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毕昇开源可商用LLM平台解决Dify限制

AI热点日报
AI热点日报时间:2026-07-13
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探索开源可商用的LLM开发平台,毕昇BISHENG将为企业带来哪些便利? 先说一个事实:在企业级LLM应用开发领域,选择平台这件事,远比想象中更考验决策者的眼光。市面上的选项虽然不少,但真正能够做到“开源可商用”且功能完备的平台,屈指可数。今天我们要聊的毕昇BISHENG,正是在这样的背景下逐渐进入

探索开源可商用的LLM开发平台,毕昇BISHENG将为企业带来哪些便利?

先说一个事实:在企业级LLM应用开发领域,选择平台这件事,远比想象中更考验决策者的眼光。市面上的选项虽然不少,但真正能够做到“开源可商用”且功能完备的平台,屈指可数。今天我们要聊的毕昇BISHENG,正是在这样的背景下逐渐进入大众视野。它究竟能解决哪些痛点,又该如何快速上手?下面逐一拆解。

Dify限制太多?试试开源可商用的LLM开发平台:毕昇BISHENG

什么是毕昇

毕昇,一个面向LLM应用开发的开源平台,定位非常清晰:为企业级的LLM应用提供“便捷、灵活、可靠”的开发环境。这个名字取得颇有深意——活字印刷术的发明者毕昇,为人类知识的传播起到了巨大的推动作用,而这个平台的愿景同样是为智能应用的广泛落地提供坚实支撑。可以说,这个名字本身就代表了一种承诺。

从功能设计来看,毕昇围绕LLM应用开发的全生命周期,提供了一系列模块化支持。下面是平台的整体架构图,可以更直观地感受它的设计理念。

与dify的功能对比

聊到毕昇,绕不开的一个对手就是Dify。这两款开源平台在市场上经常被拿来作比较,那么究竟谁的“底盘”更扎实?从几个核心维度来看:

功能BiSheng (毕昇)Dify(开源社区)
定位/性质 开源的企业级 LLM 应用开发平台,高度开源,可无限商用 开源的 LLM 应用开发平台;提供云服务和社区版,限制修改logo,限制商用,限制多租户
模型支持 支持主流模型厂商提供的模型,也支持本地部署模型 同样支持主流模型厂商和本地部署模型
应用构建 提供直观的Workflow工作流编排框架,支持多Agent并行、循环、人工介入等高级逻辑;可视化界面支持拖拽节点,上手门槛很低 提供图形界面和声明式配置,有直观的Prompt流程编排界面和灵活的工作流功能
知识库(RAG) 支持文档知识库和QA知识库两种类型,能处理大部分文档格式 同样支持大部分文档格式;文档分块采用父子召回策略
工具/插件 提供功能调用(FunctionCalling)能力,Workflow中可调用内部/外部系统;支持扩展能力对接企业现有系统,比如批量处理业务数据(如批量审核) 内置工具调用框架,支持标准OpenAI Plugins,以及直接导入OpenAPI文档生成工具;插件生态活跃
多模态支持 以文本应用为主(对话、分析、生成);可通过工具拓展实现图像、语音等功能(暂无官方多模态模型) 支持多模态输出,最新版支持图片等富媒体内容输出;可通过插件调用图像生成等外部AI服务
团队协作 企业用户可协同使用,提供权限管理等企业管理功能 开源版不支持多租户
监控与评估 提供日志和审核机制,以及测试功能 提供基本日志记录和用户反馈收集,支持对话结果标注优化;开发者可通过API获取指标,接入自有监测体系

从对比中不难看出,毕昇在“开源可商用”方面确实放得很开,而Dify在云服务和插件生态方面有其独特优势。选择哪个,最终取决于企业对“自由度”和“生态支持”的侧重考量。

系统部署

如果说功能对比是纸上谈兵,那么部署环节才是真刀真枪的考验。毕昇的部署门槛究竟高不高?

系统要求

根据官方文档和社区经验,推荐的软硬件配置如下:

1️⃣操作系统:CentOS/RedHat Enterprise Linux 7.x或8.x、银河麒麟高级服务器操作系统V10,或Ubuntu Server。

2️⃣硬件(推荐):CPU 不低于18个虚拟核心,内存不小于48GB。如果需要本地部署模型服务(bisheng-rt),则必须配备NVIDIA GPU(如A10、3090或更优)或其他兼容计算卡。

3️⃣基础软件:Docker 19.03.9+,Docker Compose 1.25.1+。

4️⃣浏览器:建议用最新版Chrome(v92+),以确保文件溯源、Word在线编辑等高级功能的正常使用。

部署操作流程

毕昇的部署主要依赖Docker和Docker Compose,这让环境配置变得相对简便。

1️⃣下载代码:通过Git克隆项目仓库:

git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git

2️⃣启动核心服务:进入bisheng/docker目录,执行以下命令启动毕昇核心服务(包括MySQL、Redis、Elasticsearch、OnlyOffice、Milvus、bisheng-backend、bisheng-frontend等):

cd bisheng/docker
docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d

3️⃣访问平台:启动完成后,在浏览器中访问 http://[服务器IP]:3001。首次注册的用户将自动成为系统管理员。

知识问答应用搭建

部署完成后,如何搭建一个典型的“知识问答”应用?下面是一份快速上手指南。

模型配置

模型页面,点击添加模型,选择厂商并添加具体模型。我们测试时添加了硅基流动的模型作为演示。

知识库创建

知识页面,选择文档知识库,点击创建,依次输入知识库名称、描述以及选择嵌入模型,即可创建一个空的知识库。

在知识库界面,点击上传文件,传入需要解析的文档,配置好文档分块策略,点击提交,等待文档解析完成。

应用搭建

构建页面,点击新建应用 -> 工作流 -> 自定义工作流。在画布里拖动各个功能节点,打造一个知识问答工作流。

创建完成后,点击上线,一个LLM应用就构建完成了。

问答对话

会话界面,找到刚刚上线的应用,点击进行对话测试。

随便问个问题,看看效果。

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