苹果Siri AI底层技术引质疑 推理层依赖外部模型引担忧
苹果新版SiriAI的复杂推理依赖外部模型，自研端侧大模型未达标准，每年以10亿美元付费合作保障技术供应。市场担忧其AI能力，导致股价连续下跌，凸显苹果在AI领域的落后。
苹果在WWDC26上隆重发布了经过重新设计的Siri AI，展示了其跨应用搜索、理解上下文并完成多步骤任务的强大能力，甚至还通过独立App实现了连续对话。然而，这场技术盛宴背后，一个核心问题逐渐显现：支撑这些先进功能的底层技术，到底有多少是苹果自主研发的成果？
目前一个关键事实已得到确认：驱动新版Siri完成复杂推理的核心大脑并非苹果自研，而是将推理层任务交给了外部合作伙伴。对此，行业专家指出，这已成为资本市场最大的忧虑所在。根据官方披露的信息，苹果当前展示的是第三代Apple Foundation Models，其中多款模型在训练和优化阶段借助了谷歌的Gemini模型进行精炼。
自研模型尚未达标，苹果付费合作确保功能落地
这一现状印证了苹果自研端侧大模型尚未达到产品落地标准的现实。为了确保AI功能能够按时交付，苹果选择以每年10亿美元的付费合作方式来保障技术供应。有观点认为，如果说苹果训练不出Claude 4.6级别的顶级模型尚可理解，但Siri所需的功能本身并不需要如此强大的模型基础。
业内人士质疑道：“难道苹果连个xAi、DeepSeek或者Qwen级别的模型都训练不出来吗？以至于基座模型必须依赖Gemini？”更深的担忧在于，这或许不仅反映了苹果在AI基座模型领域的竞争力不足，更让人怀疑苹果是否从根本上就未能掌握AI技术的核心逻辑。值得注意的是，在Siri AI发布后，苹果股价已连续下跌两天，市场反应直接体现了这种担忧。
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