微软调整AI智能体计费，开源模型成降本关键
面对AI智能体工具运行带来的巨额算力成本，微软正进行策略调整。公司计划将其CopilotCowork产品从固定订阅改为按使用量计费，并积极评估采用如DeepSeekV4等开源模型来替代部分昂贵的商业模型。成本对比显示，某些商业模型的单次调用成本可达开源模型的50倍，对于常规任务，开源方案有望降低
面对日益增长的AI运行成本，即使是科技巨头微软也开始寻求更经济的解决方案。近日，微软正着手调整其智能体产品Copilot Cowork的计费模式，并积极评估采用开源模型来替代部分商业模型，以缓解高昂的算力消耗带来的财务压力。
背景在于，Copilot Cowork这类智能袋里工具在执行编程、分析等任务时，需要持续调用后台的AI大模型。虽然它们能显著提升工作效率，但每一次调用都伴随着巨额的算力成本。随着越来越多的AI服务供应商转向“按使用量计费”的模式，企业的成本压力变得愈发显著。
成本压力迫使计费模式转型
微软负责Copilot、智能体及平台业务的执行副总裁查尔斯·拉曼纳坦言，测试表明Copilot Cowork无法支持无限制的使用模式。他举例说：“我们有用户每周执行数百项任务，效率提升确实显著，但代价是成本可能变得极高。” 这直接推动了微软将Copilot Cowork的计费模式从固定订阅转向更灵活的“按使用量计费”。
开源模型成为经济替代方案
为了从根本上降低成本，微软正在探索基于DeepSeek V4等开源模型的微调版本，作为驱动Copilot Cowork的更经济替代方案。目前，该业务日常主要调用的是Anthropic或OpenAI的商业模型。成本对比非常突出：Anthropic最新发布的Fable 5模型，每token成本比DeepSeek-V4 Pro高出50倍。 对于多数无需顶级算力的日常工作，性能足够的开源模型足以胜任，且能将成本降低90%以上。
开源领域竞争格局
值得关注的是，在开源AI模型领域，竞争格局正在发生变化。根据“大模型竞技场”Arena榜单显示，智谱公司的GLM-5.2 (Max) 已升至第10位，较此前GLM 5.1的第13位有所提升，而DeepSeek-V4 Pro则位列第14。这反映出开源模型性能的快速进步，为寻求成本控制的企业提供了更多可行的选择。
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