AI模型竞争转向成本战 OpenAI与Meta竞逐token性价比

过去一周，人工智能领域迎来不少新动态。三家知名AI企业——OpenAI、SpaceXAI、Meta——相继发布了新一代模型。各家均宣称性能有所提升，但有趣的是，目前市场真正的卖点已不再是单纯的能力增强，而是一个更务实的议题：如何以更低的成本实现相同的效果。

关注性价比

OpenAI公开表示，其最新GPT-5.6模型能够在消耗明显更少Token（AI处理数据的基本单位）的前提下，完成更多任务。对于客户而言，这意味着使用成本效率直接提升了一个台阶。

来源：OpenAI官网

另一边，马斯克旗下的SpaceXAI宣称，Grok 4.5的Token使用效率是同行竞品的两倍。而扎克伯格在接受采访时也透露，Meta的新模型Muse Spark 1.1定价将“极具吸引力”。 AI厂商之所以重新聚焦“成本控制”这一老话题，背后的逻辑并不复杂。今年早些时候，不少企业还在鼓励员工“能刷就刷”，恨不得把AI用出花来，那时甚至出现了“tokenmaxxing”（疯狂刷Token）的说法。但几个月下来，随着AI账单越堆越高，许多公司开始收紧使用限制。其中，一个关键推手是Anthropic等公司，将收费模式从固定订阅制悄悄转向了按使用量计费。 巴黎一家AI初创公司H Company的CEO Gautier Cloix表示，他接触过不少企业高管，这些人使用OpenAI和Anthropic模型后，拿到的账单相当惊人。有位CEO甚至直接给他看了一张单子——仅一个月，AI模型使用费就高达数百万美元。 DA Da vidson的技术研究主管Gil Luria点明了问题所在：“企业在AI上的支出确实比过去高太多了。一旦发现成本开始失控，大家自然会开始思考效率问题。” 因此，AI开发商现在必须想方设法为现有和未来客户提供更高价值。但问题在于，不能把价格压得太狠，毕竟之前砸在芯片和数据中心上的那几千亿美元，还得想办法回收。 Meta在这件事上显得更激进一些，毕竟背后有庞大的在线广告业务支撑。扎克伯格的表态很直白：“其他实验室定价很高，利润率也很高。我们觉得，完全有能力用更低的成本，提供前沿甚至顶级的AI能力。” 相比之下，OpenAI降价的空间可能没那么大，但他们也清楚，成本竞争力这块不能丢。CEO萨姆·奥尔特曼上周说：“现在，每一家企业都在盯着AI投入，看自己能从中获得多少价值。这正好是我们想解决的问题。” 回想一年前，画风完全不一样。那时OpenAI高管还在公开讨论，未来顶级AI模型的月订阅费可能要涨到几千美元，以反映其不断提升的商业价值。如今，除了推出效率更高的新模型，OpenAI也开始帮企业管住AI开支。上个月，他们推出了信用额度使用分析功能，并升级了支出管理工具。 Luria也提到，随着企业对成本越来越敏感，他们开始“寻找其他解决方案”。市场上的替代选择其实不少——尤其是DeepSeek等中国科技公司推出的一系列开源AI模型。

模型路由

与此同时，不少企业开始尝试一种新玩法——模型路由（Model Routing）服务。简单来说，就是让平台根据不同的任务，在几百种AI模型之间自动切换，挑选最划算的那个来执行。提供这类服务的OpenRouter，今年5月刚刚完成了超过1亿美元的融资。 通过强调成本效率，AI开发商们其实也在向目前被很多人视为行业领头羊的Anthropic施压。根据AI基准测试机构Artificial Analysis的数据，Anthropic旗下的Opus和Fable模型，按单项任务计算的使用成本，是市场上最贵的之一。 马斯克本周在社交媒体上推销Grok 4.5时，也直接点名了Anthropic。他写道：“这是一个达到Opus水平的模型，但速度更快、Token效率更高、成本也更低。”