天立启鸣AI教育方案获联合国机构点赞入选AIforGood

“一生一案”书写优质教育

北京时间7月7日，联合国机构国际电信联盟（ITU）2026年“人工智能向善”全球峰会（AI for Good Global Summit）在瑞士日内瓦举办，年度“AI for Good创新影响力案例集”正式公布。天立国际旗下智慧教育公司启鸣达人（以下简称“天立启鸣”）自主研发的“天立学科大脑：AI驱动的个性化公平学习路径”成功入选“用于创造力、教育和公共服务的生成式人工智能”类别案例集。

“天立学科大脑：AI驱动的个性化公平学习路径”入选案例集

“人工智能向善”全球峰会，由国际电信联盟与联合国工业发展组织、联合国教科文组织等机构合作举办，是全球AI领域的重要对话平台。其“创新影响力案例集”每年从海量申报中遴选出最具社会价值与落地成效的AI应用。2026年周期，全球案例征集规模达到历史之最：覆盖国际电联五个区域40个国家和经济体的267个用例。

天立启鸣此次入选，靠的是创新的技术范式、育人模式以及可验证的规模化落地成效。这不仅代表中国K12教育领域的AI创新获得了国际认可，也为全球推进SDG4（优质教育）贡献了一份可复制的“中国方案”。

弥合“质量差距”：让每个孩子公平享有优质资源

全球教育正经历一场深刻转变——从保障基础入学机会，转向确保高质量、个性化的优质教育。但结构性矛盾依然突出。联合国教科文组织《全球教师报告》指出，到2030年全球中小学教师缺口将达4400万。世界银&行与联合国教科文组织联合数据库估算，低收入和中等收入国家中有53%的儿童到小学毕业时仍无法阅读和理解简单故事，贫困国家这一比例更高达80%。另据经合组织及中国教育部统计公报（2022-2023年），我国农村学生PISA数学成绩落后城市同龄人2~3年，数千万留守儿童与特殊教育学生的个性化需求长期被“一刀切”模式所忽视。

面对这些难题，天立启鸣给出的答案是——一套深度整合的AI+教育解决方案。它以认知引擎及复杂系统理论为支撑，融合神经符号技术，将人类教育心理学先验知识与大模型推理能力深层次对齐，构建出兼具稳定情感底座与逻辑底座的类脑架构。这有效破解了当前教育大模型“有知识没逻辑、有输出没记忆”的普遍痛点。

方案的核心创新，是全国首个在校园教学中实现规模化应用的AI大模型——“天立启鸣AI学伴”。它依托天立24年办学经验沉淀的五大原生资产：特级教师领衔的名师授课视频、教案及教研成果；十亿级全周期学生成长数据；全学科知识图谱与能力模型；覆盖全考点的自研优质题库；以及60余所学校的本地化教学适配经验。模型由此打通了从精准教学、学情追踪到多维评价的完整闭环：

AI学伴

大模型“多维评价”资产

数据驱动的个性教学：通过作业数据与认知模型，精准诊断学生学情，生成专属成长方案，实现“一生一案”，推动教学模式从“经验教学”迈向“精准教学”。

实时响应的学情追踪：借助轻量级时序网络构建学科知识图谱，实时追踪学生知识掌握度，并推送针对性学习资源，捕捉每一个学习进展与知识漏洞。

三位一体的多维评价：将德育培养嵌入教学流程，构建包含心理健康与道德素养的多维成长模型。形成“AI+教师+德育”三位一体的人机协同互补模式——AI负责资源供给与数据分析，教师则从重复性工作中解放出来，将更多精力投入学生个性发展、情感指导和品格塑造，真正护航学生身心健康。

落地“优质实践”：彝良一年一清二北、本科上线率达88.5%

这一模型已在云南省彝良县落地见效。地处乌蒙山深处的彝良是国家重点帮扶县，长期面临师资匮乏、教育个性化程度低的困境。

彝良天立学校引入AI驱动的智慧教学模式后，学生通过AI学习平板精准定位薄弱知识点，获得针对性解决方案与学习策略，自主生成个性化练习卷，随时进行自我检测。教师则通过课堂学习数据看板实时掌握学生进度，及早发现问题。

实施仅一年，彝良天立学校的教育质量得到显著提升。本科上线率飙升至88.5%，历史上首次有三名学生考入中国顶尖大学（清华大学1名、北京大学2名）；高三学生成绩提升率达91.3%，平均分数提高40分。更值得关注的是，班级后20%后进生的进步幅度超过了前20%的优等生——技术创新真正赋能了教育公平。

彝良天立学校学生使用AI学习平板自主学习

截至目前，天立启鸣AI学伴大模型已落地107所学校，服务全国25万+师生。这一成功实践表明，高质量个性化的教育不再是偏远地区、低收入人群的奢侈品——它已经能够真正送达每一个角落，成为可兑现的现实承诺。

共赴“向善未来”：以可复制的中国AI方案，赋能全球教育普惠

作为入选ITU AI for Good案例集的教育AI项目，它不仅展示了中国在教育AI领域的技术突破，更为破解教育资源短缺难题、推进SDG 4目标提供了一条可复制的实践路径。

未来，天立启鸣将持续演进AI教育OS，开发多智能体平台，让数字导师真正理解每个学生独特的情感和行为模式。与此同时，推进“轻量化”普惠革命——优化设备端多模态推理算法，减少对网络和云端算力资源的依赖，让全球更多偏远和资源受限地区的低成本设备也能部署功能完整的服务。

此外，天立启鸣将主导教育AI治理框架的开发，优先考虑数据隐私、算法公平和未成年人的心理安全，并深化与政府、县级高中和研究机构的合作，规划K12教育中AI的全球技术标准。

技术向善，教育无界——从乌蒙山区到日内瓦，天立启鸣正以可复制的中国方案，将教育数字化的实践经验带到更广阔的全球舞台。

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