SenseNova U1信息图增强版V2发布小字清晰排版专业
商汤科技发布SenseNovaU1信息图增强版V2，提升小字清晰度与复杂排版能力，视觉质感向专业设计师看齐。模型在BizGenEval、IGenBench等基准测试中得分显著提升，通用能力保持稳定，已开源至HuggingFace和魔搭社区。
自打上个月商汤科技发布SenseNova U1信息图增强版以来，社区里收到的反馈确实不少，创作者和开发者们的积极性很高。不过，随着GPT-Image-2这类新一代商业图像生成模型的接连问世，行业对“好模型”的定义标准也在快速抬升——光画得“像”已经不够了，还得能搞定长文本、复杂的排版结构，并且保证图文之间的对应关系足够稳定。
基于这一趋势，我们对SenseNova U1信息图增强版做了一次专项迭代，推出了新版本：SenseNova U1信息图增强版V2（SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2）。背后的想法很明确：让这类高信息密度图像生成能力，以一个更开放、更轻量的8B-MoT模型形态持续向前，让开源模型在小字清晰度、复杂排版和视觉质感上，不断逼近行业前沿。目前模型权重已经在Hugging Face和魔搭社区开放，相关的代码、文档和示例也同步推送到了GitHub。
开源地址（点击阅读原文即可跳转）：
https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2
小字清晰度和复杂版式升级：回应真实创作场景
如果说之前的SenseNova U1信息图增强版已经能做到文字准确、图表可靠、背景稳定，那V2的跨越式突破在哪？一句话：让AI真正懂得了如何把信息图“做得更美”——小字更清晰，排版疏密有致，整张图的质感，开始向专业设计师看齐。
以下是V2版本生成的部分信息图（可点击查看大图）：
V2版本生成的部分信息图
具体到关键升级点，有两项最值得关注：
1、小文本更清晰，信息细节更好读
信息图里的脚注、数据来源、表格注释、坐标轴标签，以及那些免责声明小字，常常承载着核心辅助信息。过去模型生成时，图片边缘容易模糊、笔画粘连，用户得把图放大好几倍去“猜字”，作品的专业感自然也打折扣。V2版本显著提升了小字文本的边缘锐利度和清晰度。下面这张报纸版面设计的渲染图就是个例子——在正常阅读距离下，各类小字信息和数据已经能做到“一目了然”，不用再反复放大来看了。
2、驾驭复杂密集排版，自带“设计师”视觉
当信息密度极高时，模块之间容易相互挤压，导致视觉路径混乱、阅读体验直线下降。V2版本把复杂密集排版与整体美观度作为核心升级方向。通过培养模型对网络结构、视觉层级和语义对应关系的深层理解，让画面排版变得疏密有致、条理清晰。下面这些生成商业海报、游戏指南、知识图谱的场景，能看出图像的专业度、美观精致度和整体可用性都有了大幅提升。
面向更多真实场景：持续突破，专项与通用能力并重
好的生图效果，离不开底层的硬功夫。V2在训练机制上做了一轮创新与重构：
- 专项强化：在MT（中期训练）和SFT（监督微调）阶段，引入了更多更高质量的真实与合成数据，重新平衡了信息图相关数据样本的内部分布及其他数据分布，针对小字渲染、复杂密集排版和高美观度生成能力进行了专项强训。
- 视觉质感：在RL（强化学习）阶段，引入了DPO（直接偏好优化）训练，从人类视觉审美出发，整体拉高了生成的视觉质感。
- 稳定性提升：在GRPO（组相对策略优化）阶段，进一步优化了奖励配方，从机制上让模型能更稳定地避免出现非预期的暗色背景。
这套“组合拳”打下来，V2交出了一份亮眼的答卷：在开源模型中保持了领先，并且相比前代有了显著提升。具体来看，V2版本在BizGenEval（hard/easy）困难与简单测试集上的得分，从46.6/65.4跃升至50.3/67.9，分别提升了3.7和2.5分；在IGenBench（Q-ACC/I-ACC）指标上，也由69.5/17.0提高到了71.4/18.3，分别提升了1.9和1.3分。
旧版本生成
V2版本生成
更值得关注的是，V2在通用生成能力上保持了稳定：综合测评指标OneIG（EN/ZH）得分为55.4/53.5，与上一版基本持平。这说明V2在强化信息图专项能力的同时，并没有牺牲掉通用的生成表现。
V2在OneIG (EN, ZH), LongText (EN, ZH), BizGenEval (Easy, Hard), CVTG and IGenBench 的综合能力表现
信息图基准表现
目前，SenseNova U1信息图增强版V2（SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2）已面向全球用户开源。欢迎广大创作者和开发者下载体验，也期待更多的反馈和建议。
模型权重下载地址：
https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2
模型文档：
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/blob/main/docs/u1_infographic_model_CN.md
魔搭社区下载：
https://modelscope.cn/models/SenseNova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V2
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