如何配置MiMo Code自动扫描代码更新项目记忆

MiMo Code 的项目记忆更新机制，并非依赖后台自动扫描代码来触发。它依靠的是清晰的交互操作与周期性的整理流程——既不监听文件系统变化，也不在编码过程中悄悄提取源代码。整个记忆更新过程是可控、可追溯且具有节奏感的。

/dream 命令是核心入口

这是 MiMo Code 提供的显式记忆整理指令。执行 /dream 后，一个独立的子 Agent 会开始处理以下任务：

• 扫描最近若干轮对话轨迹（默认包含约7天内的有效交流）
• 提取其中沉淀下来的项目知识（例如：“这个仓库采用的是 Rust + WASM 构建流程”“config.toml 的 schema 已确认”）
• 写入项目专属记忆文件（.mimo/memory/project.mem）
• 清理过期或冲突条目，合并重复认识

你可以在任意会话中手动执行：

/dream

系统会返回整理摘要，例如：“合并3条路径认识，验证2个模块依赖关系，压缩记忆体积至1.2MB”。

自动触发依赖时间策略，而非文件监听

MiMo Code 默认每7天自动执行一次 /dream（从首次启动时开始计时）。该周期不可缩短，但可以重置：

• 删除 .mimo/memory/.last_dream 文件，下次启动时便会重新计时
• 或直接手动运行 /dream 覆盖自动节奏

项目记忆仅来自“被确认的对话内容”

它不会读取未在会话中提及的代码文件。例如，你从未讨论过 src/utils/date.rs，即使该文件确实存在，也不会进入记忆。只有当你问过类似：

“这个日期解析函数为什么返回 None？能加个 fallback 吗？”
系统才会将该函数的位置、行为以及上下文纳入记忆索引。

想让记忆更准确？注意以下三点

• 在提问时带上具体的路径或模块名，例如 “lib/core/auth.rs 里的 token 验证逻辑”
• 对 AI 的修正反馈要明确，比如 “不对，实际是用 Redis 缓存 session，不是本地内存”
• 避免模糊表述，像 “那个工具类” 不如改成 “src/shared/tools/mod.rs 中的 FileHelper”

记忆不是快照，而是语义提炼。它所记载的是“你关心什么”，而非“代码长什么样”。

你是一名 AI 行业编辑，请围绕下面这条热点输出一份资讯解读：
热点：如何配置MiMo Code自动扫描代码更新项目记忆要求：
1. 先用一句话解释这条热点在讲什么
2. 再总结它为什么重要
3. 说明会影响哪些 AI 产品或内容方向
4. 最后给出 3 个适合资讯站使用的标题