Grok 4.5上线 四分之一价格获Opus 4.8级能力
Grok4 5正式发布，具备Opus4 8级能力，输入 输出价格分别为每百万tokens2 6美元，仅为Opus4 8的四分之一。上下文窗口500K，支持文本与图像输入、文本输出。在多项基准上超越Opus4 8，基于1 5万亿参数V9基座，与Cursor联合训练。
Grok 4.5 正式发布：性能与性价比全面升级
Grok 4.5 现已正式推送，开发者可通过 API、xAI Console 以及 Grok Build 三大入口体验。本文将从模型信息、性能参数、定价策略、使用方法以及官方基准测试等多个维度，对这款新模型进行全面解析。
模型核心信息
Grok 4.5 的关键参数如下：
- 上下文窗口：500K tokens
- 模态：文本 + 图像输入，文本输出
- 定价：输入 $2 / 百万 tokens，输出 $6 / 百万 tokens
马斯克为 Grok 4.5 定下的目标是：达到 Opus 级别的能力，但速度更快、资源消耗更少、价格更低。 对比 Opus 4.8 的 $5/$25 定价，Grok 4.5 的输入费用不到一半，输出费用更是不到四分之一。
马斯克官方宣布
马斯克在官方推文中表示：
基于 Beta 测试客户的强烈正面反馈，Grok 4.5 将于明天对公众开放。这是一个 Opus 级别的模型，但更快、更节省 token、成本更低。
API 和 Console 已开始推送。
在 Console 的模型列表中，grok-4.5 已支持图像输入、结构化输出、推理、函数调用。官方公告指出，Grok 4.5 定位为 SpaceXAI 迄今最强的模型，主打编码、agentic 任务和知识型工作，并且是与 Cursor 联合训练的。
小提示：官方公告中已使用 SpaceXAI 而非 xAI。
V9 基座架构
Grok 4.5 运行在 xAI 全新的 V9 基座上，此前为 Grok 提供服务的则是 V8-small。官方未透露具体参数和技术架构，但根据流出信息：
- 参数规模约 1.5 万亿，是 V8-small（约 0.5 万亿）的三倍
- xAI 迄今发布的最大模型
训练方面，官方确认使用了 数万块 NVIDIA GB300，预训练阶段在数据过滤、去重、质量打分和领域化整理上投入了大量精力。
后训练则是一场覆盖 数十万个任务 的大规模强化学习，重点部署在多步软件工程和技术型任务上，判分依靠自动化判题加模型判题。为了支撑超长的 agentic rollout，还专门设计了一套异步训练架构。官方总结：规模化强化学习，聚焦 per-token intelligence（每个 token 的智能密度）。
重要背景：SpaceX 在今年早些时候收购了 Cursor，团队也已并入 xAI。 Grok 4.5 的补充训练中，加入了 Cursor 的真实开发数据：真实的 bug、真实的调试过程、真实的架构决策。
据称，模型的强化学习目前仍在持续进行，利用的是 Grok Build 的自动化软件工程环境来提供客观的通过/失败信号。也就是说，现在放出的这个版本，后续还会继续增强。
发布之前，Grok 4.5 已在 Tesla 和 SpaceX 内部私测了几周。马斯克所说的「Beta 测试客户的强烈正面反馈」，指的应该就是自家团队。再往后看，下一代 Grok 5 的目标参数规模是 6 万亿以上。
定价策略详解
xAI 官方文档中，grok-4.5 的介绍词写的是：我们造过的最智能、也最快的模型，推荐用于代码、聊天和通用任务。
| 模型 | 上下文 | 输入 $/1M | 输出 $/1M |
|---|---|---|---|
| grok-4.5 | 500K | $2.00 | $6.00 |
| grok-4.3 | 1M | $1.25 | $2.50 |
| grok-4.20 系列 | 1M | $1.25 | $2.50 |
| grok-build-0.1（Code API） | 256K | $1.00 | $2.00 |
在自家阵营中，grok-4.5 定价最高，输出价格是 grok-4.3 的 2.4 倍。
需要注意的是：它的上下文窗口为 500K，比 grok-4.3 的 1M 缩减了一半，这应该是 1.5T 大参数在推理成本上的直接体现。
多模态方面，图像输入单张最大 20MiB，支持 jpg/png，张数不限。实时信息则需依赖 Web Search / X Search 的搜索工具来补充。
小提示：官方文档中 Grok 3 和 4 系列的知识截止时间仍停留在 2024 年 11 月，4.5 的暂未标注。
如何使用 Grok 4.5
普通用户方面，网页 Chat 的早期访问起初只面向 SuperGrok Heavy（$250/月）订阅用户，普通 SuperGrok（$25/月）用户还需等待。Grok 的每周使用限额，也在发布前被集体重置了一次。
开发者入口包括：
- Grok Build 限时免费，且 Grok 4.5 已成为其默认模型（CLI 安装地址：x.ai/cli）
- Cursor 全部套餐可用，不分档位
- API 通过 SpaceXAI Console 获取密钥，模型名
grok-4.5 - Word / PowerPoint / Excel 的 Office 插件，可从 Microsoft Marketplace 安装
官方还展示了 Office 使用场景：Excel 中实现带联网调研和跨表公式的复杂模型，PowerPoint 里用原生形状绘制复杂图示，Word 中撰写正式文档。
EU 用户暂不可用，预计 7 月中旬开放。
官方成绩单解析
benchmark 成绩如图：
与 Opus 4.8 相比，双方互有胜负：
- Terminal-Bench 2.1：Grok 4.5 83.3 对 Opus 4.8 78.9
- DeepSWE：Grok 4.5 62.0 对 Opus 4.8 55.8
- SWE-Bench Multilingual：Opus 4.8 84.4 对 Grok 4.5 78.0
- SWE-Bench Pro：Opus 4.8 69.2 对 Grok 4.5 64.7
公告中还补充了两项成绩：更难的 DeepSWE 1.1 上，Grok 4.5 得到 53 分，与 Fable 5（max）的 70 分仍有明显差距；在 Harvey 的法律 Agent 基准上，它则直接排名第一。
Grok 4.5 运行的是 high 档推理强度，对位的 Opus 4.8 和 GPT-5.5 分别使用了 max 和 xhigh 档，理论上它还有余量未完全释放。
关于「更省 token」，公告显示：在 SWE-Bench Pro 任务上，Grok 4.5 平均每个任务输出 15,954 个 tokens，Opus 4.8（max）则为 67,020 个，仅为其四分之一左右。
至于「更强」这一点，则还需等待第三方复测验证。
Grok Build 目前限时免费，可以抢先体验。