阶跃星辰发布全球首款AI手机 印奇布局解析

2025年7月13日晚上，阶跃星辰正式发布了其最新力作——全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。

同场亮相的，还有全球首个大模型原生AI终端品牌STEPX，以及全球首个智能体原生操作系统Step AOS。内置的阶跃智能体Amoo，则试图将这套“模型、软件、硬件”三位一体的逻辑，真正落地为一款AI新物种。

不过，当屏幕上那个logo亮出来时，不少人可能以为自己走错了会场——它和Claude Code的标识实在太像了。不知道阶跃星辰是否已经做好了收到Anthropic法务函的心理准备。

回到正题。过去几年，几乎每场手机发布会，PPT上都能看到一堆AI故事：AI修图、AI做摘要、AI接电话……花样层出不穷。但说实话，这些产品距离“真正的AI手机”，还有不小的距离。

在STEPX Neo之前，外界印象最深、也最接近这个概念的，大概是去年的“豆包手机”。但后来的剧情大家都知道了：火爆一阵后，便再没了消息。

那么，阶跃星辰这次，真能搞定当初“豆包手机”没能搞定的问题吗？

1、Step AOS系统，有什么不同？

阶跃星辰的底牌，是一整套“模型+资本+制造+渠道”的闭环体系。

这家2023年成立于上海的大模型独角兽，创始人兼CEO是前微软全球副总裁姜大昕，董事长则是印奇。在国产大模型“四小龙”中，它的技术路线有一个鲜明标签：多模态“卷王”。

这个标签的底气，来自Step系列通用大模型矩阵，覆盖了语言、多模态到推理的全面能力。而此次与手机一同发布的智能体原生操作系统Step AOS，才是整场发布会的核心。

传统移动操作系统，逻辑是“人操作应用”；Step AOS则是以智能体为中心，重新分配硬件资源与系统能力。为此，它以MCP标准拆解了系统底层能力，分为通讯、应用、文件、系统四大类最小单元——每一个单元都能被智能体自由调用与组合。

在交互上，Step AOS引入了NUI自然交互机制，支持语音、视觉、文字等多模态输入，并通过上下文记忆自动补全用户身份与偏好信息。

智能体长久以来面临“三堵墙”——记忆墙、决策墙、行动墙。为了解决它们，Step AOS构建了双域三步记忆结构，分为用户域与智能体域，遵循“记—理—忆”三步链路，让智能体持续积累对用户习惯与偏好的理解。

在决策与执行方面，Step AOS采用端云多脑体系，根据任务复杂度、成本与速度等因素，动态调配不同规模的大语言模型。必要时可以逐级升级处理层级，兼顾响应速度与推理深度。

而支撑Step AOS这套系统的，正是Step系列通用大模型。

2025年，阶跃率先开源了Step-GUI系列模型；今年6月，又开源了MoE模型Step 3.5 Flash。在权威评测机构Artificial Analysis的榜单上，这个模型以409 tokens/s的输出速度，位列主流模型第一。

到了5月，为了进一步提升效率与性价比，阶跃星辰发布了Step 3.7 Flash。其总参数接近200B，但通过稀疏MoE（混合专家）架构，每次推理实际激活的参数仅约11B，同样能实现最高409 tokens/s的输出速度。

不过，GUI模型再好，如果只能跑在云端，就始终存在延迟和隐私的双重瓶颈。因此，就在发布会前一天（7月12日），阶跃星辰推出了Step Edge端侧模型全家桶，包含基础模型、Audio、GUI和Gen四款产品，专为手机、汽车等终端场景打造。

这四款模型，覆盖了一个终端智能体需要面对的全部核心任务：听懂用户说什么、看懂当前屏幕有什么、决定下一步做什么、完成操作或生成内容。

几个关键指标值得留意：低至0.1秒的本地tool call执行延迟，确保高频简单任务无需回传云端即可实时响应；全模态隐私保护，文本、视觉、语音等敏感数据可完全在本地处理；原生端云协同机制，简单任务由端侧快速响应，复杂推理则由云端完成。

在涵盖图像理解、OCR、GUI操控等29项核心指标的评测中，Step Edge斩获第一，表现优于Qwen3-VL、MiniCPM-V等主流竞品。

把上面的拼图放在一起，阶跃星辰在大模型上的三层技术布局就很清晰了：

1. 云端 Pro 模型：面向高难度推理、复杂规划和长链路任务；
2. 云端 Flash 模型：强调速度、成本和高频Agent工作流；
3. 端侧 Edge 模型：作为本地执行层，负责实时的环境感知、GUI操作、隐私数据处理和基础工具调用。

在真实终端场景中，三层模型通过“端云”体系协同工作：Edge模型在本地响应语音、调用相册识别发片；轻量级数据传至Flash模型做快速处理；遇到极其复杂的任务，则唤醒Pro模型进行深度推理。

端侧全家桶的发布，标志着阶跃星辰完成了「Pro + Flash + Edge」的完整协同体系。

万事俱备，AI手机正式登场。

2、如何避免“豆包手机”踩过的坑？

相比“四小龙”中的月之暗面、智谱AI和MiniMax，阶跃星辰的知名度相对较低。原因在于，它一直主攻B端和终端落地，没有特别出圈的产品，公司自身也还没挤进股市呼风唤雨。

