OceanBase CEO杨冰人民网撰文：AI时代重新定义基础软件机遇

当大模型的能力边界日趋同质化，人工智能竞争的焦点正经历一场无声却深远的转变——从“谁的模型性能更强”，逐渐转向“谁能让AI真正理解业务逻辑、将价值精准落地”。这意味着，数据库正被推向AI基础设施的核心枢纽。这并非渐进的优化，而是一次底层架构的根本性重构。

在这场由AI驱动的基础设施重建浪潮中，数据底座的战略价值正获得全新认知。数据库作为数据底座的核心组件，面临的不再是“如何适配AI”的锦上添花，而是“如何为AI重塑底层架构”的必答课题。对于中国基础软件产业而言，一个值得珍视的窗口期已然开启——我们首次有机会从技术标准的“跟跑者”，蜕变为“共同定义者”。

AI正重构基础设施，数据库将处于核心位置

回溯信息技术的发展历程，每一次计算范式的跃迁，都伴随着底层基础架构的重建。个人计算机时代奠定了关系型数据库的基石；互联网时代催生了分布式与开源数据库的繁荣；移动与云计算时代重塑了数据存储与计算的方式。每个时代，数据库都是不可或缺的核心基础软件。

AI时代同样不例外。区别在于，这一次模型定义了AI的能力上限，而数据决定了AI的业务价值。通用大模型或许“无所不知”，却未必洞悉“这一家企业”的独特业务逻辑。要让AI从“什么都懂一点”升级为“真正懂我”，必须依赖高质量的数据与上下文。AI落地的“最后一公里”，本质上是一道数据工程的难题。而数据库，恰好处在解决这一难题的最前沿。

AI时代数据库需要回答新的时代命题

每个时代的数据库，都是适应时代需求的基础软件。AI数据库应当是数据底座的一次彻底重建，而非对上一代产品的简单修补。它绝不是“传统数据库再加一个向量插件”那样浅层叠加，而是需要重新回答一个根本问题：在一个由AI驱动的世界里，数据应当如何被组织、被理解、被调用？

过去几十年，数据库始终服务于人类——由人编写查询、由人阅读报表、由人做出决策。而今天，一个深刻的变化正在发生：数据库首次迎来了非人类的使用者——Agent（智能体）。据业界预测，到2028年，约三分之一的企业软件交互将由Agent完成。Agent感知世界的方式与人类截然不同——人习惯二维表格，而Agent需要的是一个完整的多模态世界。这一点，正是AI数据库区别于传统数据库的根本所在。

Agent的崛起，意味着数据库必须具备三个原生核心能力：

上下文——精准供给信息，保障智能体回答准确；
规模——在极低成本的条件下，承载千万级智能体的独立数据空间；
进化——提供安全环境，让智能体持续试错与成长。

这三者系统性地整合在一起，才构成真正意义上的AI原生数据底座。

与此同时，全球超过八成的数据是文本、图像、音视频等非结构化数据。过去因机器难以理解而长期沉睡，人工智能首次让它们变得“可计算”，从企业的“边角料”跃升为核心资产。搜索是智能体天然的行为方式，非结构化数据必须与结构化数据在同一个底座上被统一管理与检索；数据要形成“数据飞轮”，在线实时供给模型、模型驱动智能体，越用越精准；自然语言则成为智能体与数据库交互的全新入口。

这一切指向一个结论：真正的AI数据库，必须将多种数据模态统一在同一套引擎中处理。而“湖库一体”正是能够支撑这一需求的架构。它并不是简单地把数据库和数据湖放在一起，而是AI时代数据底座的一次重构——把数据湖开放、海量存储的能力，数据库事务、分析与实时处理的能力，以及AI所需的多模态理解、语义检索、模型调用等智能数据能力，统一到同一个强一致的数据底座之上，从架构层面消除AI应用落地中的系统复杂性。

当然，重建并非全盘否定。需要重写的是架构与品类，而必须坚守的是工程的底线——一致性、扩展性、可靠性、实时性，这些在AI时代变得前所未有地重要。

基础软件面临重新定义的重要机遇

数据库作为我国重点突破的核心基础软件，长期被欧美少数企业垄断。分布式数据库时代，以OceanBase等为代表的国产自研产品开始实现换道超车。2019年和2020年，在被誉为“数据库领域世界杯”的TPC-C和TPC-H基准测试中，OceanBase两次登顶世界纪录，打破了海外垄断。这些经历充分证明，我们完全有能力在基础软件赛道上实现突破。

当下AI浪潮正在重构数据库行业，这次我们有幸站在了与海外科技公司相同的起跑线上。以往国产核心软件难以突破，一个关键原因是我们只能在别人制定的范式下寻求破局。而现在，我们有机会在AI数据库等领域，率先定义新的范式和标准。这意味着，我们首次有机会从基础软件标准的“跟随者”，成长为“共同定义者”。

从国际到国内，数据库行业正在形成共识：AI时代需要一种全新的数据底座。真正的分歧不在于“要不要变”，而在于“怎么变”。可以确定的是，AI数据库绝不会是被动适配AI，而是主动重建AI时代的数据底座——通过“湖库一体”的架构，回应Agent、多模数据与更高底线带来的全新命题。

这并不只是一家企业的技术路线选择。谁能率先洞察AI时代的数据规律，并将其转化为可用的基础设施，谁就能在基础软件领域实现自主与领先。

（作者系海扬数据库首席执行官）