淘宝闪购副总裁：电商App缺AI交互，压抑消费诉求

在2026中国互联网大会现场，淘宝闪购高级副总裁郏夹提出了一个核心观点：即时零售的底层运营逻辑与传统零售存在本质差异。他明确指出，即时零售的关键在于三个核心要素——即时需求、即时履约与本地化供给。消费者购买药品、生鲜蔬菜、外卖餐食时，已经形成了“半小时到一小时送达”的刚性预期，而商品库存往往集中在周边3到5公里范围内。这种“就近配送”的模式，显著提升了消费者的购物便捷性，让整体消费体验实现了质的跃升。

市场数据也印证了即时零售的快速增长态势。2024年即时零售市场规模已达7800亿元，2025年正式突破1万亿元大关。商务部更是预测，到2030年这一数字将超过2万亿元。在规模快速膨胀的同时，传统零售模式的短板日益凸显，其局限性已无法匹配消费者日益复杂的购买需求。

郏夹直言：当前绝大多数电商与即时零售App均未具备原生的AI交互能力。用户只能通过搜索框输入简短关键词，但许多复杂、场景化的消费需求根本无法被完整表达出来。说得更直白些，大量真实的消费需求被无形中抑制了。传统App只能等待用户键入“啤酒”“感冒药”这类笼统词汇。而一旦需求变为“家里要来朋友聚餐，推荐几款适合搭配川菜的精酿啤酒”，传统搜索引擎就完全无法应对。

今年春节，淘宝闪购进行了一项试验：联合千问推出面向即时零售的专属智能体，支持自然语言对话直接下单。结果上线仅一周，AI下单量便突破了1亿单。从订单数据来看，用户的需求结构发生了显著变化——不再局限于简单的商品关键词，而是衍生出大量复合型、带约束条件的复杂需求。例如“帮我订一箱常温的鲜牛奶，不要冷冻的，半小时内送到”这类指令，传统搜索难以理解，但AI可以完整消化并自动完成下单操作。

这表明，AI已不再仅仅是一个简单的问答工具。它能够完整理解复杂生活场景下的具体需求，并自动完成下单操作。而淘宝闪购本身，也正在从单纯的商品搜索工具，升级为能够承接完整生活消费任务的综合服务载体。这才是即时零售与AI深度融合后，真正值得关注的信号与趋势。