AI实践笔记：看AI工具拆解业务系统实战全流程

本教程将手把手教你如何利用GPT-4o和Gemini 2.5pro这两款强大的AI工具，快速、高效地拆解一个复杂的业务系统（以金蝶云星辰采购模块为例），并生成一份从功能架构到交互设计都极其详尽的专业文档。你会发现，哪怕对系统一知半解，也能通过这个“双AI组合拳”的方法，轻松产出高质量的拆解成果。

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一、写在前面

最近在学习吴恩达的新书，书中提到一个观点：虽然未来不会人人都去设计AI产品，但肯定人人都要学会使用AI。因此，我们要不断在自己的学习和工作中探索AI的应用场景。今天，我们就从“AI工具拆解业务系统”这个话题开始聊起，看看AI如何协助我们快速理解一个陌生的系统。

本文共分为以下三个部分：

• 展示拆解成果（以采购业务为例，呈现AI生成的系统文档）
• 详细介绍拆解方法（包括使用的AI工具、提示词和具体步骤）
• 分享实战技巧（提升拆解效率与质量的核心要点）

二、展示拆解成果

2.1 整体展示

话不多说，我们先直观地看一下AI工具最终生成的系统拆解文档结构：

整个文档结构完全是从产品经理的专业视角出发，涵盖了从设计思路、产品功能架构、核心业务流程，一直深入到交互设计及场景演练。这份文档非常落地且实用，无论你对业务是否熟悉，都能从中获得有价值的洞察。

小提示：这份文档可以直接作为你设计新系统或分析竞品系统的“参考模板”，能极大节省你从零开始梳理的时间。

2.2 功能模块架构展示

采购模块功能架构展示：

AI工具从供应商寻源到采购申请、订单下发、收货验收，再到对账付款，进行了全流程闭环管理的视角分析。同时，它还深刻地剖析了采购模块与库存模块（强联动更新库存数据）以及财务模块（控制付款审批流）的联动关系。

采购模块功能架构细化版展示：

细化版则将颗粒度深入到流程、单据、报表层面，非常详尽。

2.3 交互设计展示

拆解的颗粒度已经细化到原型设计级别，同时附带具体的场景演练，以便你对系统效果有更直观的理解。看完这个拆解后，后续设计时可以直接参考，基本可以省略亲自申请账号并反复体验摸索的步骤，效率极高。

常见问题：AI生成的文档细节够用吗？是否需要人工再去补充？

解答：这是一个非常好的问题。AI生成的初版文档通常能覆盖80%以上的核心逻辑和功能点，非常全面。但是对于一些非常具体、碎片化的“边缘”功能或非常特殊的业务场景，AI可能无法完美覆盖。因此，建议将AI生成的文档视为一个高质量、逻辑清晰的“骨架”和“血肉”，然后由你这位“专家”来补充最后的“神经末梢”，确保文档完全符合你的项目需求。

三、怎么拆解

看到这里，你是不是也想用AI工具来拆解你想学习的系统或竞品系统了？接下来，我将手把手公开整个拆解的步骤和流程。

3.1 使用的AI工具

本次拆解系统所用到的AI工具为：GPT-4o以及Gemini 2.5pro。具体的使用方法及注册方法，此处不再赘述。

小提示：GPT-4o适合作为“初稿生成器”，它的提示词执行能力和结构化思维非常出色；Gemini 2.5pro则适合作为“精加工专家”，它在代码优化和图表生成上表现尤为突出。两者结合，互有补充。

3.2 使用的提示词

3.3 拆解步骤

1. 第一步：将准备好的提示词直接提供给ChatGPT。ChatGPT会按照提示词要求，让你按照特定的输入模式填写信息。
2. 第二步：按照要求填写即可。
3. 第三步：为了让AI工具更直观地理解输入，我还提供了功能模块清单以及社区的帮助文档资料（直接提供了文档链接）。随后，AI工具便会开始工作，自动生成一份初版报告。
4. 第四步：直接将初版报告下载下来，然后丢给Gemini 2.5pro。提示词非常简单，只需一句话：让它帮你细化这份报告，并优化其中的PlantUml代码（用于生成图表）。
5. 第五步：直接从Gemini下载优化后的文档，完成！

你们就说简单不简单？不得不说，Gemini 2.5pro在细化和优化方面的能力非常强大。

常见问题：如果第一次生成的报告不符合预期怎么办？

解答：这很正常，尤其是前几次。AI的第一次输出只是“初稿”。遇到这种情况，你不需要从头开始。建议在第二步（使用Gemini细化前）先对ChatGPT的初稿进行“反馈与修正”。例如：“这份报告中关于采购申请流程的描述太笼统，请将审批节点（比如部门审批、财务审批、总经理审批）的具体条件和路径补充完整。” 反复几次后，初稿质量会大大提升。

四、技巧分享

1. 强调提示词结构：严格按照角色-任务-目标-输入-输出的结构设定。如果你觉得自己写的不够详细，可以先用AI工具（如flowith）来辅助生成提示词，优化效果很好。如果没条件，也可以用ChatGPT帮你优化。
2. 资料喂食策略：在拆解业务系统时，可以喂给AI更详细的功能清单、社区的帮助文档等辅助资料。这些“食物”能帮助AI更精准地理解你的意图，从而生成更贴合实际的拆解结果。
3. 迭代优化思维：提示词需要不断调试。可以参考产品实现路径，采用迭代路径：1.0版本 → 调试反馈 → 2.0版本……逐步完善。
4. 多工具结合使用：不要只依赖一个AI工具。尝试将GPT-4o与Gemini 2.5pro等多种工具组合使用，你会得到不一样的惊喜。快快行动起来吧！

以上共勉。现在，你也可以打开AI工具，尝试拆解一个你感兴趣的业务系统了！

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