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Kimi K3全球首个开源3万亿级模型聚焦长程编程与复杂推理

Kimi K3全球首个开源3万亿级模型聚焦长程编程与复杂推理

热心网友 时间:2026-07-18
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全球首个开源3万亿级模型KimiK3发布,参数规模2 8万亿,内置KDA混合线性注意力与注意力残差技术,支持视觉理解及100万Token上下文。聚焦长程编程、复杂推理与知识工作,在芯片设计、软件工程等领域展现能力,API已开放,输入价格分档。

月之暗面今天放了个大招——Kimi K3模型正式亮相,而且官方直接给了一个相当硬核的定位:Kimi家族目前最强的模型。更关键的是,它还是全球首个开源的3万亿级别模型。2.8万亿参数规模,内嵌了KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术,原生支持视觉理解,还配备了100万Token的超长上下文窗口。这些数字堆在一起,怎么看都不是小打小闹。

如果你想上手试试,现在通过kimi.com官网、最新版手机App、Kimi Work桌面客户端、Kimi Code以及Kimi API都能直接体验。目前默认的思考模式是“Max(极致)”强度,后面还会补上Low和High两种模式,应对不同场景。

那么,Kimi K3到底能干什么?月之暗面给出的答案是:长程编程、知识工作和复杂推理这类前沿智能场景。在软件工程领域,K3展现出了相当强悍的长程编码能力——在少量人工监督下就能持续执行长时间工程任务,处理大型代码库。结合视觉推理能力,它还能根据运行结果和截图实现“看见输出、即时优化”的视觉闭环,游戏开发、前端设计乃至CAD场景都能派上用场。科研方面,它能在文献和代码之间自由穿梭,自主完成复杂计算研究。更让人印象深刻的是芯片设计场景——K3成功完成了一项早期概念验证,在48小时内独立设计并验证了一款用于运行自身架构Nano模型的芯片。

聊完这些硬核能力,也得说说竞争格局。月之暗面自己也很坦诚,Kimi K3整体表现目前还落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol这类最强闭源模型。不过,在内部评测中,K3已经稳定超过其他所有模型。这其实是一个很务实的信号:开源方案正在快速追赶,差距在缩小,但天花板还没到顶。

商业化落地方面,Kimi K3 API已经开放调用。输入价格根据缓存命中情况分为两档:命中缓存2元/百万Token,未命中20元/百万Token。输出价格是100元/百万Token。值得注意的是,得益于月之暗面自家的Mooncake分离式推理架构,编程场景的高缓存命中率让实际输入成本大幅降低。这意味着,如果你在编程场景下频繁使用,实际花费可能远低于纸面定价。

来源:https://www.techweb.com.cn/it/2026-07-17/2977465.shtml

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