内存与磁盘关系及数据压缩技术详解（下）
文件压缩通过去除数据冗余实现，主要分为可逆与非可逆压缩。RLE算法适合连续重复数据，但文本压缩效果差；哈夫曼算法为高频字符分配短编码，能显著提升压缩率，两者均属无损压缩。选择算法需依据文件特性与还原精度要求。
文件压缩技术详解：从字节到算法
在计算机领域，文件存储与传输过程中，为了节省存储空间或提升传输效率，常常需要对数据进行压缩。压缩的核心思想在于去除数据中的冗余信息，但不同类型的文件需要匹配不同的算法。本教程将从最基础的字节概念出发，逐步带你理解两种经典的压缩方法——RLE算法和哈夫曼算法，并深入解析压缩的两种主要分类：可逆压缩与非可逆压缩。
文件以字节位单位保存
文件是数据在磁盘等存储媒介中的一种组织形态。程序文件中存储数据的基本单位是 「字节」 。文件的大小之所以用xxKB、xxMB等来表示，正是因为文件是以字节（B = Byte）为单位进行存储的。
❝文件本质上就是 「字节数据的集合」
❞
用1字节（=8位）表示的字节数据共有256种，用二进制数表示的范围是00000000~11111111。
- 如果文件中存储的是文字，那么该文件就是 「文本文件」
- 如果是图形，那么该文件就是 「图像文件」 。
❝不论何种情况，文件中的字节数据都是 「连续存储」 的。
❞
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