游戏玩家脑电波模拟技术助力军用人工智能研发
美国布法罗大学的一支人工智能研究团队，正在开展一项颇具前瞻性的实验：计划招募约25名志愿者进行电子游戏体验，同步采集他们的脑电波与眼球运动数据。这些来自真实玩家的生物信号将被用于训练一套AI系统，其最终目标是让该AI能够直接指挥一支完整的自主军事机器人部队，实现脑电波控制的战场协同作战。 脑电波模拟
美国布法罗大学的一支人工智能研究团队，正在开展一项颇具前瞻性的实验：计划招募约25名志愿者进行电子游戏体验，同步采集他们的脑电波与眼球运动数据。这些来自真实玩家的生物信号将被用于训练一套AI系统，其最终目标是让该AI能够直接指挥一支完整的自主军事机器人部队，实现脑电波控制的战场协同作战。
脑电波模拟示意图（图片来源：Futurism）
该项目获得了美国国防高级研究计划局（DARPA）的经费支持，拨款总额为31.6万美元。项目负责人Souma Chowdhury表示，研究推进速度“相当积极”。当前最大的挑战在于数据采集环节——但这一瓶颈有望很快突破。团队已专门开发了一款即时策略游戏，每局时长5至10分钟，玩家仅需完成六到七局，采集的数据量便足以完成AI模型的训练。
这一场景是否让人联想到《红色警戒》中的战术指挥？区别在于，此次AI操控的并非虚拟坦克，而是250台真实的地面与空中机器人，它们将在战场上自主应对瞬息万变的作战环境。
Chowdhury的一句解释点明了关键：“人类能够构思出许多AI永远无法习得的独特策略。目前大多数AI实验都运行在相对确定的环境中，但一旦进入真实战场，AI的应变能力就会显得远远不足。”
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