巴西研发航空人工智能系统提升空中交通管理效率
巴西巴航工业联合多所高校研发基于人工智能的空中交通管理系统,通过精准预测飞行轨迹和识别空域瓶颈优化资源配置,提升运行效率、减少航班延误并降低碳排放,预计今年9月完成开发。
巴西在航空领域再度发力,推进一项重大创新。巴西工业研究与创新公司(Embrapii)近日披露了最新进展——巴航工业正联合多家国内高校与科研机构,共同研发一套基于人工智能的空中交通管理系统。该系统旨在显著提升航空运行效率、有效减少航班延误,并同步降低碳排放水平。
本次项目由巴航工业旗下专注空中交通管理系统的Atech公司牵头,合作方涵盖巴西工业研究与创新公司设在圣保罗大学数学与计算科学学院的创新中心,以及巴西航空技术学院、圣保罗州立大学的科研人员和研究生团队。
简而言之,这是一次将人工智能落地于实际场景的务实探索。核心思路在于借助AI更精准地预测飞机飞行轨迹,提前识别空中交通流中的拥堵瓶颈。一旦提前掌握问题所在,空域资源配置便能得到优化,航班无需在空中长时间等待,延误自然显著减少,整体航空运输效率也随之提升。
具体实现方式如下:研究团队收集了大量历史航班数据及气象数据,用于训练AI模型。风向、气温、降雨量,乃至航班运行中的各类特征变量,均被纳入算法。这套模型需要在复杂运行环境下保持稳定预测能力,这才是技术真正落地的关键所在。
项目负责人、圣保罗大学教授安德烈·德卡瓦略指出,团队特意组建了由人工智能与航空领域专家组成的跨学科研究小组,从多角度深入剖析空中交通运行中的实际问题。这种交叉协作的优势十分明显:模型的预测精度得到了显著提升。

目前,整个项目已推进至第四个研发阶段的第三子阶段。研究人员透露,当前阶段模型的表现已明显优于此前使用的基准模型。整套系统预计于今年9月完成开发,随后将整合至现有的空中交通管理系统之中。
项目经理朱莉安娜·巴罗斯·贡萨尔维斯进一步表示,这套新系统将辅助航空管理部门提前识别潜在风险点,在实际问题暴露前采取应对措施。空域拥堵与航班等待时间均有望大幅减少——对航空公司和旅客而言,这无疑意味着实实在在的效率提升。
目前业内普遍认为,随着航空运输需求持续增长,人工智能正成为全球航空业提升空域管理能力的关键技术方向。更精准的流量预测与更灵活的运行调度,不仅能缓解大型机场高峰时段的拥堵,还能减少飞机在空中盘旋等待的时间,从而带动燃油消耗与碳排放同步下降。
值得一提的是,巴航工业目前位居全球第三大飞机制造商,仅次于美国的波音与欧洲的空客,在公务航空及150座以下的支线飞机市场中占据举足轻重的地位。
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