忘掉提示词模板一个问题让DeepSeek回答效果翻倍

近期，DeepSeek的搜索热度持续攀升，许多用户都在探讨其推理能力的真实水平。今天这篇文章，我们集中探讨一个核心问题：如何正确提问，才能最大程度发挥DeepSeek的潜力？

简单来说：抛开那些繁琐的提问公式，只需抓住“输入”与“输出”这两个关键要素即可。

01 推理模型对比：o1与DeepSeek的共性

DeepSeek与OpenAI的o1大模型均具备卓越的推理能力。尽管两者采用了不同的技术路径，但在提问策略上却能互相借鉴。

去年，OpenAI携手著名学者、斯坦福大学教授吴恩达，共同推出了关于o1使用方法的课程《Reasoning with o1》。这堪称官方对o1使用方式最全面的解读。

该课程中提及的o1提示词技巧，其核心逻辑极为简洁：为模型提供充分的上下文，让它自主完成推理过程。

-图片内容由 Kimi-k1.5长思考模型总结

结合吴恩达的课程内容，以及多年来在o1和DeepSeek上的使用经验，一个清晰的结论逐渐浮现：向这类思考模型提问，可以比传统方式更加直接。

02 简化框架：聚焦“输入”与“输出”

由于DeepSeek拥有极强的推理能力，我们应当将其视为一位能力出众的助手。这位助手不需要我们手把手指导操作流程，我们只需关注两个核心环节：“输入”与“输出”。

输入，就是向DeepSeek提供解决某个问题所需要的足够背景信息。它掌握的背景越充分，给出的答案就越有针对性。

输出，则是你要求DeepSeek在生成答案时必须遵守的规则。例如语言风格、输出格式、思维模式等。

先说“输入”。

假设你让DeepSeek扮演专属健身教练，却不提供你的身体数据和运动偏好，它怎么可能给出合理建议？

问题在于，我们往往不清楚DeepSeek需要哪些信息才能解决问题。这时，一个非常实用的技巧是：让它主动告诉你它需要什么。

直接询问它：“要解决某某问题，你需要哪些背景信息？”

将此作为对话的开场白，通常效果极佳。它会自动整理成一份问卷，你填写完成后，再发送给它即可。

-以上内容截图自 DeepSeek

后续你再提出任何健身相关的问题，它便能基于你的个人信息，输出专属建议。这种方法不仅适用于健身，还能应用于方案制定、育儿等各类场景。

再来说“输出”。

这部分是对DeepSeek给出的答案提出明确要求，主要包括三类：

第一，语言风格要求。例如“说人话”、“用小学生都能听懂的语言”、“模仿某人的写作风格”、“这是给老板看的方案”等。

如果需要撰写领导发言稿，可以将领导以往的发言内容全部整理到一个Word文档中，上传给DeepSeek，要求它参考附件中的风格。效果通常非常理想。

第二，输出格式要求。比如按照“是什么、为什么、怎么办”的框架来回答，或者“请按三个要点进行概括”。如果是论文等有固定格式的文章，直接要求它按照规定结构输出即可。

第三，思维方式要求。可以要求它采用反常识、批判性思考的风格来回答。或者，先让它给出解决某个问题的流程，再要求它按照这个流程来回答。例如询问它“专业的健身教练给新手制定计划时，常规流程是什么？”，然后让它用这个流程来回答，效果十分出色。

03 经典框架：人设+背景+任务+要求

在以往的经验中，常用的“人设+背景+任务+要求”提示词模型，同样适用于DeepSeek。

人设：你希望谁来帮你解决这个问题？DeepSeek的知识储备非常丰富，但如果不限定范围，它的回答会变得宽泛空泛。

背景：解决问题需要哪些背景信息？它的能力很强，但如果你不提供背景，它只能依赖训练数据中的知识来回答，针对性自然会减弱。

任务：每次对话尽量只提一个问题。DeepSeek每次回答有字数限制，问题一多，每个问题的回答都会变得不够细致。

要求：回答中必须遵守的规则或注意事项。例如公司的周报、月报格式，提前告知它，效果会好很多。

这个框架本质上也是对“输入”与“输出”的进一步拆解。在“背景”部分，可以直接让DeepSeek告知它需要什么信息；在“要求”部分，如果没有特殊规定，可以省略。

04 总结

总结一下，对于DeepSeek这类超强推理模型，我们真正能做的就是两件事：

第一，给予它“输入”足够多的背景信息；第二，明确“输出”的语言、格式等要求。

中间那个复杂、神奇的推理过程，就交给它自行处理，我们尽量少干预。

如果答案不理想，可以换个对话框，多尝试几次，总能获得合适的答案。

“看”都是问题，“做”才是答案。多使用DeepSeek，不断总结，一定能摸索出最适合自己的提问方法。

大道至简，只管多用就好。

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