小型嵌入式平台中4x流式应用原型制作步骤
嵌入式视觉组件如今正快速普及，广泛应用于各类场景。这类系统的核心在于：在紧凑的物理空间内集成更多功能，同时具备边缘端的独立决策能力——这在许多实际应用中堪称关键优势。 如何快速实现这样的系统并具备快速原型开发能力？Teledyne FLIR 推出了 Quartet™ TX2 嵌入式解决方案。这款定制
嵌入式视觉组件如今正快速普及，广泛应用于各类场景。这类系统的核心在于：在紧凑的物理空间内集成更多功能，同时具备边缘端的独立决策能力——这在许多实际应用中堪称关键优势。
如何快速实现这样的系统并具备快速原型开发能力？Teledyne FLIR 推出了 Quartet™ TX2 嵌入式解决方案。这款定制载板可轻松集成多达4个全带宽USB3机器视觉相机，大幅减少底层调试的复杂工作。
为直观展示预装Spinnaker SDK的Quartet性能，我们构建了一个受智能交通系统（ITS）启发的原型——并行运行四个相关应用，其中三项采用深度学习技术。具体如下：
- 应用 1：基于深度学习实现车牌识别
- 应用 2：利用深度学习对车辆型号进行分类
- 应用 3：通过深度学习辨别车辆颜色
- 应用 4：消除挡风玻璃反射与眩光，实现前方视野清晰
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