MiniMax Agent产品调研与竞品信息整理流程
搞竞品调研，最怕什么？不是数据难找，而是找到了一堆零碎截图，最后还得手动整理成PPT，干得累死，成果还不一定经得起推敲。如果能用MiniMax Agent快速生成一份结构清晰、数据可交叉验证的调研报告，重点覆盖功能边界、定价策略和用户反馈差异，那才叫真效率。 那具体怎么操作？下面这套流程，经过多次实
搞竞品调研，最怕什么？不是数据难找，而是找到了一堆零碎截图，最后还得手动整理成PPT，干得累死，成果还不一定经得起推敲。如果能用MiniMax Agent快速生成一份结构清晰、数据可交叉验证的调研报告，重点覆盖功能边界、定价策略和用户反馈差异，那才叫真效率。
那具体怎么操作？下面这套流程，经过多次实测，能跑通、能交付。
启动Ma vis模式并设定任务目标
先打开MiniMax Agent桌面端，点击右上角「⚙️设置」→「Agent模式」→选择「Ma vis（MiniMax as a Jarvis）」。这一步可别偷懒，否则系统默认启用旧版Plan模式——那种模式会频繁中断确认，你估计到了第三步还在机械地回复“是否继续”。
在主输入框里，输入完整的指令：【请以「智能文档助手」为调研对象，对比Notion AI、ClickUp AI、飞书智能助手三款竞品，输出含功能矩阵、免费版限制条款、近90天App Store差评关键词的结构化报告】。“结构化”三个字是关键——Ma vis模式需要靠着这个格式词来触发Worker-Verifier协同机制，漏掉它，Verifier会直接拒收，任务打回重写，你等于白干。
分配角色与验证规则
任务提交后，界面会自动显示「Leader已分发：3 Worker执行采集｜1 Verifier待校验」。这时不需要你做什么，等着状态更新就行。
Worker 1负责爬取官网功能页和帮助中心文档；Worker 2抓取各平台定价页PDF并提取文字；Worker 3调用App Store API拉取近90天的评分及评论原始数据。而Verifier全程不参与采集工作，它只干一件事：比对三份原始数据的时间戳、URL来源域名、JSON字段完整性。【注意——如果哪个Worker返回的数据缺少HTTP响应头中的Date字段，Verifier会直接标记该条数据为无效并触发重采】。这意味着每个数据点的可追溯性必须拉满。
干预异常Worker并强制同步
盯着任务面板看。如果某个Worker状态老卡在「Running」（比如超过12分钟还不动），点击它右侧「⋯」→「强制同步」。这个操作会立刻终止当前Worker的进程，清空它没走完的数据，然后Leader会重新分配任务给另一台空闲的Worker节点——这是Team Engine底层机制，可别当乘人工重试。
强制同步后，Verifier会重新加载全部已通过校验的数据块，但它不会重复校验已经通过的部分，只查验新接入的数据流。整个过程没有明显延迟，也不会干扰其他Worker的正常运行。
导出终版报告
等所有Worker状态都变成「Done」，并且Verifier显示「✅ All verified」之后，点击右下角「Export」按钮→选择「Markdown + CSV附件」格式→保存到你指定的本地文件夹。CSV附件里包含了每条App Store差评的原话、对应星级和提交日期，直接导入Excel就能做词频分析。
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