百度智能云发布云智一体AI开发全栈模式加速产业智能化

在“云智一体”战略框架下，百度智能云为企业AI开发带来了更多创新可能。2021年3月27日，百度智能云云智技术论坛在北京正式开幕，现场重磅发布了“云智一体的AI开发全栈模式”。该模式的核心思路是：将AI原生的云基础设施与AI开发平台深度融合，借助百度全球领先的AI技术及生态优势，为不同行业提供可落地、低成本、高效率、全流程的AI解决方案，有力推动产业智能化升级进程。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜在致辞中指出，深度学习正在推动人工智能与产业场景实现深度绑定。百度基于自身业务积累和技术沉淀，开发了一套内部使用的AI开发平台，随后在与各行各业需求不断碰撞的过程中，逐步打磨出“云智一体的AI开发全栈模式”，并将这一模式开放给所有拥抱AI的企业和开发者。她强调，企业在构建AI开发平台时，最需要关注三个要点：场景先行、自主创新、效能为要。平台必须结合具体场景来构建能力，做到足够灵活且易用，以支撑自主创新，同时还要在资源利用和开发效率上持续提升应用效能。

（百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜致辞）

AI开发无疑是智能化升级中的核心环节，而高效的生产力工具正是打通这一环节的关键。百度智能云的“云智一体的AI开发全栈模式”，以AI原生云架构为基础，构建了一套软硬一体、高性价比的AI开发基础设施。它依托开源深度学习平台飞桨作为核心底座，面向不同用户群体提供了两套平台：一是为没有算法基础的用户量身打造的EasyDL零门槛AI开发平台，零代码即可自动建模，快速上手；二是为算法工程师和数据科学家准备的BML全功能AI开发平台，支持灵活和个性化的开发需求。这一组合拳的目标十分明确——让AI技术切实帮助企业提升效率、创造价值。

（百度智能云“云智一体”AI开发全栈产品架构）

论坛上，百度智能云AI产品研发部总监忻舟对“云智一体的AI开发全栈模式”中的AI开发部分做了详细解读，即飞桨企业版的两大开发平台——EasyDL和BML。两个平台均基于飞桨——我国首个自主研发、开源开放且功能完备的产业级深度学习平台，覆盖了从数据获取、特征提取、参数调优、模型训练、模型评估，到模型部署、推理服务的全流程需求。其核心优势主要体现在四个方面：支持丰富多样的任务场景；提供便捷高效的智能数据服务EasyData；内置百度超大规模预训练模型，带来高精度效果；还能广泛适配各类硬件，方便模型部署。

（飞桨企业版EasyDL和BML AI开发双平台模式）

EasyDL面向AI应用开发者，支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据、零售行业版7大技术方向，共16种任务模型，提供公有云、本地服务部署、设备端、软硬一体四种部署方案。目前，该平台已服务超过80万用户。从EasyData智能数据服务，到模型训练再到服务部署，整个流程一站式完成，用户无需了解算法细节，5分钟即可上手，最快10分钟就能完成模型训练。此次EasyDL还全新发布了智能归因功能，用于辅助模型调优：调优效率提升50%，精度提升21%。在端云协同的部署方案下，AI在端侧的模型部署时间缩短到了1分钟。BML则面向AI算法开发者，通过丰富多样的建模方式、高性能AI套件和高性价比的算力资源，提供更完善的开发环境。BML还集成了自动数据增强、自动超参搜索等先进训练机制，帮助企业开发者获得更高质量的AI服务。两个平台协同发力，企业“上云”和“获智”的门槛被显著降低。

作为最懂AI开发者的云服务商，百度智能云这套“云智一体的AI开发全栈模式”的底座，是一套高性价比、软硬一体深度优化的AI开发基础设施。它从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云平台产品，全方位、集中式地管理AI算力，最大限度优化算力成本。百度智能云产品委员会联席主席宋飞详细介绍了这套AI原生的基础设施，包括AI容器、AI存储和AI计算三大核心。在AI容器方面，使用百度智能云容器引擎服务CCE，提供弹性高可用的云端容器运行环境。针对数据上传和存储，EasyDL与BML已全面打通百度智能云BOS云存储服务，支持简单可扩展、高可靠、灵活适应多场景的数据存储。AI计算层面，百度提供了丰富的AI芯片类型，基于X-MAN架构的AI超级服务器，以及“太行”弹性裸金属——依托百度自研的硬件虚拟化技术，在保持弹性灵活的同时，实现物理服务器级别的高性能计算。实事求是地讲，百度智能云的AI开发基础设施，既为上层开发平台提供了坚实支撑，也面向AI开发工程领域客户提供了多种独立服务，真正让企业AI开发的效率更高、成本更低，称得上是“最适合跑AI的云”。

（百度智能云AI高性能计算服务）

在智能化升级过程中，AI能力的生产、运用和管理往往存在不少痛点。而AI中台作为企业的专属AI平台，能让企业按自身需求快速、高效地实现AI解决方案，成为智能化升级必不可少的基础设施。活动现场，百度智能云AI中台产品负责人表示，百度AI中台包含AI能力引擎、AI开发平台和管理平台三大板块。在AI能力引擎方面，企业可以直接从百度已有的270多项成熟AI能力中按需选取；AI开发平台则涵盖EasyDL、BML和场景化定制平台UNIT等，满足不同层次的开发需求。结合具体行业特点，百度智能云目前已打造了能源、金融、城市、媒体等多个行业化AI中台落地解决方案，帮助不同行业的企业客户建设自主的AI开发和应能力，集中管理AI能力和资源，为他们规划智能化升级路径提供了有效支撑。

（百度智能云云智技术论坛AI开发专场）

会上还对AI开发在边缘部署中的技术方案做了细致剖析。数据显示，在百度AI开发平台的定制模型里，有超过一半的用户选择了本地部署服务。企业的AI应用场景千差万别，对算法精度、速度，以及硬件成本与灵活性都提出了较高要求。百度的EasyEdge在AI模型的本地部署方面，拥有业内最广泛的框架、网络与芯片适配支持——可兼容7种主流深度学习框架、15种AI芯片、上百种深度学习网络。同时，通过模型格式转换、计算图优化、模型裁剪蒸馏压缩、端到端加速等手段，能让模型在几乎不损失精度的前提下，推理速度提升数倍。

（左：中国电科院人工智能所平台室主任王晓辉　右：汉中市扶贫信息中心副主任刘乐）

云与智的深度融合，最终目标还是更好地服务产业需求，让技术落到一线创造价值。现场，中国电科院和汉中市扶贫信息中心等合作伙伴带来了基于云智一体的最新合作成果。中国电科院人工智能所平台室主任王晓辉分享了基于百度智能云AI中台构建的电力人工智能“两库一平台”，以及其在智能巡检、智能调度、智能客服等场景的应用。这套平台建成了电力人工智能基础支撑能力，有效促进了人工智能在电力行业的落地。汉中市扶贫信息中心副主任刘乐则介绍了利用百度EasyDL自主开发的“互联网+精准扶贫”信息系统——系统能从20万贫困家庭中快速、准确地识别出最急需帮助的2000个家庭，为脱贫攻坚与乡村振兴提供了切实的技术支撑。

“云智一体”是百度智能云的核心优势所在。在产业智能化的大趋势下，百度智能云正通过端到端的方式，把“智”输送给各行各业，让人工智能融入传统企业的速度与效率不断提升。作为领先的AI生态型公司，百度将持续夯实智能化基础设施，为更多企业提供前沿的智能化解决方案，推动产业智能化的进程。

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