英伟达发布DGX GH200超级计算机
在COMPUTEX 2023展前发布会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式发布了被誉为“算力核弹”的GH200 Grace Hopper超级芯片,以及由其驱动的DGX GH200超级计算机。这并非一次普通的产品迭代,而是专为生成式AI巨型模型量身打造的算力平台。其目标非常明确:让语言应用、推荐系统、数
在COMPUTEX 2023展前发布会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋正式发布了被誉为“算力核弹”的GH200 Grace Hopper超级芯片,以及由其驱动的DGX GH200超级计算机。这并非一次普通的产品迭代,而是专为生成式AI巨型模型量身打造的算力平台。其目标非常明确:让语言应用、推荐系统、数据分析等下一代模型的训练与推理,彻底摆脱算力瓶颈的束缚。

GH200采用了Arm架构的CPU+GPU一体化设计方案,核心参数极为强悍:72核心的Grace CPU、Hopper架构GPU、96GB HBM3高带宽显存,以及512GB LPDDR5X内存,晶体管总数高达2000亿颗。这不是简单的硬件堆叠,而是通过NVIDIA NVLink-C2C芯片互连技术,将基于Arm的Grace CPU与H100 Tensor Core GPU深度融合,实现了CPU与GPU的统一内存寻址模型。这意味着彻底摆脱了传统PCIe连接的瓶颈。与PCIe Gen5相比,GH200的GPU与CPU间带宽提升了7倍,同时互连功耗降低了5倍以上,展现出真正的“高能效比”硬实力。
目前GH200已全面进入量产阶段,它也是全新DGX GH200人工智能超级计算平台与MGX模块化系统的核心组件。简单来说,这款超级计算机由256块GH200超级芯片组合而成,性能极为惊人:AI算力可达1 exaflop,配备144TB超大内存,内部连接使用了长达150英里的光纤,并搭载了超过2000个散热风扇——专为应对大规模生成式AI工作负载而设计。可以预见,当模型参数从千亿级迈向万亿级时,这样的架构才是真正的算力基石。
DGX GH200预计将于今年年底正式上市,具体售价目前仍是一个谜。不过其首批用户已经确定:谷歌云、Meta和微软。这三大科技巨头显然已经迫不及待。回头来看,当算力不再是制约因素,生成式AI的下一次爆发还会远吗?
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