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AI智能体赋能伊利一线服务,导购与达人营销新解法

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AI热点日报时间:2026-07-17
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伊利将AI智能体应用于导购和达人营销场景,通过沉淀产品知识、促销政策等多项内容,有效提升一线服务效率,促进销售转化。导购社群商品链接点击率提升15 7%,订单数提升26%,已有约4万员工使用AI,取得显著成效。

一位宝妈在品牌社群里提问:“宝宝肠胃不太好,选奶粉要注意什么?”

这个问题看似简单,背后却是一连串考验。导购得立刻判断宝宝月龄、喂养情况,再对应到不同奶粉的成分和适用人群;如果消费者追问,还得随时了解有没有活动、门店库存够不够、从哪里下单最方便。答慢了是效率问题,答错了就是信任问题。腾讯智慧零售垂直行业总经理吴纯泽提到,今天的消费者已经被AI武装得越来越专业。这位宝妈开口之前,可能已经看过十篇测评、对比过三款奶粉的配方表。她来问导购,既是寻求建议,也是在检验品牌的专业度。

这种压力,整个快消行业的一线都在感受。伊利集团数字科技中心总经理尚直虎坦言,过去一个营养顾问,很难在短时间内回答那么多消费者的疑问。对伊利来说,产品多、渠道复杂、促销频繁,几万名导购每天面对的是大量具体、分散、随时发生的咨询,压力被进一步放大。

这也让伊利开始思考:过去依赖个人经验的一线服务,能不能借助AI沉淀成一套可被反复调用的能力?

AI先进入离消费者最近的地方

伊利先把AI放到了导购、社群、达人营销这些高频与消费者直接沟通的场景里。

导购这个场景,其实最有代表性。在社群里,一个导购每天要面对大量提问:有人问成分,有人问活动,有人问现在买划不划算。过去,她得自己翻产品资料、找活动规则,再结合经验组织话术。现在,伊利把产品知识、促销政策、母婴知识全部沉淀进AI智能体,一线导购相当于身边多了一个随时在线的专家。

过去社群里常见的内容,可能只是一句“今天有活动,大家看看”;现在导购可以根据节气、天气、消费者需求和当下促销政策,快速生成更有针对性的话术。

母婴场景里,这种变化更明显。导购需要理解奶粉配方、适用月龄、过敏原和喂养方式,新手通常要3-6个月才能上手。有了导购智能体,一个刚入职的年轻导购也能更快识别需求、给出专业回应。吴纯泽谈到前后变化:消费者的体验提升了,他觉得跟你聊,你很懂他、很专业。这个导购因为AI变得更专业、更有温度,业绩也更好,收入自然更高了。

数据上已经能看到变化:导购社群商品链接点击率提升了15.7%,导购订单数提升了26%。

第二个明显变化发生在达人营销。品牌需要大量达人传播新品、带货种草,过去最大的瓶颈是建联效率。商务人员要一个个找达人、发消息、聊意向、跟排期,一个人一天最多对接两三个。伊利做了一个达人营销智能体,从建联、发送合作政策、判断意向到标准化跟进,全部由智能体完成。有明确合作意向的达人,再交给真人去做深度沟通和落地执行。

在这些场景里,AI做的都是重复、标准、耗时的动作,真正需要判断和服务的部分,仍然交给人来完成。尚直虎认为,AI带来的根本变化,是延展了人的能力和创造空间。原来一个人的生产力假设是100,用了这些智能体之后,可能会变成2000。

Agent的岗前培训

在谈到如何选择AI落地场景时,尚直虎强调,核心原则是“以消费者为中心,以业务为导向”。一个人用AI写文案、做总结,个人效率会提升;但企业更关心的是,这份效率能不能落到消费者价值、员工价值和经营结果上。

基于这个原则,伊利的AI布局比大多数企业都要早。2021年,伊利就判断生成式AI会成为战略级技术,锁定了AIGC内容生成、vibe coding和智能客服三个方向。那一年,ChatGPT还没有成为全民话题,大多数企业对生成式AI的感知远没有今天这么强。尚直虎说,这不是被动的应急反应,更多是基于技术分析的预判,采取了比较积极的探索。

方向有了,真正的挑战在于落地。吴纯泽把企业Agent比作“一个刚入职的数字员工”。他天然具备搜索和生成能力,能掌握海量知识,但缺的就是对伊利的理解——那么多产品、渠道、知识,怎么让它学完就能用?

第一步是整理知识库。产品配方、适用人群、活动政策、会员权益、合规口径,这些内容过去散落在各个系统里,也藏在优秀导购和运营的脑子里。同一个产品在不同系统里可能叫不同名字;同一条促销政策,到了不同区域、不同渠道,可能又有不同规则。双方花了大量时间做信息统一化,让AI能准确识别和调用这些知识。

第二步是划清边界。尚直虎把这件事概括为“决”和“策”的关系:智能体更多做的是策略,是辅助。在重要的企业内部业务流程和制度要求下,最终决定都应该由人来做出。吴纯泽也强调,模型不能“自己乱跑”。如果把它比作一匹马,就需要好的马具和牵引,让它在正确的方向上有序地跑。

知识库整理好,边界划清楚,AI智能体才算具备了上岗条件;下一步是让它稳定地跑在真实业务里。

让Agent稳定跑起来

如果让吴纯泽来总结智能体干活的本质,他的回答很直接:你得连得上对的数据,接得了对的动作。

腾讯云智能体开发平台ADP做的就是这件事,吴纯泽把它形容成“一个Agent的工厂”。在这个平台上,企业可以定义智能体、配置规则、编排流程,再把试点快速推向验证;伊利则可以把更多精力放在业务判断上。

智能体真正进入业务流程,还要把知识库、流程规则、权限边界和系统接口一一打通。腾讯云在这里做的,不只是搭平台,也包括安全认证、合规护栏和数据兜底。再加上伊利导购与消费者的互动本就大量发生在企业微信、小程序等微信生态里,智能体可以更自然地嵌入一线工作流。

过去几个月,双方开了很多场脑暴会,讨论的核心都是业务问题:业务目标是什么、哪个环节需要提效、哪个动作可以交给AI,最后用什么指标来验证。腾讯云带着平台和行业经验,伊利带着真实场景和一线反馈,一起筛选、验证、调整。吴纯泽形容这种共创状态是:“大胆提建议,小心去验证。”

目前,伊利已有约4万名员工在使用AI,L1级别的智能体超过2000个,生产级智能体也有数十个。下一步,伊利要从几个关键场景,走向更广泛的组织智能化。

回到开头那个宝妈的问题。今天她得到的回答,背后是一整套被AI放大的组织能力。这件事的意义,已经超出效率本身。

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