昆仑万维天工开放平台推一键搬家计划面向OpenAI API用户
昆仑万维天工开放平台推出“一键搬家计划”，为OpenAIAPI用户提供1 5亿Tokens调用资源（天工3 05000万、天工2 01亿）及专业迁移技术支持。天工3 0为4000亿参数MoE模型，多模态性能超越GPT-4V；天工2 0是国内首个免费千亿参数MoE大模型。
最近，OpenAI 的 API 服务调整让不少国内开发者开始重新审视技术路线，寻求更稳定的替代方案。昆仑万维的天工开放平台迅速响应，推出了一套“一键搬家计划”——核心功能是帮助用户将原本运行在 OpenAI 上的代码无缝迁移至天工平台，并直接赠送 1.5 亿 Tokens 的调用资源，涵盖天工 2.0 和天工 3.0 两大模型。这笔“见面礼”相当丰厚，尤其对于正在做模型评估、兼容性测试或迁移验证的团队而言，能显著降低前期投入成本。
具体来说，此次迁移计划提供的资源包包括：
- 1.5 亿 Tokens 的 API 调用总量
- 天工 3.0 API：5000 万 tokens
- 天工 2.0 API：1 亿 tokens
此外，平台还承诺配备专业的技术支持团队全程协助迁移。对开发者而言，这项服务的价值甚至可能超过 tokens 本身——毕竟在踩坑时有人及时指导，能大幅提升迁移效率与成功率。
再来看看这两个模型的表现。天工 3.0 是昆仑万维最新发布的 MoE 架构大模型，参数量达 4000 亿，目前也是全球最大的开源 MoE 模型。在多模态基准测试 MMBench 等权威榜单中，它的性能甚至超越了 GPT-4V，这一成绩在国内模型中极具竞争力。而天工 2.0 则是国内首个基于 MoE 架构、面向全体 C 端用户免费开放的千亿级参数大语言模型应用，其特点是处理复杂任务时更稳定、响应速度更快，训练和推理效率更高，扩展性表现也相当出色。
总体来看，对于正在寻找 GPT 替代方案的团队，这套方案的优势十分明显：兼容性高、前期几乎零成本试错，并且具备开源模型的灵活性。当然，最终效果仍需结合具体业务场景验证，但至少入门门槛已被大幅降低。
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