加速释放工业互联网乘数效应的有效策略

就在几天前，工业和信息化部、国家发展改革委、人力资源社会保障部等八部门联合印发了《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》。这份文件的核心目标，是在更广范围、更深程度、更高水平上释放工业互联网的乘数效应——可以说，这是为制造业数字化转型注入了一剂强心针。

事实上，我国工业互联网正处于一个关键发展期。与此同时，人工智能技术的全面兴起，带来了全新的变量。这意味着什么？——过去那种“浅层智能化”，正在走向“全面深度智能”。正如中国信息通信研究院院长余晓晖在2026工业互联网大会上所言：从数据分析到复杂推理和自主决策，从单设备单环节的局部优化到全链条整体优化，从辅助决策向端到端自主执行发展。而工业互联网庞大的场景和数据积淀，也有望反向推动人工智能技术突破，加速物理世界的“智能涌现”。

迈入智能体工业互联网新阶段

《实施意见》设定了2030年和2035年两个阶段目标。到2030年，新型基础设施要实现规模化部署：建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台。融合应用覆盖207个工业中类，培育一批分级分类、特色鲜明的5G工厂。重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%。工业互联网技术、标准、产品供给不断完善，企业实力和跨界合作水平显著提升，核心产业增加值突破2.5万亿元。

到2035年，则要建成全球领先的工业互联网基础设施体系和国际先进的技术产业体系，融合应用实现国民经济重点行业领域广泛深度覆盖，全面形成对新型工业化的支撑能力。

“2026年，工业互联网产业正式迈入智能体工业互联网新阶段。”中国工程院院士邬贺铨的判断非常明确。在他看来，依托工业智能体、行业大模型、工业知识图谱，搭建跨设备、跨产线自治闭环，实现AaaS智能体即服务模式，能让生产系统具备自学习、自适应、自进化能力。请注意，这可不是简单的技术升级——而是一场底层逻辑的深度变革。

从基础设施布局来看，我国工业互联网已基本完成基础搭建，产业发展重心全面转向三个方向：人工智能深度融合、细分场景规模化落地、产业链生态协同共建。换句话说，“铺路”阶段接近尾声，接下来真正考验的是如何让车跑起来。

持续支撑制造业攀高向智

最新数据提供了有力佐证：我国工业互联网核心产业规模已超1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元；“5G＋工业互联网”项目数超2.5万个；具有一定行业影响力的工业互联网平台超340家。这些数字背后，是实实在在的产业渗透与落地成效。

“随着5G-A、AI等技术与工业应用场景的融合，‘5G＋工业互联网’进入技术迭代与应用深化的双重突破阶段。”中国信息通信研究院技术与标准研究所副所长汤立波表示。这个判断并不意外——当技术从实验室走向产线，挑战和机遇都是成倍增长的。

围绕未来发展，《实施意见》从五个方面部署了18项具体任务：基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态。其中几个亮点值得关注：打造“5G＋工业互联网”512工程升级版，积极有序开展工业5G独立专网建设；引导各地梯度培育综合型、特色型、专业型工业互联网平台，定期开展动态评价，打造具有国际竞争力的领军平台；加强国家工业互联网大数据中心体系建设，完善工业数据流通基础制度，组织开展工业数据资产登记平台建设和城市试点等。

“以工业智能体为核心的第四代工业互联网技术体系，是破解制造业柔性生产、降本增效、安全可控难题的核心抓手。”邬贺铨强调。他同时提醒，未来需守住工业控制可靠性、实时性核心底线，持续突破通信、操作系统、算力调度关键技术瓶颈，完善标准与安全体系，依托智能体技术激活新质生产力，支撑制造业高端化、智能化转型。

可以确定的是，这份《实施意见》不只是政策文本，更是一张清晰的路线图——它回答了工业互联网“下一步往哪走、怎么走”的核心问题。而答案，将藏在每一家工厂的产线里。