阿里云ECS云服务器搭建OpenClaw集成百炼Token Plan教程与问题排查
OpenClaw 是一个开源、可自托管的 AI 智能体执行框架,它能将大模型从单纯对话升级为能处理文件、编写代码、完成流程自动化的数字助手。在阿里云 ECS 上部署 OpenClaw,再集成百炼 Token Plan,就能获得稳定且性价比很高的大模型调用能力。下面从准备到部署、配置、验证、运维,一步
OpenClaw 是一个开源、可自托管的 AI 智能体执行框架,它能将大模型从单纯对话升级为能处理文件、编写代码、完成流程自动化的数字助手。在阿里云 ECS 上部署 OpenClaw,再集成百炼 Token Plan,就能获得稳定且性价比很高的大模型调用能力。下面从准备到部署、配置、验证、运维,一步步拆解每个操作,同时梳理高频问题与解决方案,确保零基础的朋友也能顺利完成搭建。
一、部署前核心准备
部署前需要完成账号、服务器、工具与凭证的准备,避免后面流程卡壳。
- 阿里云账号与实名认证:注册阿里云账号并完成个人或企业实名认证。未实名无法使用云服务,也无法获取百炼 API Key。确保账号没有欠费、没有风控限制,能正常购买 ECS 以及开通百炼服务。
- ECS 实例选型与配置:
- 系统选择:优先 Ubuntu 22.04 LTS,兼容性与稳定性最好。CentOS 7+ 或 Windows Server 2019+ 也可以。
- 配置要求:内存 ≥2GB(推荐 4GB+),存储 ≥20GB(ESSD 云盘优先,能提升读写速度),带宽 ≥1Mbps,满足 OpenClaw 运行和模型调用的需求。
- 地域选择:国内地域需要 ICP 备案,海外地域(如中国香港、美国弗吉尼亚)则不需要备案,而且联网搜索功能不受限,可以根据业务需求来选。
- 安全组配置:开放 8080(OpenClaw Web UI 端口)和 22(SSH 远程连接)端口,确保外部可以访问服务。
- 必备工具准备:准备好远程连接工具(如 FinalShell、Xshell)用于 SSH 登录 ECS;准备好文本编辑器保存 API Key、访问 Token 等敏感信息;安装 Git、Node.js 22.x+(一键部署脚本会自动安装)。
- 百炼 Token Plan 开通与 API Key 获取:
- 登录阿里云百炼大模型控制台,进入 Token Plan 团队版订阅页面,选择标准版、高级版或尊享版套餐,完成支付订阅。新用户能享受免费额度。
- 进入“密钥管理”,点击“创建 API Key”,选择“Token Plan 专属 API Key”(格式为 sk-sp-xxxxxx)。这个密钥只在生成时能完整看到,必须立即复制保存,丢失了就得重新创建。
- 记录 Token Plan 专属 Base URL:
https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,后面配置要用。
二、阿里云 ECS 部署 OpenClaw
在 ECS 上部署 OpenClaw 有两种方式:一键脚本安装和源码安装。新手建议先用一键脚本,快速完成部署。
零基础部署 AI Agent:OpenClaw/Hermes Agent 喂饭级步骤流程
第一步:点击打开访问阿里云 OpenClaw/Hermes Agent 一键部署专题页面。








第二步:打开选择阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:
- 镜像:OpenClaw(或 Hermes Agent)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须 2GiB 及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据需求和预算选择。



第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建 API-Key。

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好 OpenClaw 的实例,进入「应用详情」放行 18789 端口、配置百炼 API-Key、执行命令,生成访问 OpenClaw 的 Token。
- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼 API-Key:单击一键配置,输入百炼的 API-Key。单击执行命令,写入 API-Key。
- 配置 OpenClaw/Hermes:单击执行命令,生成访问 OpenClaw/Hermes 的 Token。
- 访问控制页面:单击打开网站页面可进入 OpenClaw/Hermes 对话页面。
阿里云百炼 Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程
创建 API-Key 时,推荐使用阿里云百炼 Coding Plan 的套餐。它把按 tokens 计费升级为按次收费,能进一步节省费用。
- 购买后,在控制台生成 API Key。注意:这里复制并保存好你的 API Key,后面要用。

