Cursor、GitLab与Zed:GitHub正在承压,谁来重建开发者基础设施?
AI 本周AI领域最引人关注的消息,无疑是埃隆·马斯克旗下SpaceX宣布以600亿美元全股票收购AI编程工具初创公司Cursor。 然而就在同一天,Cursor在旧金山举办的开发者闭门会议上,Tomas Reimers登台发布了一个可能同样影响深远的项目。 这个名为Origin的项目
先抛几个核心判断:GitHub正在经历它诞生以来最严峻的一次结构性挑战。AI智能体的出现,让整个代码托管生态的底层逻辑发生了根本性的变化。

最近AI圈最爆炸的消息,无疑是马斯克旗下的SpaceX要以600亿美元全股票收购Cursor。但很多人可能没注意到,就在同一天,Cursor在旧金山的开发者闭门会上,由Tomas Reimers发布了一个同样有深远影响的项目——Origin。
这是一个Git兼容的代码托管平台,但它的底层逻辑从一开始就不是为了人类主导开发而设计的,而是完全面向智能体主导的时代。
Reimers的背景也很有意思,他是代码审查初创公司Graphite的联合创始人。Cursor去年12月宣布收购Graphite,今年1月完成。当时已经有不少人看出这笔交易对GitHub的威胁,其中《实用工程师》的作者、Graphite投资人Gergely Orosz在LinkedIn上就直言:“我敢说,GitHub最强劲的对手很快就会是Cursor。Graphite是目前最好的AI代码审查、堆叠差异和PR工作流产品。GitHub已经在追了。”
说白了,Graphite早就做了一套GitHub拼命想复制的工具,现在有了Cursor的资源,差距只会更大。背后还有SpaceX这个估值2.5万亿美元的巨兽撑腰,局势就更耐人寻味了。
在旧金山那次会议上,Reimers在发布Origin之前先透露了一个细节:Graphite的客户群已经覆盖了Shopify、Snowflake、Notion和Figma这样头部公司。这本身就是个信号——问题早就存在了。
“当我们被Cursor收购后,我们加速推进了最具雄心的项目——从头重建整套工具链。”他说。
Reimers还指出了关键痛点:“过去几年,这些公司陆续引入AI工具后,他们依赖的工具开始变得不稳定。AI工具已经从根本上改变了整个行业,让每位开发者都能发挥出10到100倍的效能。但这种变化需要全新的工具体系来匹配。这就是为什么被Cursor收购后,我们决定加速这件事。”
SpaceX上市、一夜成为全球最有价值公司、600亿美元收购一家才成立四年的创业公司——这些新闻太炸了,Origin这个项目确实容易被淹没。但它要解决的基础设施问题,是真实存在的。
GitHub现在压力山大。据The New Stack今年6月的报道,过去12个月里GitHub发生了数百起故障,根本消化不了智能体持续产出的海量代码。GitHub自己透露,现在平台每月要处理约14亿次提交,而2025年全年才10亿次;仅智能体每月就产生超过1700万个Pull Request。
讽刺的是,正是GitHub在2021年推出Copilot点燃了AI编程的热潮,现在自己却被这股浪潮压垮了。对很多开发者来说,裂缝已经渗透到日常工作中。
前GitHub开发者倡导总监Brian Douglas,现在创办了AI基础设施公司Paper Compute。他向The New Stack表示,这种转变已经悄然而至:“智能体正在迅速消磨人们参与开源的意愿。我很想知道GitHub现在的月活数据,因为我确信很多人已经选择在其他地方做代码审查,或者完全依赖智能体来完成最后的工作——这一比例恐怕处于历史最高点。”
Douglas自己也不例外。他坦言,现在代码审查和PR大部分直接在AI编程工具里做。“作为GitHub深度用户,我发现使用它的频率越来越低了,反而更多依赖Claude和Codex来处理这些工作。”
Origin目前还在候补名单阶段,计划今年秋天正式面世。参加Compile大会的开发者倡导者Shawn Wang(swyx)评价它是“期待已久的Git竞争者——能应对智能体工作负载的扩展能力,支持API和MCP扩展,还有内置的合并冲突和CI失败自动解决能力”。
不管Origin最终以什么形式亮相,市场对替代方案的渴求正在升温是毋庸置疑的。自从2008年GitHub把Pull Request模式带到全世界,软件开发的世界已经发生了翻天覆地的变化。Douglas称Pull Request是GitHub“有史以来最伟大的功能”。但它的设计初衷是为人类逐步编写和审查代码服务的,而那个世界正在迅速消失。
“现在的项目创建速度已经让GitHub不堪重负,工程师根本没有时间逐一审查代码,”Douglas说,“如果目标是让代码放到云端由智能体来管理,这绝对是碘伏格局的机会。”
AI智能体以任何人工审查者都跟不上的速度推送代码,Pull Request正在沦为走过场——变成一个例行公事,而不是真正的质量关卡。这引出一个更根本的问题:整个行业应该怎么衡量软件工作的价值?
