邬贺铨院士预测2030年智能体服务流量占比达75%对话类降至12%
中国工程院院士邬贺铨预测，到2030年国内对话类Token流量占比将从2025年的约50%降至12%，而智能体及智能体服务流量将升至75%。全球IP流量年增速达60%-90%，AI智能体产生流量将占总流量的60%，其中推理流量将超过训练流量。
7月8日，2026中国互联网大会正式开幕。中国工程院院士、中国互联网协会原理事长邬贺铨发表了一场主题演讲，题为《AI原生重构互联网》。
演讲的核心判断是：大模型的诞生开启了一个全新的AI时代。但大模型有个特点——擅长通识理解，可一旦面对细分的单一任务，精准度就不太够用了。智能体的出现，刚好补上了这个短板。不过话说回来，单个智能体只能处理相对简单的任务，复杂业务需要多智能体协同作战。当海量智能体接入网络，智能互联网就水到渠成地到来了。这是一个在开放环境下，多智能体协同运行的全新体系。
从流量数据来看，趋势尤为明显。邬贺铨预测，全球IP流量在2025年将达到月均1.1到1.3ZB，而到2030年可能增长到5.5到7ZB，年增速在60%到90%之间。其中，AI智能体产生的流量就将占到总流量的60%。更重要的是流量结构本身也在发生剧烈变化：传统消费应用流量在2025年还占47%到58%，但预计到2030年将降至30%以下。反过来，智能算力流量从2025年的30%到35%，预计提升到2030年的45%到55%，剩余部分则流向数据流通基础设施。算力流量的内部结构同样在变——2025年还是模型训练流量占主导，到2030年推理流量占比将超过60%。
国内Token流量的演变路径也印证了这一判断：2025年，对话类Token流量大约占总量的一半，但到了2030年，这一比例将骤降至12%。智能体以及智能体服务的流量占比，则会一口气冲到75%。这意味着什么很清楚——对话只是一个过渡，智能体才是真正的中心。
邬贺铨特别指出，超大带宽、低时延和高算力的需求，正在倒逼互联网架构进行全面转型。传统互联网实现了主机互联和信息互联，而AI原生的互联网，将拓展到智能体互联和能力互联。所谓AI原生，不是简单的后期外设叠加，而是把智能算力内生嵌入到网络体系之中。这才是关键所在。
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