新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统助力降本提质增效
在锂电池的组成结构中,隔膜作为核心内部构件,发挥着不可替代的关键作用。随着整个锂电池产业持续高速增长,隔膜的市场需求也随之水涨船高。与国外同行相比,国内隔膜厂商在规模化生产和成本管控方面具备更明显的竞争优势,出货量持续攀升。2019年,中国锂电隔膜出货量达到27 4亿平方米,同比增长35 6%;20
在锂电池的组成结构中,隔膜作为核心内部构件,发挥着不可替代的关键作用。随着整个锂电池产业持续高速增长,隔膜的市场需求也随之水涨船高。与国外同行相比,国内隔膜厂商在规模化生产和成本管控方面具备更明显的竞争优势,出货量持续攀升。2019年,中国锂电隔膜出货量达到27.4亿平方米,同比增长35.6%;2020年进一步增至37.2亿平方米,同比增幅达36%。
这种强劲的增长态势,自然吸引了众多企业加速布局。仅在10月至11月期间,恩捷股份、沧州明珠、璞泰来、星源材质、中材科技等隔膜领域的头部企业,便相继公布了扩产计划,累计拟投资金额超过150亿元。这背后反映的是下游锂电池市场需求的急剧膨胀。然而,面对隔膜行业一轮又一轮的扩产热潮,业内人士也提醒:需要保持理性,警惕产能过剩风险。在疯狂的投产潮背后,实际上隐藏着诸多潜在风险。
回顾2018年,当时湿法隔膜产能集中释放,市场供过于求,价格大幅下跌,再加上新能源补贴政策退坡,隔膜行业一度陷入“至暗”时刻。从市场发展轨迹来看,虽然全国锂电池隔膜出货量保持着35%以上的增速,但企业产能规模效应的提升也带来了成本下降,而价格下降的速度甚至比出货量增速更快。隔膜生产企业必须依靠提质增效、提高良品率、减少不必要的浪费,将成本控制在更低水平,才能保住利润空间。
11月18日,工信部发布的《锂离子电池行业规范条件(2021年本)》(征求意见稿)也明确释放信号:要引导企业减少单纯扩大产能的制造项目,加强技术创新、提升产品质量、降低生产成本。
机器视觉赋能锂电池隔膜缺陷检测,助力企业降本提质增效
隔膜在生产过程中,不可避免地会出现一些缺陷——例如破膜、刮伤、漏涂、异物、孔洞等。电池隔膜如果存在这些问题,会直接影响锂电池的容量、循环性能以及安全性。传统的人工检测方式,速度慢、精度低、一致性差,且容易导致视觉疲劳,显然已无法满足现代工业生产对高速、高效、无损检测的要求。因此,提升隔膜检测的效率和准确性,已成为行业亟待解决的关键问题。
机器视觉技术凭借极高的检测效率、精度和稳定性,再加上AI带来的“智能化”特性,能够大幅提高检测效率、改进产品质量、节省成本。新视智科作为专业的机器视觉解决方案提供商,长期深耕这一领域,致力于提供技术领先、成本更低的检测方案。在锂电行业,新视智科推出了全栈机器视觉检测解决方案,覆盖从隔膜、铜箔等上游材料的质量检测,到前段涂布、辊压、分切、模切、卷绕、叠片等工序,再到后段PACK环节的外观检测,均有成熟落地的应用案例。
针对锂电池隔膜的缺陷检测需求,新视智科提供了精准高效的锂电池隔膜缺陷视觉检测系统。这套系统将机器视觉检测技术应用于隔膜质检,能够快速、准确地完成待检产品的质量检测,实时显示缺陷种类、位置等具体信息并自动报警,检测完成后还能实时输出报告。它有效解决了人工质检成本高、检测难度大、良品率不稳定等痛点,显著提升产品品质和产能,确保良率,节省成本。
新视智科锂电池隔膜缺陷视觉检测系统介绍
1、应用场景:基膜、分切、涂布
2、缺陷检出及分类:
3、领先技术:
- 单光源双频闪光学成像设计
采用单光源双频闪的先进光学控制系统,配合智能采集系统,确保所有缺陷都能被准确采集,实现瑕疵细节的精准成像,从而让缺陷检出率更高。
优势1:当产品发生抖动时,采用单光源频闪方案,无论抖动情况如何,相机都能始终处于光带中心位置,系统正常检测,无伪缺陷产生!
优势2:一次扫描双通道成像,实现最佳的缺陷分类方案,彻底解决传统方案无法有效分类的问题。
▲ 双通道缺陷图像
- 深度视觉算法
专门针对隔膜缺陷检测研发设计的基于深度学习的AI识别网络,能够更可靠地对瑕疵进行分类识别,甄别伪缺陷和真实瑕疵,确保产品质量一致性,实现智能化质量管理。
- 分布式软件架构设计
基于新视智科自研的Eye-X系列四大基础软件模块,系统搭建更灵活,操作更简单,能够适应不同应用场景,项目开发和调试周期也大幅缩短。分布式架构设计还支持根据项目需求灵活增加和扩展计算能力,为客户提供更优的检测精度。
- 智能化数据管理
内置缺陷数据分析引擎,利用云计算和大数据技术,对采集的缺陷数据进行多维度分析,周期性、连续性缺陷能够及时报警。系统支持无缝对接MES,端侧数据可共享,打破数据孤岛。这些多维度数据分析帮助企业进行产品质量分析和工艺改进,实现更全面的质量管理,助力打造智慧工厂。
新视智科已提供稳定、成熟的服务能力:
- 底层算法自主设计,可根据项目实际需求,从最底层实现优化效果,满足项目速度和精度要求。
- 算法运行可灵活选用FPGA、GPU、DPU等硬件加速,最高检测速度可达300m/min。
- 界面操作简单,普通员工经一次培训即可掌握;部署上线周期短,最快一周内可完成调试。
- 分布式软件架构设计,可根据项目需要灵活增加和扩展计算能力。
- 数百台实际上线稳定运行实绩,保障产品稳定可靠,提供7×24小时售后服务。
- 拥有数十年视觉/图像相关项目开发和设计经验,对复杂项目需求能提供更贴合实际的方案设计。
- 拥有100人以上的交付团队,并有多项目成熟部署经验,能够满足苛刻的项目时间要求。
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