- 回到轻量应用服务器控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。

- 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。

- 端口放通:在 OpenClaw 使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,即可开放获取 OpenClaw 服务运行端口的防火墙。

- 这里系统会列出第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan 的 API Key,直接选择即可。

- 获取访问地址:单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。


方式一:一键脚本安装(推荐)
- 远程登录 ECS:使用 SSH 工具连接 ECS 公网 IP,输入账号密码登录,默认账号为 root。
- 执行一键安装脚本:在终端输入以下命令,脚本会自动检测系统、安装 Node.js、Git 等依赖,并完成 OpenClaw 安装与初始化。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash - 完成初始化配置:安装完成后,脚本自动启动引导程序,按提示完成基础配置,包括设置管理员密码、选择模型提供商(先选自定义,后面再配置百炼)、安装核心技能等。引导程序会自动启动 Gateway 后台服务,并在浏览器打开 OpenClaw 控制页面(
http://ECS公网IP:8080)。 - 验证安装:在终端执行
openclaw --version查看版本,执行openclaw doctor检查环境,执行openclaw gateway status查看服务状态,确保服务正常运行。
方式二:源码安装(适合自定义配置)
- 安装依赖:在 ECS 终端执行以下命令,安装 Node.js、pnpm、Git。
sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm git sudo npm install -g pnpm - 克隆源码:执行命令克隆 OpenClaw 源码仓库。
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw - 安装依赖并构建:执行以下命令安装项目依赖并构建项目。
pnpm install && pnpm build && pnpm ui:build - 启动服务:执行命令启动 OpenClaw 服务。
pnpm start - 设置开机自启:为了避免服务器重启后服务中断,需要配置开机自启。创建自启文件,写入启动命令,添加执行权限。
sudo nano /etc/rc.local # 在文件中添加 cd /root/openclaw && nohup pnpm start > openclaw.log 2>&1 & sudo chmod +x /etc/rc.local
三、配置百炼 Token Plan 集成
部署完成后,需要将 OpenClaw 与百炼 Token Plan 集成,才能实现大模型调用能力。支持命令行与 Web UI 两种配置方式。
方式一:命令行配置(高效快捷)
- 编辑配置文件:执行命令打开 OpenClaw 配置文件。
nano ~/.openclaw/openclaw.json - 写入百炼配置:在配置文件中添加以下内容,将
YOUR_API_KEY替换为 Token Plan 专属 API Key,确保baseUrl正确。{ "meta": { "lastTouchedVersion": "2026.2.1" }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian-token-plan": { "baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "YOUR_API_KEY", "enabled": true, "defaultModel": "qwen3.7-max" } } }, "tokenPlan": { "enable": true } } - 重启服务:保存配置文件后,执行命令重启 OpenClaw 服务,使配置生效。
openclaw gateway restart
方式二:Web UI 配置(可视化操作)
- 访问 Web UI:在浏览器输入
http://ECS公网IP:8080,使用初始化时设置的管理员密码登录。 - 进入模型配置:点击页面右上角“Settings”,选择“Models”选项卡。
- 添加百炼提供商:点击“Add Provider”,选择“Custom”,填写以下信息:
- Provider Name:bailian-token-plan
