北京机器实验员领跑全国并成为行业标杆
清华大学与源络科技研发的机器“实验员”已在京上岗。前者实现电化学实验全流程自动化，效率提升约10倍；后者可24小时精准完成核酸样本检测，误差低于5%。这标志着人工智能赋能基础科研的范式变革，为智能化科研提供新方案。
北京悄然涌现的“机器实验员”正改变科研格局，以下两个案例共同揭示了这一趋势——它们已经悄然上岗，并展现出巨大潜力。
在清华大学“智能有机合成”北京市重点实验室内，一台自主研发的电化学合成综合平台正稳定运行。这并非概念模型，而是化学领域智能化科研的标杆成果。该平台以微量流动型电解池与自动化机械臂为核心，彻底改写了传统电化学实验中投料、溶解、打磨电极、调试设备等繁琐人工操作流程。
传统实验室高度依赖人工，不仅耗费大量科研人力，人为误差也严重影响数据稳定性。实验室技术骨干林奇峰坦言，过去反复投料、溶解、打磨电极、调试设备，手忙脚乱且易出错。如今，从样品称量、试剂投放到电解测试、数据采集，全流程自动化，无需人工干预。结果令人惊叹：效率提升约10倍，系统还能自动筛选剔除无效数据，精准提取电压、电流等核心信息。产出的高质量标准化数据，未来可广泛应用于液流电池研发、高附加值有机分子合成等关键领域。
清华大学教授、实验室负责人罗三中一语道破背后逻辑：“国内基础学科研究正全面迎来人工智能赋能的范式变革。”他强调，将AI融入真实科研场景，是当前基础科研创新的核心突破口。实验室的重点攻坚方向是让AI真正读懂化学、理解分子、创制分子，补齐AI不懂真实科研场景的短板。“北京兼具人工智能与基础科学双重优势，加上精准扶持政策，为自主实验室建设提供了优越土壤。”这一判断精准切中要害。
企业端成果同样亮眼。在中关村东升国际科学园，源络科技研发的机器“实验员”正在标准化实验室中“复刻”核酸样本检测全流程。试剂取放、精准移液、样本处理、设备上机——整套操作稳定精准，手不抖、眼不花。创始人谢铮介绍，该机器人操作精度误差控制在5%以内，可媲美资深实验人员。更关键的是，它能24小时不间断作业，弥补了人工操作时长有限的短板。在突发公共卫生事件中，机器“实验员”可全程处理传染性样本实验操作，彻底规避科研人员暴露感染风险，同时大幅降低人工负荷。这为生命科学研究的智能化、安全化升级提供了全新解决方案。
“目前核心技术已完成概念验证，今年将全面落地标准化实验场景，未来3至5年实现规模化推广。”谢铮表示。毋庸置疑，这一方向已经加速奔跑。
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