机器学习在古埃及象形文字解码中的应用案例

谷歌旗下的艺术文化项目“Arts & Culture”近日又有新动作。这家科技巨头向来擅长借助趣味技术，拉近普通大众与艺术、历史之间的距离。早在2018年，他们便推出过一项允许用户通过自拍寻找“撞脸”艺术品人物的功能；最近又上线了能够模仿梵高、达芬奇等大师画风的滤镜。如今，他们更是直接发布了一款基于网页的AI工具——Fabricius，让普通人得以零距离接触古埃及象形文字，同时借助机器学习帮助研究人员破译字符。该工具的名称取自“古铭文研究之父”的姓氏。

最简易的玩法是：你只需输入一段文字，系统便能将其翻译成象形文字，随后你还可以把结果分享给朋友。是不是很惊喜？

这款Fabricius工具主要分为三大模块：Learn（学习）、Play（娱乐）和Work（工作）。听起来是否有点像游戏关卡？实际上，它们更像是三个不同层级的入口，分别面向初学者、娱乐玩家和专业研究人员。

先看第一个模块——Learn。这是为初学者准备的快速入门课程，共六节。内容涵盖了象形文字的历史以及学术界已有的研究成果。关键在于，它还安排了让用户动手绘制字符的作业——你照着样图临摹，程序则通过机器学习来分析你画得是否准确。以我为例，当我照着“Ankh”符号绘制时，系统判定我的作品准确率为100%；而绘制“Sceptre”符号时，则得到了98%的准确度。整个学习过程轻松有趣，完全没有教科书的枯燥感。

再看Play部分。你可以随意输入英文文本，系统会为你匹配含义最接近的象形文字。生成结果后，你可以选择直接分享到社交媒体，或者将链接发送给朋友。不过需要提醒的是：谷歌自己也声明，这些翻译“仅供娱乐”，在学术层面并不一定可靠，因为背后对应的词库相当有限。

最后是Work模块，这才是真正的“硬核”部分。它允许用户将图像上传至工作台，然后利用机器学习来解码文件中包含的符号。按照谷歌的说法，Fabricius是首个基于机器学习的古埃及象形文字解码器。在此之前，专家们需要手动翻阅厚重的书籍来翻译和解读古文字。如今，工作流程被大幅简化。而且，该平台已在Github上开源发布，专门用于辅助古代语言研究。

关于使用限制：前两个模块在手机和电脑上均可直接访问官网使用。第三个模块的解码功能目前仅限电脑端操作。另外，该工具只支持英语和阿拉伯语界面，暂时尚未加入中文。

整体体验下来，学习模块的课程设计短小精悍，即便你对象形文字完全不了解，也能轻松上手，且完成整个学习过程并不耗时。但娱乐部分的翻译功能则略显鸡肋——它只能翻译数据库中已经存在的单词，而且可选词汇确实不多。我随手截了两张图，大家感受一下。

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