自由互惠保险AI规模化改造遗留系统实践

如果说2023年是“All in AI”的元年，那2024年大家关心的问题已经开始转向：怎么把AI真正用到业务里去？而这个问题，在保险行业尤其尖锐——业务链条长、监管要求高、遗留系统沉重，想靠AI玩出点花来，不是光买几套模型就行的。

自由互惠保险（Liberty Mutual Insurance）的故事，恰好提供了一个挺有价值的参考样本。

今年5月，这家公司推出了一款有点意思的应用：基于对话式AI的汽车保险报价工具。用户可以直接通过OpenAI旗下的ChatGPT，以自然对话的形式获取保险报价，不需要填那些冗长的在线表单。这听起来像是一次很酷的“AI应用秀”，但真正值得关注的，是这背后长达十年的基础设施改造工程。

这家拥有114年历史的保险公司，花了超过10年时间把工作负载往云端迁移，全球13个数据中心被整合为1个主数据中心。截至目前，已有85%的工作负载上了云。而且，他们选择了混合云策略——听起来是不是很像AI模型层面的那个策略？没错，逻辑完全一致。

公司全球零售市场执行副总裁兼首席信息官安德鲁·帕尔默（Andrew Palmer）透露，他们重度依赖AWS来做计算和存储，但同时保持“云无关性”——“我们可以根据需求把工作负载切到谷歌云或者Azure上去，三个供应商我们都在用。”这套策略在多个维度上都证明了价值，尤其是在与前沿AI实验室合作时，显得格外重要。

但问题来了：怎么才能让AI在保险这样高度复杂的业务里真正跑起来？自由互惠的答案是一套组合拳：改造基础设施、建立新战术、甚至重塑内部管理逻辑。但他们反复强调一个核心原则——别把所有鸡蛋放在一个篮子里。

模型无关性：一个战略性的押注

帕尔默明确表示，虽然跟OpenAI在报价应用上有合作，但公司的核心策略是保持模型无关性。具体怎么实现？他们在主机数据之上构建了一个抽象层，通过模型上下文协议（Model Context Protocol）与各AI服务商对接。这是一个开放标准，能帮助AI直接连接到数据源。目前，这个抽象层正由自由互惠与IBM合作搭建。

“保持对模型选择的灵活性，同时在模型中维护上下文与记忆，使我们能够在复杂的业务场景中自由切换，而不被绑定在某一家供应商上——这是一个战略性的押注，但我们对此充满信心。”帕尔默说。随着企业级AI的Token消耗量急剧攀升，他认为没有哪家企业应该把自己锁死在单一模型产品上。

Token消耗不是小事：AI FinOps来了

说到Token，自由互惠的应对也相当务实。公司专门成立了AI财务运营（FinOps）团队，监控全公司AI模型的Token用量，细化到每个人、每个团队的层级。Token使用量可以设定上限，也可以按需追加。更关键的是，帕尔默正在推动运营管理者建立问责机制，让每一笔Token消耗都能跟具体的业务成果挂上钩。

他特别点出一个核心问题：数据质量。他说，“AI跑不了坏数据。”如果数据能够顺畅地导入数据目录和AI模型的上下文窗口，模型运行效率会非常高。反之，如果数据散落在各个存储系统和应用中，让AI费力地到处检索和拼凑，不仅会消耗大量不必要的Token，很可能也得不到你想要的结果。

主机现代化：五年攻坚战

最后要聊的是那个最难啃的骨头——主机。自由互惠的核心业务平台目前仍运行在主机上，这是接下来要攻克的重大课题。公司计划用五年时间完成主机现代化迁移，目标平台是Guidewire软件系统。

在完成迁移之前，自由互惠和IBM合作构建的抽象层发挥着桥梁作用：前端现代化技术在云端运行，同时底层主机依然能调用最新的AI能力。帕尔默总结：“我们在核心平台现代化上投入了大量资源，确保平台就绪、数据就绪。”他警告说，企业无法在薄弱的基础设施之上实现AI的规模化落地——而这正是许多公司当前的困境。大家都在追加AI能力，却很少有人能把这些场景转化为实际的商业价值。

“如果你只想追逐眼前的新鲜事物，以为可以跳过那些艰难的基础工作，迟早会为此付出代价。”帕尔默说。

这话说得挺直白，但确实点透了现实：所谓AI成功，从来都是长期耐心的系统工程。

Q&A

Q1：自由互惠保险的模型无关性策略具体是怎么实现的？

A：自由互惠在主机数据之上构建了一个抽象层，通过模型上下文协议（Model Context Protocol）与各AI服务商进行对接。这一开放标准能够将AI连接到数据所在位置，使公司无需绑定某一家AI供应商，可以灵活切换不同的大语言模型。该抽象层由自由互惠与IBM合作共同构建，同时支持上下文与记忆的跨模型传递，以应对复杂的业务场景需求。

Q2：自由互惠是怎么控制AI Token消耗成本的？

A：自由互惠专门组建了AI财务运营（FinOps）团队，对全公司AI模型的Token使用情况进行实时监控，监控粒度细化至个人和团队层级。Token使用量可以按需设置上限或追加配额。此外，CIO帕尔默正在推动运营管理者对AI应用场景与具体业务成果之间的关联建立问责机制，以减少无效Token消耗。

Q3：自由互惠保险的主机现代化迁移计划是怎样的？

A：自由互惠的核心业务平台目前仍运行在主机上，公司计划用五年时间完成主机现代化改造，目标迁移平台为Guidewire软件系统。在迁移完成之前，公司通过与IBM合作构建的抽象层，让前端现代化技术在云端运行，同时继续享用最新AI能力，实现新旧系统的平稳过渡。

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