英伟达联手d-Matrix打造混合算力AI芯片基础设施
英伟达与d-Matrix合作，通过其Parasail服务将GPU与定制ASIC（Corsair）组合，构建混合算力基础设施。GPU专门负责预填充阶段，ASIC则专攻解码任务，并采用数字存内计算（D-IMC）和片内SRAM技术，有效降低数据传输开销，使得Token生成速率提升10倍。
最近一则消息挺有意思：AI芯片领域的巨头英伟达，正和一家叫d-Matrix的ASIC初创公司合作，打算把两家的硬件凑一起，搞个混合算力基础设施来跑AI模型。
具体来说，这个叫Parasail的云计算服务商，把英伟达的Hopper/Blackwell GPU和d-Matrix的Corsair ASIC组合到一起——结果呢？Token生成速率直接飙了10倍。
d-Matrix的Corsair走的是D-IMC（数字存内计算）路线，一颗台积电N6工艺的SoC，把计算单元和足够的SRAM塞在同一块芯片上，数据传输的开销就小多了，再用片外LPDDR5扩充一下容量，整体思路很清晰。
分工也很有意思：英伟达GPU负责AI推理前端的预填充任务——这部分计算密集，GPU的强项；d-Matrix的Corsair则专攻推理后端的解码任务，延迟敏感，大容量SRAM正好派上用场。
d-Matrix的创始人兼CEO Sid Sheth在新闻稿里说得挺直白：
Parasail正在印证我们从一开始就坚信的观点：推理的未来是异构的。GPU和专用推理翻跟斗并非竞争对手，而是相辅相成。通过将Corsair与其NVIDIA产品线结合使用，Parasail正在采用一种异构推理方法，旨在优化工作负载的每个阶段。
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