Roblox官宣AI秒生3D模型，黄仁勋预言成真引爆10亿玩家

先说几个核心判断。

Roblox在AI游戏生成这条路上，又迈出了相当关键的一步。在今年9月的年度开发者大会上，他们正式发布了一款全新的3D基础模型——一个能够根据文本或语音指令，在几秒内直接生成完整3D环境的生成式AI。这项技术不单是对现有游戏开发工具的补充，某种程度上，它正在重新定义“游戏创作”这件事本身。

想象一下：你不再需要一行行敲代码，或者从零开始拖拽模型块。你只需要说一句“我要一个阳光明媚的下午，森林里的小溪边有座木桥”，AI就会自动生成合理的3D场景、材质和光照。从用户发布在网上的演示看，从空白环境到完整的世界构建，整个流程被压缩到几秒钟之内。

具体来说，Roblox这次拿出的3D基础模型，主要具备三个维度的能力：

首先是生成速度与精度。该系统可以接受文本或语音提示，并生成对应的3D环境结构。比如“一间老式的图书馆，木质书架，昏暗的灯光”，AI会根据语义自动匹配相应的材质和光照属性。这已经不是在简单拼凑预制件了，而是真正意义上的“从语义到场景”的生成。

其次是与现有创作系统的兼容性。Roblox并没有把AI生成的内容做成独立于平台之外的孤岛，而是将其无缝嵌入到Roblox Studio——也就是平台自家的游戏开发工具中。这意味着开发者可以在已有的项目里直接调用AI生成的环境块，然后在此基础上继续修改、叠加逻辑代码。这种“AI生成+人工精修”的工作流，显然是经过深思熟虑的设计。

当然，这套系统也离不开“人类把关”这一环节。肯特州立大学动画游戏设计项目的副教授Chris Totten有一个很形象的比喻：AI生成的关卡可能缺乏创意和深度，需要更多人为引导——就像学生们用ChatGPT写课程论文一样。工具变了，但核心的创造力和对用户需求的理解，依然是人类设计师的阵地。

另外值得注意的一点是，这套系统在技术落地环节上还有一个巧妙的设计——用2D模型来评估3D模型。具体流程是这样的：当AI生成一个3D环境后，系统会调用一个2D模型将新环境转为二维图像，并判断其逻辑一致性。如果画面出现了“一只12只脚的猫在开赛车”这种明显不合理的场景，AI就会自动迭代，重新生成3D块，直到2D模型“批准”为止。这种“三维生成、二维校验”的闭环，既保证了生成效率，也在一定程度上避免了“AI幻觉”带来的离谱结果。

此外，Roblox方面还透露，计划将这个3D基础模型开源，以便开发者们根据自己的需求进行二次修改和创新。同时，会上还预告了正在开发中的文本到形状、纹理的模型，以及语音翻译功能。可以看出，他们的野心不只是做一个封闭的AI工具集，而是想做整个AI游戏生成生态的底层基础设施。

多年布局

事实上，Roblox在AI游戏生成上的布局，远不是一天两天的事了。

早在2021年元宇宙概念最狂热的时候，Roblox就曾向玩家展示过AI在虚拟世界中的初步形态。到了2023年2月，公司内部已经开始开发并测试AI工具，目标很明确：帮助游戏&开发者更轻松地创建3D资产。

当时曝光的两个核心工具分别是：一是基于文本提示生成AI资产的工具；二是用AI自动完成代码的工具。比如，你可以用一句话给汽车换上不同的车衣，或者用AI生成代码让车灯亮起或关闭。又或者，让虚拟场景中下雨、让汽车漂移——通过简单的语言指令，AI就能帮你把对应的代码写出来。

到了去年9月，Roblox又正式官宣了一款AI聊天机器人工具——Roblox Assistant，向平台2亿玩家全面开放。这个工具的用法很直观：你在聊天框里说出需求，AI就会在虚拟世界里帮你实现。比如“我想要一堆篝火，周围环绕树木”，任何场景一句话就能完成。想要一只熊？可以。想要一只拥有多样纹理、颜色、甚至带有科幻气息的熊？完全没问题，想象力就是唯一的边界。

有网友指出，43%的Roblox用户年龄低于13岁——这意味着，下一代创作者们将在非常小的年纪就学会与AI对话，并用这种对话去构建他们想象中的世界。这代人正在迈入一个全新的创作时代。

Roblox CEO：小扎同路人

在最新的发布会上，Roblox CEO Da vid Baszucki在开场时就抛出了一个连他自己都承认“有些大胆”的目标：在未来几年内，将Roblox在全球游戏市场的内容收入份额提高到10%，最终实现覆盖10亿用户。

作为对比，目前Roblox大概只占到全球游戏市场的2%，总用户数为7950万。差距确实不小，但Baszucki显然不打算慢慢爬。

目前的成绩单其实已经相当亮眼：25种游戏体验、100万日活用户，其月度用户数量甚至可能超过整个AAA游戏生态系统的总和。在The Verge最近的一篇专访中，Baszucki详细阐述了公司的增长计划，以及AI在其中扮演的角色。

在他看来，Roblox不仅仅是一个游戏平台，它还承载着社交功能。这一点，从他们对3D头像与用户交互方式的革新中就能看出端倪。定下10亿用户的目标，不只是因为看到了4倍以上的增长空间，更因为平台正在覆盖更多的社交场景、更多的娱乐消费和实际的用途。“单纯的游戏用户可能还不到这10亿人的80%”，他说道。

Baszucki透露，公司内部正在构建一个围绕3亿日活用户的内容主题，希望打造与之匹配的大规模社交体验。而为什么一定要开发一个开源的3D多模态AI模型，并且开放给平台外的开发者使用？他的思路和扎克伯格颇为相似——以“开源”来带动整个行业的发展。

3D创作本身涵盖了很多东西，比如网格、纹理，但要让视频游戏真正做到“沉浸式体验”、让人身临其境，3D创作本身并不是最终目的。通过开源和社区内的合作，除了Roblox平台上已有的训练数据，他们还将共同开发，甚至能逐步发展出将3D信息转化为功能性4D信息的能力。换句话说，开源将使3D创作变得更加广泛。

未来的前景是：你可以在任何你能想象到的游戏中提供3D体验，它不再仅仅是工作室里开发者手中的工具，而是一种动态功能。比如，时尚类游戏可以让用户用文本提示词设计并制作自己的服装；或者，用生成模型创建一个模拟的乔治·华盛顿。

最终，Roblox上的许多游戏体验都将在AI云上运行。可以注意到，Roblox平台上的大量资产本身就是高质量数据——包含材料属性、嵌入的代码，以及可以直接放进游戏中的物理属性。将核心的3D创建能力开源后，这些资产可以快速被投入到实际游戏里，反过来也让Roblox成为一个能够模拟现实世界的平台。

不仅是对外业务的前景，Baszucki表示，在公司内部的实际工作中，他同样看到了AI带来的优势与潜力。“AI正在变得越来越好，越来越成为人类的补充。它让我们的很多员工能够执行更高级别的职能，或者把更多精力放在深入研究例外情况上。”这或许才是AI落地最真实的写照：不是取代，而是升级。