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AI热点日报时间:2026-07-13
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乐聚机器人凭借全身动量控制算法等技术突破,实现人形机器人产业化领跑。其全尺寸机器人“夸父”已交付一汽红旗等企业,用于工业场景,稳定性达90%。预计今年实现千台级交付,并逐步向通用服务领域拓展。

人形机器人领域正日益火热,但真正能实现商业闭环的企业仍然屈指可数。乐聚机器人便是其中的佼佼者——这家公司凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新与商业化落地,逐步成长为产业化的领军者。

从技术层面来看,乐聚团队攻克了多项行业难题,推出了不少首创成果。例如,他们率先提出全身动量控制算法,相关理论已发表于国际顶级期刊。在商业化方面,交付量持续攀升,预计今年可实现千台级交付。

工业领域是他们的重点攻坚方向。全尺寸人形机器人“夸父”已交付给一汽红旗、海晨股份等企业,应用于柔性制造、狭窄多变空间等场景,完成精细化的泛化操作。在确保设备与现有系统安全高效协同方面,团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代,大幅提升了机器人稳定性。

商业化路径同样清晰:从科研与展厅讲解切入,逐步渗透到工业场景,最终瞄准通用服务领域。目标十分明确——让人形机器人走进千行百业、千家万户。

乐聚机器人还先后参与了亚冬会、乒乓球亚洲杯、中关村论坛、时尚周等国际活动,以高稳定性、高一致性、高可靠性的表现,赢得了社会各界的广泛认可。

从展厅到家庭场景,乐聚机器人的身影愈发活跃,吸引着无数目光与资本青睐。在这个极具潜力的赛道上,

乐聚机器人凭借在具身智能领域的技术突破、产品创新和商业化落地三大显著优势,脱颖而出,成为产业化领跑者。

在技术突破方面,乐聚团队专注攻克难关,多项成果属于行业首创,如率先提出全身动量控制算法,该理论发表于国际顶刊。商业化成果斐然,交付量不断增加,预计今年将实现千台级交付。

聚焦工业领域,乐聚重点攻关,其生产的全尺寸人形机器人“夸父”已交付至一汽红旗、海晨股份等企业,应用于柔性制造、狭窄多变空间等场景,完成精细、泛化操作。在确保具身智能设备与现有系统安全高效协同工作方面,通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,提升了机器人稳定性。

此外,乐聚对人形机器人的商业化路径有明晰规划:从科研与展厅讲解,到工业场景,再到通用服务领域,致力于让人形机器人服务于千行百业、千家万户。

当前国内人形机器人市场可谓“百家争鸣”。乐聚作为领跑者,在技术、产品和商业落地三个维度均展现出明显优势。

商业化方面,今年1月,乐聚完成了第100台全尺寸人形机器人的交付,成为全球公布交付数量最多、应用场景最多的人形机器人企业。如今交付量已翻倍,预计今年实现千台级交付。

当具身智能成为行业热点,乐聚在工业领域的应用创新也值得关注。继去年10月中标国内首个汽车行业人形机器人公开招标项目后,“夸父”已在一汽红旗工厂实现高稳定、多机、长时间连续作业。

从技术角度看,机器人执行任务的稳定性,依赖于场景状态、机器人状态和任务本身。要实现真实的工业应用,就必须采集并分析这些数据。目前行业多从简单应用入手,通过“相似场景”的泛化能力打基础,并在训练场中进行大量模拟训练。只有当机器人在预设标准内表现足够稳定,才能胜任复杂任务,真正融入生产与生活。

工业场景对机器人一致性、稳定性要求极为严苛。以一汽红旗工厂为例,乐聚团队通过“硬件-控制-感知”技术迭代开发,将机器人稳定性提升至90%。硬件上,对“夸父”的手臂、腿部结构、电机等全面升级,打造更适配工厂作业环境的强大“身体”;运控上,采用基于融合运控系统下的分层决策规划方案,如同为机器人植入“聪明大脑”;感知上,与北京通研院联合引入“工业环境语义感知与主动视觉技术”,提升低纹理堆叠物体识别能力,解决了工厂抓取、搬运任务的最大痛点。

医疗机器人或AI陪护,究竟是不是伪命题?具身智能的最佳商业化应用场景在哪?乐聚的答案是:阶段瞄准通用服务领域,只有这个场景的爆发,才会带来整个产业生态的爆发。目前,乐聚也在与中国移动、海信等企业探索家庭场景应用,但时间会更远一些,大概三到五年。最终目标,依然是让人形机器人服务于千行百业、千家万户。

市场狂热是行业发展的必经阶段,不仅是对技术的认可,也是对未来市场的信心。人形机器人技术复杂、产业链长,需要大量资金和时间投入。但相对于资金,乐聚更看重应用场景的支持。开放场景越早,技术成熟越快,人形机器人行业也将更早迎来大爆发。

具身智能与纯软件型智能的最大区别在于对硬件的依赖。作为一款软件,一旦成熟可迅速推广,而机器人则受限于硬件发展的节奏,从实验室到产业化通常需要3到5年,同时还依赖软硬件的协同演进。此前有一项数据显示,工业机器人虽然看似规模庞大,但其对GDP的贡献不足2%,关键原因在于功能专用。而具身智能与人形机器人的出现,凭借通用性,能推动机器人在更多场景中落地。在这一过程中,产业化不断成熟,智能程度不断提升,技术将逐步渗透各类场景。这个过程不会一蹴而就,会从较简单或垂直的场景开始,逐步深入。

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