人工智能助力交通运输实现智能化升级

打开手机地图，实时路况一目了然；坐进配备L2+级辅助驾驶的新能源汽车，车辆可在高速公路上自主跟车、变道；步入港口，自动化塔吊精准抓放集装箱——这些已不再是科幻电影中的场景。人工智能正深度重塑交通运输体系，让出行更高效、更安全、更环保。

近日，交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，围绕技术供给、场景赋能等4个方面部署16项具体任务，明确提出到2030年，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术实现自主可控，总体水平位居世界前列。

技术筑基，让“大脑”真正转起来

人工智能与交通运输的深度融合，根基在于技术支撑。该意见重点聚焦三大方向：关键技术攻关、智能产品创新，以及综合交通运输大模型建设。中国工程院院士王云鹏指出，“强调加大关键技术供给，旨在打通从技术研发到产品应用的创新链条。”特别是“综合交通运输大模型”的提出，相当于搭建一个覆盖高质量数据集、算法库和工具链的“交通大脑”，为行业智能化转型提供统一模型支撑，促进技术共享与协同创新。

事实上，交通大模型的建设已全面提速。今年8月，由交通运输部指导组建的交通大模型创新与产业联盟成立，目前已汇聚50多家行业龙头企业、人工智能公司和高校院所，梳理出860个典型应用场景。企业层面同样动作频频：中国物流集团发布“流云”大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景；百度交通大模型构建的“智慧中枢”已在10余个城市落地，接入超过百万辆搭载L2级辅助驾驶的汽车。

据交通运输部相关负责人介绍，“全国各示范区域正开展基于大模型的路网运行监测预警、大流量路段干线主动管控、一张网出行服务等应用。”通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，示范通道通行效率可提升约20%，突发事件应急响应效率提升约30%。

除了“大脑”，还需要“骨架”。人工智能通过大数据分析、高精度建模，为交通基础设施打造了坚实的数字底座。目前，在20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路约7500公里，基本覆盖了国家综合立体交通网主骨架。中国科学院院士李惠认为，这一数字底座的构建，将有效支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升，为交通运输的规划、建设和管理提供更科学的依据。

场景驱动，让技术下车落地

技术突破之后，最关键的是找到合适的“场景”。意见系统部署了7个重点领域的智能化应用场景，包括组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智能公路等，几乎覆盖了交通运输的所有细分领域。这为新技术、新产品提供了丰富的试验场和应用空间。

先看水运。目前，我国已建成自动化码头52座，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统已在国内外10多个码头应用。航道、港口、船舶的智能化转型正在加速。不过，内河航运面临航道等级偏低、市场“小、散、杂”等问题。中国工程院院士严新平建议，为进一步释放运输效能，需要对航道进行升级改造，推动航道、港口、助导航设施等航运系统要素有机衔接。“我国正在推进平陆运河、三峡水运新通道等重大水运工程建设，应以此为抓手，加快推动航运系统从单点突破向‘船-货-港、人-机-环’系统变革。”

再看公路。京雄高速搭载百度智能云，通过视觉与语言大模型协同，实现重要异常事件的“秒级推送”；滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造的新一代前装自动驾驶车也已问世。自动驾驶与车路协同的深度融合，正让更多“聪明”的车驶上“智慧”的路。

王云鹏院士指出，这实际上是坚持需求导向、场景牵引。“以组合辅助驾驶为例，在已有基础上支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，将推动辅助驾驶加快规模化商用。”

新基建兜底，算力、数据、网络一体支撑

AI与交通的深度融合，离不开新型基础设施的硬支撑。意见从算力、数据、网络三个方面作出具体部署。

算力方面，意见提出要加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障。百度相关负责人介绍，其智能云可根据不同场景需求，为智慧高速大模型提供高性能算力集群支持，确保事件检测、应急调度等获得持续稳定的算力支撑。“未来将深化大模型在更多公路场景的应用，服务智慧高速建设。”

数据方面，下一步将加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设，更好释放数据要素价值。中国物流集团相关负责人表示，已构建起“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系，形成运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集。“未来将加快构建数字产品矩阵，推进行业从‘经验决策’向‘数据智能决策’转变。”

网络方面，将推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为车路协同、远程控制、实时监控等提供低时延、高可靠、广覆盖的连接能力。

实事求是地说，此次意见的出台，标志着“人工智能+交通运输”正从点状试点迈向系统化、规模化推进。从技术攻关到场景落地，从算力保障到数据共享，一个闭环的产业生态正在加速形成。未来，交通将更“聪明”，我们的出行体验也将迎来实实在在的升级。

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