人工智能在新媒体与社交娱乐的前沿应用及趋势
2020年已然过半,在人工智能技术持续飞跃的背景下,媒体与社交娱乐产业的演进方向依然备受行业关注。 7月25日至26日,以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的2020全球人工智能技术大会在杭州未来科技城顺利召开。来自国内外传播学界与人工智能领域的专家学者齐聚一堂,围绕“AI时代下的新媒体与社交娱乐”这
2020年已然过半,在人工智能技术持续飞跃的背景下,媒体与社交娱乐产业的演进方向依然备受行业关注。

7月25日至26日,以“交叉、融合、相生、共赢”为主题的2020全球人工智能技术大会在杭州未来科技城顺利召开。来自国内外传播学界与人工智能领域的专家学者齐聚一堂,围绕“AI时代下的新媒体与社交娱乐”这一议题,共同深入探讨了人工智能在新媒体、社交娱乐等方向上的前沿应用与发展趋势。
在本次大会上,中国人工智能学会名誉理事长明确指出:“人工智能已被广泛应用于社会生产与大众生活的方方面面,新媒体与社交娱乐领域同样不例外。” 这一观点并非空泛之谈,市场研究报告中的真实数据也充分印证了AI时代媒体产业的现状。
根据中国传媒大学新媒体研究院与新浪AI媒体研究院联合发布的《中国智能媒体发展报告(2019-2020)》,智能媒体产业正逐步走向成熟。目前已经落地的应用覆盖了信息采集、内容生产、内容分发、媒资管理、内容风控、效果追踪、媒体经营、舆情监测、版权保护等多个关键环节。
那么,究竟什么是智能媒体?一方面,AI使媒体内容制作变得更加高效便捷;另一方面,人工智能在计算机新闻写作领域已经取得了实质性成果。更值得注意的是,借助AI工具,新闻从业者可以对语音、文字、图片等素材进行智能处理、整合与编辑,实现智能语言分析、翻译以及语音转文本等功能——这些场景下AI所展现出的能力也已获得广泛认可。
所谓“智能媒体”,本质上就是人工智能在媒体场景下的具体应用形态。它在基础层与技术层的架构支撑上与整个人工智能产业一致,但在应用层则结合媒体行业的具体场景,形成了适合该领域需求的软硬件产品与解决方案。
听起来或许有些抽象,但说到实际应用,大家其实早已不陌生。例如,在信息采集方面:实时翻译、突发事件识别、热点追踪;在内容生产方面:机器写作、虚拟写作、数据可视化;还有在内容风控领域:人脸识别、敏感内容识别、涉政内容识别——在这些方向上,人工智能的参与正变得愈发深入。
智能媒体通过应用智能化视频编辑、智能拆条等技术,实现了新闻报道的可视化,新闻产品形态也因此更加丰富多元。以封面新闻为例,其推出的“30秒”频道就是典型应用:通过视频智能化生产,为用户提供精彩、丰富的小视频内容。
智能媒体时代,依然遵循“内容为王”的核心法则。无论媒体在新闻制作形式上如何变化,持续在优质内容上深耕始终是根本。在兼顾趣味性的同时,让新闻内容具备更丰富的信息价值与知识性,才是关键所在。
与此同时,5G、云计算、大数据等技术的快速发展,也在为媒体产业提供越来越坚实的技术支撑。其中,5G将激活新型主流媒体的数据价值,成为各方争夺的核心资源。综合来看,5G智能化运算处理使得隐藏的数据显性化、独立的数据关联化、微小的数据放大化,从而让新闻资讯的传播更加稳定与高效。
随着万物感知时代的到来,人工智能正逐步成为通用技术,媒体融合也进入了一个更高、更复杂的阶段。接下来,业内人士需要在科研能力、泛连接能力以及价值属性上实现突破——未来的媒体竞争力,将建立在深度态势感知与真相解读的能力之上。
智能媒体的发展离不开技术驱动。大数据、人工智能、5G等技术正快速演进,我们必须抓住这些技术趋势与机遇,抢占技术高地。通过5G、人工智能、物联网等技术的融合应用,赋能媒体业务,完善媒体的功能与特性,不断强化互联网传播格局,加速各领域技术与媒体融合的步伐。
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