发布STEPX Neo，是阶跃星辰出圈的一个绝佳机会。

在智能终端领域，除了手机，汽车、眼镜、耳机……甚至任何一块屏幕，都有可能成为大模型触达用户的入口。和移动互联网时代“应用层坐享其成”的逻辑不同，现在的模型公司如果不主动向终端渗透，就有可能被硬件厂商和操作系统挡在用户之外。

但话说回来，让一家大模型公司去亲自打造一条重资产、低毛利、高周转的手机生产线，风险不容小觑。

阶跃星辰这次选择与华勤技术合作。而在其最新一轮约25亿美元的融资中，华勤技术、龙旗科技、豪威集团、中兴通讯等一连串硬件供应链厂家，都出现在了投资方名单上。

这更像是一场AI时代下基于利益绑定的产业联盟实验——其中难免隐藏着一些不可测的风险。

首当其冲的就是生态壁垒。不妨回顾一下“豆包手机”的遭遇：去年豆包与努比亚联合推出工程样机，演示了跨电商比价、访问相册甚至语音打开特斯拉后备箱，演示很顺利，效果也很炸裂。但很快，微信、支付宝、淘宝、美团等一众移动互联网巨头开始与豆包划清界限，豆包随后也关闭了相关能力。

有了前车之鉴，阶跃星辰此次发布会上同步宣布了支付宝、百度、携程、滴滴、美团、京东、WPS、剪映等头部应用作为首批生态合作伙伴。

但想让用户真正接受这款手机，仅有这些合作伙伴显然不够。而对各大App来说，这根本不叫技术问题，而是生存问题。

目前来看，这款AI手机更像一间“样板间”——用来展示AI智能体到底能做到什么程度，以及距离消费者真正愿意买单的产品还有多远。而阶跃星辰能走多远，关键则要看一个人：印奇。

3、印奇的“一盘大棋”

除了是阶跃星辰的董事长，印奇同时也是千里科技的董事长。

他的个人履历，在AI圈堪称“顶配”：清华大学“姚班”首届毕业生，22岁就和同学创立旷视科技，推出Face++人脸识别平台，旷视一度成为估值800亿元的独角兽，也成为上一代“AI四小龙”之一。

但旷视科技的上市之路并不顺利：2019年递表港股，转战科创板后，2024年又主动撤回。IPO跑了五年多，最后铩羽而归。

印奇在今年1月正式出任阶跃星辰董事长，负责整体战略节奏与技术方向的制定。当天，阶跃星辰宣布完成超50亿元软妹币B+轮融资，刷新了过去一年国内大模型企业单笔融资纪录。

到了5月，阶跃星辰又完成近25亿美元（约170亿元）融资，超越月之暗面此前的20亿美元规模。这一轮融资中，产业链资本集中入场——华勤技术、龙旗科技、豪威集团、中兴通讯等手机及消费电子产业链公司悉数参与，覆盖了从整机制造到上游核心器件的多个环节。

不难看出，印奇在资本圈仍有相当的号召力。而经过股份制改造后，阶跃星辰也传出冲刺港股IPO的消息。如果顺利上市，它将继智谱、MiniMax之后，成为第三家登陆港股的国产大模型公司。

在接受采访时，印奇曾表示，从技术工程师思维转向商业与价值闭环，是二次创业的核心转变。AI产业的商业难度极高，即便经验丰富也需要不断迭代——企业存在的根本，就是为用户创造价值，并构建可持续的商业模式。

这个思路，构成了他今天布局的底层逻辑：AI必须与物理世界结合，形成可交付、可闭环的商业模式。

在印奇掌舵的两家公司中，阶跃星辰负责提供“大脑”（大模型基座），千里科技负责提供“身体”（智能汽车与终端落地）。他将两家公司的关系，定义为模型与终端的“铁人三项”。

在他的叙事中，阶跃星辰在“AI+终端”赛道上显得非常独特。它不是一家单纯的大模型公司，而是一个从模型研发到终端交付的全链条玩家。汽车、手机、眼镜——任何带屏幕的设备，都可能成为模型触达用户的入口。

听起来很完美，但问题同样存在。目前吉利是千里科技的大股东，印奇是在吉利创始人李书福的推动下入主千里科技。阶跃星辰在这个体系中固然可以朝着“大脑+身体”协同的方向前进，但其向外拓展的市场空间也难免受到限制。

更何况，无论是吉利在汽车赛道，还是努比亚在手机赛道，都算不上绝对头部。这次发布的AI手机，到底能在市场中掀起多大的水花，还需要继续观察。

更关键的是，AI技术迭代极快。阶跃星辰不仅面临着各大App的“刁难”，还得防备半路杀出的其它大模型厂商。作为推出首款大模型原生智能体手机的大模型公司，它是抢占了先机，还是不幸成为“炮灰”先驱？答案藏在量产上市后的真实用户体验里，藏在阶跃星辰能否成功上市的资本运作里，也藏在“微信们”是否愿意打开那扇门的态度里。

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