OPPO登顶CLUE与MUGE，创中文理解与多模态新纪录
2022年11月9日，一款名为CHAOS的中文预训练大模型——由OPPO语音语义研究部融智团队自主研发——在中文自然语言理解权威测评基准CLUE上强势登顶。凭借30亿参数量，该模型一举刷新了CLUE总排行榜、分类任务排行榜以及阅读理解排行榜的历史最佳成绩。更令人瞩目的是，在AFQMC、TNEWS、C
2022年11月9日，一款名为CHAOS的中文预训练大模型——由OPPO语音语义研究部融智团队自主研发——在中文自然语言理解权威测评基准CLUE上强势登顶。凭借30亿参数量，该模型一举刷新了CLUE总排行榜、分类任务排行榜以及阅读理解排行榜的历史最佳成绩。更令人瞩目的是，在AFQMC、TNEWS、CSL、CHID1.1四个子任务中，其准确度已全面超越人类识别水平；综合总分距离完全超越人类表现，仅差0.1个百分点。
同期，在业界首个大规模中文多模态评测基准MUGE上，这支团队自主训练的中文多模态预训练模型同样大放异彩——在图文检索、看图说话以及文本到图像生成三大赛道的综合评估中，斩获总榜第一名。
OPPO中文预训练大模型CHAOS登顶CLUE权威榜单
OPPO中文多模态预训练模型荣登MUGE总榜榜首
首先来看CLUE。它是中文自然语言理解领域最具权威性的评测榜单之一，覆盖文本分类、阅读理解、句间关系等多种语义分析与理解任务。该基准的存在，旨在持续推动NLP模型技术的创新与突破，对学术研究以及工业落地均产生了实实在在的积极影响。
而MUGE，则是业界首个大规模中文多模态评测基准——由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台共同推出，中国计算机学会计算机视觉专委会提供支持，目标是为中文多模态研究人员打造一个全面评估算法模型的标准化标尺。
NLP技术本身是人工智能的核心方向之一，它赋予计算机听、说、读、写的能力，甚至能够利用知识和常识进行推理与决策。而图文融合的多模态能力，当前主要聚焦于建立图像与文本之间的深层关联——一旦这种技术走向成熟，就能广泛应用于搜索、推荐、服饰设计、智能文案等真实场景中。
“融合多种智能，研发统一的基础模型”——这正是OPPO语音语义研究部融智团队的核心目标，也是“融智”之名的由来。接下来，团队将在感知认知融合、更可控可编辑的视觉生成、以及模型小型化等方向上持续攻坚，力求将技术成果更快转化为工业落地的实际生产力。
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