- Base URL:
https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - API Key:Token Plan 专属 API Key
- Default Model:qwen3.7-max(或其他支持模型)
- 启用 Token Plan:切换至“Token Plan”选项卡,开启“Enable Token Plan”开关,保存配置。
- 验证配置:返回主页,发送测试指令(比如“生成一个 Python Hello World 程序”),检查是否正常返回结果,并且百炼 Token Plan 额度正常消耗。
四、功能验证与基础使用
配置完成后,验证 OpenClaw 核心功能,确保集成正常。
- 模型调用验证:在 Web UI 或终端发送指令,测试大模型响应,比如“解释什么是 AI 智能体”,检查返回内容是否准确,没有报错。
- 技能使用验证:安装常用技能(如文件处理、代码编写、流程自动化),测试技能执行效果,比如“创建一个名为 test.txt 的文件并写入内容”,检查文件是否生成。
- 额度消耗验证:登录阿里云百炼控制台,查看 Token Plan 额度消耗情况,确保调用优先抵扣套餐额度,没有产生额外的按量计费。
五、高频问题与避坑指南
部署与使用过程中,常见问题及解决方案如下:
- 服务启动失败,内存不足
- 现象:启动 OpenClaw 时提示内存不足,服务崩溃。
- 原因:ECS 内存低于 2GB,无法满足运行需求。
- 解决方案:升级 ECS 内存至 4GB 及以上,或者关闭其他占用内存的进程。
- 无法访问 Web UI,端口未开放
- 现象:浏览器输入
http://ECS公网IP:8080无法访问。 - 原因:ECS 安全组未开放 8080 端口,或服务器防火墙拦截。
- 解决方案:在阿里云 ECS 控制台安全组中添加 8080 端口入方向规则;在服务器中执行命令关闭防火墙或开放端口。
- 现象:浏览器输入
- 百炼 Token Plan 配置不生效,额度不抵扣
- 现象:模型调用正常,但 Token Plan 额度没有消耗,产生了按量计费费用。
- 原因:配置文件中
tokenPlan.enable没有设为 true,或者使用的是普通百炼 API Key 而非 Token Plan 专属密钥。 - 解决方案:检查配置文件,确保
tokenPlan.enable: true,替换为 sk-sp- 开头的 Token Plan 专属 API Key,重启服务。
- 服务器重启后服务未自动启动
- 现象:ECS 重启后,OpenClaw 服务没有运行。
- 原因:没有配置开机自启,或者自启文件路径错误、没有执行权限。
- 解决方案:重新配置开机自启,确保启动命令路径与实际目录一致,添加执行权限。
- 技能调用无法共享 Token Plan 额度
- 现象:基础对话正常抵扣额度,但技能模块调用单独计费。
- 原因:技能配置没有关联 Token Plan,或者模型提供商设置错误。
- 解决方案:在技能配置中选择 bailian-token-plan 作为模型提供商,确保全局 Token Plan 开关开启。
- API Key 泄露风险
- 现象:API Key 被他人获取,导致额度被盗用。
- 原因:配置文件权限过低,或者没有妥善保存密钥。
- 解决方案:设置配置文件权限为 600(仅所有者可读写),使用加密工具存储密钥,避免明文泄露。
六、运维与优化建议
- 日志管理:定期查看 OpenClaw 日志(openclaw.log),排查运行异常,及时处理报错。
- 安全加固:修改默认管理员密码,启用 Gateway Token 鉴权(执行
openclaw doctor --fix),避免未授权访问。 - 性能优化:大型项目或高并发场景,升级 ECS 配置(CPU、内存、带宽),使用负载均衡提升服务稳定性。
- 版本更新:定期执行
openclaw update更新 OpenClaw 版本,获取新功能与安全修复。 - 额度监控:在百炼控制台设置额度预警,避免额度耗尽影响服务使用。
七、总结
在阿里云 ECS 上搭建 OpenClaw 并集成百炼 Token Plan,是构建自主可控 AI 智能体的高效方案。从 ECS 选型、OpenClaw 部署,到百炼 Token Plan 配置与功能验证,每一步都有明确的操作指引,配合避坑指南可以快速解决常见问题。完成部署后,通过 OpenClaw 可以实现文件处理、代码编写、流程自动化等多种 AI 能力,结合百炼 Token Plan 的高性价比模型调用,满足个人学习、企业应用等多种场景需求。后续可以进一步探索 OpenClaw 的技能扩展、多模型集成等高级功能,打造更强大的 AI 智能体。
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