Douglas认为答案在于全新的度量单位。提交次数和代码行数——这些传统指标在智能体秒级生成数千行代码的今天已经毫无意义。Token不同,它直接对应算力成本,也就映射了真实的工作量和价值。这个重新定义,对Cursor简直是量身定做的优势。
“Token是比提交次数更好的度量,”Douglas说,“它和实际投入的每一分钱直接挂钩,体现的是真实工作量。以前我们用代码行数衡量,事实证明那是错的。但Token加上智能体会话,才等于客户价值——而Cursor有望在协作栈中占据更深层的位置。”
当然,Cursor不是唯一这么想的公司。围绕智能体时代基础设施重建的努力正在多方并进。
6月10日,GitLab在伦敦的Transcend大会上宣布启动“下一代源代码管理”内测,内部代号Project Switch。GitLab首席产品与市场官Mana v Khurana在台上发布,保留了Git协议但彻底重构底层架构——智能体可以在服务端直接查询仓库,无需完整克隆。GitLab宣称,每个智能体任务执行速度最高提升50倍,Token消耗最多减少三分之二。Anthropic是设计合作方。
“全球最主流的Git平台已经因负载过重而不堪重负,不仅仅是因为你的团队在克隆、分支和合并,更因为几十个甚至几百个智能体同时在运作,给这些系统施加了巨大压力。”Khurana说。
GitLab发布消息的第二天,Zed联合创始人Nathan Sobo发布了DeltaDB的详细项目介绍——这个项目去年秋天就亮相过。和Origin、Project Switch比,DeltaDB的方案更激进:它彻底抛弃了Git的提交模型,代之以连续的细粒度增量数据流,每个智能体操作都和触发它的对话记录直接关联。Sobo确认,Beta版本数周内就会上线。
HashiCorp联合创始人Mitchell Hashimoto更早看到了这个趋势。去年12月他在X上写道:“AI公司成为下一个GitHub的速度,远比GitHub成为AI公司的速度快。”本周Origin发布后,他转发了那条帖子,只加了一句:“Cursor今天发布了Origin,更多的还在后面。”
顺带一提,Hashimoto还是另一家面向智能体原生的代码托管公司East River Source Control(ERSC)的投资人,这家公司正在打造一个Git兼容、每秒能处理数千次提交的平台。
对Douglas来说,多方同时从零重构版本控制并不意外。他注意到,过去一年类似竞争已经在开发者沙箱领域上演——Docker、Cloudflare、Vercel都急着布局,因为那正是开发者花时间最多的地方。
现在,同样的引力来到了版本控制领域。开发者的工作方式已经彻底变了——从前他们在编辑器里直接敲代码,现在很多人把时间花在指挥智能体干活上。IDE不再是用来打字的地方,而是用来观察、审查和引导智能体的场所。
“IDE面对的现实是:开发者已经进化为用基础模型驱动代码生成的人,他们需要的工具是专门用来观看智能体写代码的,”Douglas说,“我认为所有参与进来的人都有机会,但必须重新思考基础设施,为这个时代做好准备。”
这一切背后是清晰的商业逻辑。Cursor早就布局了——2025年推出自研编程模型Composer,5月迭代到Composer 2.5,建立起成本更低的自有推理能力,而不是完全依赖Anthropic和OpenAI的高价API。同等任务下,Composer 2.5的成本只有Claude Opus的十分之一。换句话说,只有自研模型,掌控整个技术栈的商业逻辑才说得通。
“现在这个市场,只会接入OpenAI的API密钥,就别指望有超高速增长或长久立足了,”Douglas说,“必须掌握自己的模型,才能赢得竞争。”
SpaceX的加持会加速还是干扰这个雄心,还有待观察。但那些押注软件开发下一个时代的公司,已经不打算等GitHub自己追上来了。
Q&A
Q1:Origin是什么项目?它要解决什么问题?
A:Origin是由Graphite(被Cursor收购)开发的Git兼容代码托管平台,专门为AI智能体大规模生成代码的时代设计。它要解决的核心问题是:GitHub等现有平台在应对智能体高频提交时出现严重的性能瓶颈和可靠性问题。GitHub目前每月处理约14亿次提交,智能体每月产生超过1700万个Pull Request,现有架构已经承受不住了。
Q2:GitLab的Project Switch和Zed的DeltaDB各有什么不同思路?
A:两个方向不同。GitLab的Project Switch保留Git协议但重构底层架构,让智能体在服务端直接查询仓库,无需完整克隆,号称任务执行速度提升50倍,Token消耗减少三分之二,Anthropic是设计合作方。Zed的DeltaDB更激进,直接抛弃Git的提交模型,改用连续细粒度增量数据流,每个智能体操作都和触发它的对话记录绑定,Beta版本即将上线。
Q3:为什么说Token比提交次数更适合衡量开发者工作量?
A:传统的提交次数和代码行数,在智能体秒级生成数千行代码的今天已经失去意义。Token直接映射到算力成本,反映真实计算投入,也就对应实际创造的价值。Brian Douglas认为,Token加上智能体会话数量才能真正体现客户价值,Cursor凭借自研模型Composer掌握了更低成本的推理能力,在这个新度量体系下优势明显。
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