Imagination与百度飞桨共建开源机器学习模型库Model Zoo

“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持

一、合作背景与核心成果

2023年9月27日，Imagination 携手 飞桨（PaddlePaddle） 共同发布了新建的 Model Zoo 模型库。这一里程碑式的合作涵盖了多种类型的人工智能处理技术，包括：

• 图像分类
• 图像分割
• 对象检测

这些 Model Zoo 资源将为专注于消费、汽车和桌面服务器市场的 AI 芯片设计人员以及系统厂商提供支持，并在全球范围内开源提供。

小提示：Model Zoo 中的模型均经过 Imagination 神经网络计算 SDK 验证，开发者可以直接下载使用，无需从零训练。

二、Model Zoo 包含的主要模型类型

作为“硬件生态共创计划”成果的一部分，双方合作迅速形成了多款经验证可用模型，具体包括：

• 图像分类任务：EfficientNet 模型
• 图像分割任务：HRNet 模型
• 物体检测任务：PP-YOLOE 模型

Model Zoo 旨在维护和管理通过 Imagination 神经网络计算 SDK 验证的飞桨模型，内容包括：

• 模型性能评估数据
• 模型部署的参考实例

小提示：如果你正在开发 AI 芯片或系统，建议优先选择 Model Zoo 中已验证的模型，可以减少适配和调试时间。

三、双方合作的价值与展望

3.1 百度飞桨的观点

百度AI技术生态总经理马艳军表示：“Imagination 作为全球知名的处理器技术和IP供应商，双方基于飞桨深度学习开源框架和 Imagination 异构计算 IP 技术，通过联合定义及优化的手段，构建高效灵活的软件栈方案。未来双方合作将逐步扩展至数据中心、消费和 Risc-V 等应用领域。”

3.2 Imagination 的观点

Imagination 中国区董事长白农说：“百度飞桨是 Imagination 的长期合作伙伴，我们对未来有着共同的愿景。我们希望确保开发人员和制造商能够获得正确的人工智能创新工具。我们共同创建的 AI 生态系统将继续利用我们在 AI 计算方面的先进能力，为行业中的软件和 SoC 创造者提供更多支持。”

四、技术结合与工作流程

Imagination 和飞桨持续合作，将飞桨软件的先进算法和灵活性与 Imagination 异构 AI 翻跟斗内核的高性能计算能力相结合。作为“硬件生态共创计划”成果的一部分，该模型支持芯片和应用程序开发人员为一系列基于深度学习的实施创建完全优化的解决方案。

五、研讨会信息

为支持此次发布，双方于 9 月 28 日 为希望使用 Model Zoo 资源的开发人员和系统应用厂商举办了“PowerVR+飞桨Model Zoo模型部署实战”研讨会。研讨会将提供全面了解人工智能的新资源，涵盖在 Imagination 硬件上部署飞桨模型的 端到端工作流程。

常见问题：

Q：我没有 Imagination 硬件，可以使用 Model Zoo 的模型吗？
A：Model Zoo 中的模型经过了 Imagination 神经网络计算 SDK 验证，但模型本身是开源的。你可以使用飞桨框架在其他硬件上运行，但性能优化效果可能不如在 Imagination 硬件上明显。

Q：如何获取 Model Zoo 中的模型？
A：模型已全球开源，你可以访问 Imagination 或飞桨的官方开源平台（如 GitHub、Gitee）下载模型文件和部署示例。

Q：Risc-V 领域的合作具体指什么？
A：未来双方计划将飞桨与 Imagination 的 Risc-V 处理器 IP 进行适配，使 Risc-V 架构也能高效运行深度学习模型，进一步拓展边缘计算和物联网场景。

总结：Imagination 与百度飞桨的这次合作，为人工智能开发者和 SoC 设计者提供了经过验证、即开即用的模型资源库。无论是图像分类、分割还是检测任务，你都可以借助 Model Zoo 快速完成芯片验证和系统部署。同时，双方还将持续扩展至数据中心、消费电子和 Risc-V 领域，为 AI 硬件生态注入更多活力。

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