封锁并非美国首创。二战后，美国曾停止援助英国的核武器计划。70年代现代密码学初现时，美国同样封锁出口，后来才逐渐接受现实：既要拥有可靠的盟友，也要依靠保密技术增强自身的攻击力。即便对亲密盟友，山姆大叔至今也不分享其最先进的军事装备。F-22留给自己用；盟友想买，只能选择F-35。

但话说回来，能否有效控制一项技术的扩散，很大程度上取决于技术本身的特性，以及对手独立研发的能力。英国在50年代自主研发出核技术后，美英便恢复了核合作；至于其他国家，则通过1968年的《不扩散核武器条约》来约束。而密码学的方法终究无法封堵，最终走向公开。如今，许多国家也拥有自己的网络攻击能力。

前沿AI，其实与上述案例有相似之处。如果最顶级的模型能够瘫痪关键基础设施，或者帮助制造出能引发大流行的病原体，那就像核武器一样，落入公众之手确实极其危险。但另一方面，就像密码算法一样，要确保先进的专有技术永远不会被复制，难度极大。任何人下载一个开源权重模型，都可能不断进化、广泛扩散。在网络安全领域，微小的优势便足以决定胜负：攻击者使用第5代模型，防御者还在第4代，只要更强的那个模型多发现一个漏洞，弱势一方就会被攻破。随着AI被嵌入军事硬件，战场上也可能是同样的逻辑。

当然，在AI领域保持领先并对外出售技术，对美国的经济利益同样巨大。Anthropic许多员工并非美国人，因此禁令也波及了他们——导致自身最顶尖的AI研究停摆，无异于自废武功。公司还表示，消费端用户有80%来自海外。过去十年，随着美国科技产业的扩张，欧洲向美国支付的知识产权产品费用已翻了四倍。

这种格局，最终可能导致AI访问权限出现“阶级分化”。最顶尖的能力，必然被美国牢牢攥在手中，用于维持网络攻击和军事优势。次一档的替代方案或许会提供给盟友——差不多就是F-35的待遇。而那些经过充分“阉割”、加装最佳安全措施的模型，则可能面向全球发售。

这样的未来，会让美国的盟友感到不安——毕竟它们远没有能力与Anthropic这类公司抗衡。在贸易、盟友关系、美元体系等议题上，它们已经很容易被特朗普的讨价还价拿捏。AI，恐怕会变成所有筹码中最重的那张。当然，依赖也是双向的：美国同样需要荷兰的光刻机，需要东亚的晶圆厂。而且外国用户也可以放弃Anthropic或OpenAI，转而选择足够好用的开源替代品。

但问题在于，运行模型需要算力。美国的算力大约是欧洲的15倍，而且持续投入的规模也远超欧洲。如果SpaceX（6月12日上市后股价飙升）真的实现了在太空建设数据中心的愿景，这个差距恐怕更难弥合。“欧洲2031”那篇文章对欧洲AI的未来持悲观态度，认为它将沦为附庸——网络安全、国防，甚至大部分经济命脉，都得依赖美国的模型和算力。

许多国家迟早会意识到，它们比以往任何时候都更需要美国。但它们依然可以巩固自身的谈判地位。当前算力极度短缺，几乎在任何地方建设数据中心都说得过去，但各国似乎尚未意识到这有多紧迫。截至2025年6月的七个月内，英国新增电网接入需求从41吉瓦飙升至125吉瓦，超过峰值用电需求的两倍多。由于审批繁琐和能源成本高企，OpenAI在4月暂停了英国的一个数据中心项目。

象征性举措

放眼整个欧洲，增加能源供给、简化审批流程、放松对模型开发商的管制，都能带来显著改善。在东亚，日本和韩国应该整合资源，而非各自重复建设。各国都需警惕政府主导投资那种虚假承诺的陷阱。目标不应该是搞保护主义，而是确保美国并非唯一能让AI生态系统蓬勃发展的经济体。正如在贸易和国防领域一样，应对山姆大叔日益功利化的策略，不能靠抱怨同盟关系，而应苦练内功、壮大自身实力。■

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