继姚顺雨后又一名前OpenAI研究员加入腾讯

腾讯在AI人才争夺战中再度发力。继去年吸纳姚顺雨后，又一位OpenAI前研究员选择加入腾讯。

据腾讯相关负责人透露，OpenAI前研究员Yonglong Tian（田永龙）已正式加入腾讯大语言模型团队，未来将专注于VLM（视觉语言模型）的研发工作。

公开资料显示，田永龙毕业于清华大学，曾任职于谷歌DeepMind和OpenAI，主要研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习和生成式模型。值得注意的是，他与现任腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家姚顺雨曾有共事经历。

招募田永龙，仅仅是腾讯扩大AI人才版图的一个缩影。自去年12月姚顺雨加入以来，已为腾讯的AI研发带来显著变化。

具体来说，姚顺雨推动了模型与C端应用元宝的联合设计（co-design），混元模型也从过去注重外部榜单排名，转向以用户体验为核心目标。在数据方面，以往大模型训练数据量大但质量参差不齐，姚顺雨在HY3上线前剔除了大量对模型训练无效的数据，将重心放在提升数据质量上。

腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生评价姚顺雨：完成了大量化繁为简的工作，HY3相比过往版本也有显著进步。

从模型迭代节奏看，姚顺雨在今年4月交出了加入腾讯后的首份成绩单。当时腾讯混元发布了Hy3 Preview语言模型，并进行了开源。姚顺雨表示，这只是混元大模型重构的第一步。该模型融合了快慢思考的混合专家架构，总参数达295B（B为10亿），激活参数21B，最大支持256K上下文长度。

近期，混元又发布了HY3，同样采用MoE架构，保持295B总参数、21B激活参数、256K上下文长度的规格。据官方介绍，Hy3延续了能力增长曲线的趋势，通过进一步提升后训练的算力规模以及数据质量和多样性，在各类任务上的表现均优于Hy3 Preview，以较小的尺寸首次达到比肩国内外大尺寸旗舰模型的效果。

在评测数据方面，混元表示，基于真实日志的评估显示，Hy3的常识错误率较Preview版本下降一半，幻觉率更是降低超过一半。内部评估中，Hy3在综合办公与生活服务两大场景上已超越GLM 5.1等国产模型。

混元近期还披露了HY3 Preview上线后的运营数据：日均token消耗量增长20倍，WorkBuddy平台上自主选择Hy3 Preview的用户数增长6倍。这些数据背后，反映出用户对模型迭代的认可正在加速。