DeepMind宣布研发更智能AlphaGo算法
李世石九段退役之际，DeepMind发布新算法MuZero，大幅加速训练效率，在围棋、国际象棋、将棋及多款Atari游戏中全面超越此前最强的AlphaZero，围棋Elo评分突破5000分且持续攀升。
李世石九段正式告别职业围棋舞台，韩国棋院已对外确认这一消息。回顾那场轰动全球的人机大战，最令人难忘的瞬间莫过于李世石那记“神之一手”——一记挖，这步妙手成为人类对阵AlphaGo的唯一一场胜利。
有趣的是，几乎在同一时期，谷歌DeepMind发布了一篇新论文，正式推出全新算法MuZero。这款新算法的厉害之处在于：它能大幅加速人工智能的训练效率，在围棋、国际象棋、将棋以及数十款Atari游戏中的表现，已全面碾压现有算法。尤其在围棋领域，它甚至超越了此前最强的AlphaZero。
上图清晰展示了MuZero的真实实力：在同样训练100万步之后，MuZero的水平不仅远超橙线（即AlphaZero），其Elo评分更是突破5000大关，并且持续攀升。在围棋之外，MuZero同样能够轻松拿下国际象棋、将棋以及各类Atari游戏。
不过，广大围棋爱好者不禁好奇：谷歌何时能将MuZero转化为可用的产品，让普通玩家也能亲身体验？毕竟在电竞领域，像AlphaStar这样的超强AI，早已开始与玩家对弈了。
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