芯原NPU IP驱动的AI芯片全球出货量突破1亿颗

芯原股份近日发布重磅消息：搭载其NPU IP的AI芯片，全球累计出货量已正式突破1亿颗大关。这一里程碑背后，覆盖了物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个关键市场领域。换句话说，从你手腕上的智能手表，到客厅的电视机，再到路边的监控摄像头，很可能都有芯原的技术在默默支撑。

更值得关注的是，芯原在嵌入式AI/NPU领域已深耕七年之久。截至目前，其NPU IP已被72家客户采用，落地于128款不同的AI芯片之中。这一渗透率，在整个行业中都相当可观。

那么，这颗NPU IP究竟有何独特之处？简单来说，它是一款高性能AI处理器IP，设计上主打低功耗、可编程和可扩展特性。客户可以根据自身芯片尺寸和功耗需求灵活配置，将其打造成“量体裁衣”的神经网络加速引擎。此外，芯原还配套提供了一套非常成熟的SDK，支持所有主流深度学习框架——这意味着，客户拿到IP后，产品上市周期可以大幅缩短。

说到最新的拳头产品，就不得不提VIP9000系列。该系列提供了可扩展的高性能处理能力，专门针对Transformer和卷积神经网络（CNN）进行了深度优化。配合芯原的Acuity工具包，它能够支持PyTorch、ONNX、TensorFlow等所有主流框架。更重要的是，它内置了4位量化和压缩技术，能有效解决带宽瓶颈——这一点在部署Stable Diffusion、Llama 2这类生成式AI和大语言模型时，尤为关键。

另外，VIP9000还拥有一个隐藏技能：通过芯原的FLEXA®技术，它可以与自家的ISP（图像信号处理器）和视频编码器无缝集成，形成低延迟的AI-ISP和AI-Video子系统。最令人惊叹的是，整个系统甚至无需DDR内存就能运行。对于那些功耗和空间都极其有限的深度嵌入式应用而言，这简直是量身定做的解决方案。

“从微控制器到高性能应用处理器，AI功能已成为各类智能设备的标配。”芯原执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进在发布会上表示，“基于我们在GPU领域多年的技术积累，我们设计出了这颗低功耗、可编程、可扩展的NPU IP。它能高效处理各种神经网络和计算任务，同时将数据传输量降至最低——这正是推动嵌入式智能设备发展的关键。”他进一步强调，随着AI技术的快速演进，行业已接近人类的推理水平，为智能助手的发展奠定了坚实基础。而芯原正在做的，就是利用自身的高效AI计算能力，以及超过1亿颗芯片的部署经验，将服务器级别的AIGC功能带到嵌入式设备上。