AMD与OpenAI首席执行官山姆・奥特曼共同发布下一代AI芯片

AMD的CEO苏姿丰

AMD刚刚公布了一款重磅产品——下一代AI芯片Instinct MI400系列，预计明年正式出货。这一次，苏姿丰在现场高调宣布，MI400芯片可以组装成名为Helios的完整服务器机架，这意味着数千个芯片能够以“机架级”系统的形态连为一体。

“这是我们第一次把机架的每一个环节，都作为一个统一系统来设计。”苏姿丰在加州圣何塞的发布会上如是说。

OpenAI的CEO山姆·奥特曼也现身站台，明确表示将采用AMD芯片。奥特曼甚至直言：“第一次看到这些规格时，我心里想，这不可能，听上去太疯狂了。但真的，这将是了不起的东西。”

为什么这个机架级设置如此重要？因为对大多数AI客户——比如云服务商和那些训练大语言模型的公司——他们需要的，是能覆盖整个数据中心、吞下巨大电力的“超大规模”AI集群。而AMD的Helios机架，恰好将整个集群对用户来说表现得像是一个统一系统。

苏姿丰打了个比方：“你可以把Helios理解为：一个真正像单个大型计算引擎那样运作的机架。”她还顺势把这款产品与英伟达预计明年发布的Vera Rubin机架做了对比。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼

不仅如此，AMD的机架级技术也让其最新芯片具备了与英伟达Blackwell芯片一较高下的资本——后者已经做到了72个GPU的配置。英伟达，正是AMD在大型数据中心GPU领域最直接、最主要的对手。

有意思的是，AMD透露，作为英伟达的重要客户，OpenAI其实一直在为其MI400路线图提供反馈。而AMD的打算也很明确：借助MI400和今年的MI355X，在定价上与英伟达正面交锋。公司高管在发布会前一天对记者表示，由于功耗更低，这些芯片的运行成本更便宜，同时AMD正在用“激进”的定价策略去撬动英伟达的市场份额。

截至目前，英伟达在数据中心GPU市场几乎一家独大。它之所以能站稳脚跟，很大程度上是因为率先开发出了AI开发者需要的软件生态，使得原本为3D游戏显示而设计的GPU，被调用来处理AI任务。相比之下，AMD在上一波AI热潮之前，主要是在服务器CPU领域与英特尔较劲。

苏姿丰表示，即便英伟达用的是自己的“专有”CUDA软件，AMD的MI355X依然能实现性能超越。“这证明了我们拥有真正强大的硬件——这我们一直心知肚明。同时也表明，开源软件框架已经取得了巨大进步。”

不过，2025年至今AMD的股价基本持平，这说明华尔街还没有真正把它看作英伟达的重大威胁。

AMD “Helios” AI 机架。

AMD数据中心GPU总经理安德鲁·迪克曼在周三的沟通会上说得更直接：“总的来说，我们在价格上有显著优势，再加上性能上的竞争力，客户能节省的总体成本是相当可观的两位数百分比。”

接下来的几年里，大型云公司和各国政府正在准备投入数千亿美元，围绕GPU建造新的数据中心集群，用来加速前沿AI模型的开发。单是今年，大型科技公司的资本支出计划就已经达到3000亿美元。

AMD预计，到2028年，AI芯片总市场规模将超过5000亿美元。不过它并没给出自己在这个市场中的份额预期——而分析师估计，英伟达目前掌握着90%以上的市场。两家公司都承诺每年发布新的AI芯片，而非传统的两年一更新，这足以看出竞争的激烈程度，以及尖端AI芯片技术对微软、甲骨文、亚马逊这类公司的至关重要性。

苏姿丰透露，过去一年里，AMD已经收购或投资了25家AI公司，包括年初对服务器制造商ZT Systems的收购——这家公司正好为AMD提供了构建机架规模系统所需的技术。“这些AI系统已经变得极其复杂，全栈解决方案确实不可或缺。”

AMD 当前的销售情况

目前，云服务商正在安装的最先进AMD AI芯片是Instinct MI355X。AMD表示该芯片已经开始批量出货，从第三季度起，云服务商就可以租用。那些为AI构建大型数据中心集群的公司之所以希望找到英伟达的替代品，不仅仅是为了降本和获得灵活性，更是因为推理需求正在井喷——也就是实际部署聊天机器人或生成式AI应用所需要的计算能力，已经远超传统服务器的负荷。

“真正在改变格局的，就是推理需求的显著增长。”苏姿丰说。AMD的官员在周四表示，他们认为新芯片在推理方面已经优于英伟达的同类产品。因为AMD的芯片搭配了更多高速内存，使更大的AI模型可以在单个GPU上运行。

数据上，MI355X的计算能力是前代的七倍，能够与英伟达去年底开始出货的B100和B200芯片正面竞争。AMD透露，其Instinct芯片已被10大AI客户中的7家采用，包括OpenAI、特斯拉、xAI和Cohere。甲骨文的计划更大——向客户提供包含超过13.1万个MI355X芯片的集群。同时Meta官员也透露，他们已在使用AMD的CPU和GPU集群来运行Llama模型的推理，并且计划继续采购AMD的下一代服务器。微软的代表则直接表示，AMD芯片正为Copilot AI功能提供服务。

价格竞争

AMD并未透露芯片的具体成本——毕竟它不单独销售芯片，最终用户通常通过戴尔或超微电脑这类硬件公司购买——但它的策略很明显：让MI400芯片在价格上展开竞争。

AMD将其GPU，与2022年收购Pensando所获得的CPU和网络芯片搭配，构建出Helios机架。这意味着，AI芯片的普及，将同时拉动公司的其他业务。值得注意的是，与英伟达的专有NVLink不同，AMD采用的是名为UALink的开源网络技术来紧密集成机架系统。

AMD声称，MI355X每美元能提供的代币（一种AI输出衡量标准）比英伟达芯片多出40%，主要原因是它功耗更低。要知道，一颗数据中心GPU可能就要数万美元，云公司通常都是成百上千地采购。

当然，AMD的AI芯片业务规模目前还远不及英伟达。2024财年，AMD的AI销售额为50亿美元，而摩根大通的分析师预计，这个类别今年将增长60%。可以确定的是，竞争已经全面升级，未来的战局只会更加激烈。