忆联全国产SSD M.2自动化方案驱动生产效率跃升
针对SSD生产痛点,忆联推出全国产M 2自动化方案,集一体化测试平台、天工平台与MES系统于一体。单线UPH突破480PCS H,提升50%;每日每设备节省2人;产品不良率降低近100PPM,实现了效率、质量与成本的全方位优化。
在固态存储领域深耕多年,忆联确实有两把刷子——从芯片设计到智能制造的全链路自主能力,加上国内首家落地自动化解决方案的SSD制造商身份,让它在行业里一直是个领跑者。眼下,AI PC、轻薄本、游戏本这些消费电子产品升级速度越来越快,SSD的市场需求水涨船高,但生产线的挑战也跟着变得复杂起来。忆联在消费级固态硬盘(CSSD)制造过程中,梳理出了三个最突出的痛点:
● 生产效率还不如自动化生产线的一半
● 人工操作带来品质波动,成本压力也大
● 产量一上百万级,人力需求就成了大的麻烦
针对这些问题,忆联拿出了全国产的“SSD M.2自动化解决方案”,专为SSD的生产制造场景量身打造。这套方案由一体化测试平台及配套系统、天工智能生产制造平台和MES系统共同组成,软硬一体,形成了一套完整的测试系统。效果怎么样?看数据就清楚了:
● 效率提升:单线UPH突破480 PCS/H,比人工提升了50%;机器人7x24小时不间断运行,产能弹性大幅增强。
● 人力成本节省:每天每台设备节省2人,单条SSD制造成本下降,用工压力也缓解了不少。
● 质量显著提升:全过程追溯管理保障,产品加工不良率降低了近100 PPM。
● 数据驱动:全流程实时采集分析数据,测试结果自动分类,还能动态优化。
这套方案,从验证到量产,把SSD的制造效率、产品一致性和成本效益拉到了一个新高度。
硬件驱动:自动化系统驱动生产线全面升级转型
忆联的这套方案,核心硬件是一体化测试平台及配套设备,高集成度设计(国家专利),让硬件集成效率极高。这套自动化系统支持多规格M.2 SSD,混工单环境也能轻松应对。双六轴机械臂配合AI视觉定位技术,托盘自动识别、条码扫码、产品装载、分拣归类这些操作一气呵成,测试效率和单线UPH都有了质的飞跃,人力成本自然也跟着降下来了。

图1. 忆联SSD M.2自动化系统实景
在实际应用中,这套系统的优势很快就显现出来了:
支持多种产品规格:适配2242/2260/2280/22110全系列M.2接口CSSD。
运行模式灵活多样:三种模式可选(单上料/单下料/上下料并行),能灵活匹配生产节奏。
智能协同调度:深度挖掘逻辑时序的技术突破,让各部件并行稳定作业,轻松实现高UPH。
精准策略控制:相比人工操作,这套软硬一体化精准测试的效果立竿见影——小批量工单直通率提升到99.80%,FT/BI一次通过率分别达到98.43%和99.57%。
成本结构柔性优化:稳定替代人力岗位,有效应对培训成本和用工波动,单位SSD加工成本下降,消费级产品的TCO持续优化。

图2. 自动化解决方案与手工操作一次通过率对比
软件协同:天工平台打造“数字大脑”,联动MES实现生产闭环
硬件只是基础,真正的“数字大脑”还得看软件。忆联通过天工智能生产制造平台和MES系统,构建了一个“智造软件中枢”,实现多个关键系统的数据互通:
● 生产系统协同:一体化设备和自动化设备之间,通过生产服务器进行SN数据交互。
● 生产与测试协同:一体化设备对接天工平台,执行测试指令并实时反馈结果;天工平台再与MES系统交互产品和过站信息。
● 测试系统与大数据协同:测试日志和工单信息上传到大系统,实现实时监测。
这套协同架构设计,采用了数据多重校验及本地与云端双重备份机制,确保生产数据全程可追溯,安全性没得说。

图3. 忆联SSD M.2自动化解决方案协同架构
破解生产制造环节难点,全面提升质量、效率与成本优势
AI应用持续推动着CSSD市场增长,客户对高性能、高一致性制造体系的需求也越来越迫切。面对大批量订单的快速交付、品质保障和成本控制这些综合挑战,忆联依托SSD M.2自动化解决方案,构建了覆盖测试、装载、老化、验证等核心环节的全流程自动化链路。制程效率和产品良率都得到了显著提升——误判返修率降低,UPH翻倍,像AM541、AM6C1这些主力CSSD产品,在销售旺季也能实现高质高效交付。方案投入使用后,已经获得了客户的高度认可,有三批头部客户专门来实地考察。其中,某全球化企业的副总裁团队,对方案智能化水平和生产精度也给出了积极评价。
这套方案的落地,解决的不仅仅是客户的眼前痛点,更深层次的价值在于加速了国产高端存储的规模化进程,打破了传统制造效率的瓶颈,为国内企业大规模供应高性能NVMe SSD提供了产能保障。作为国内固态存储领域千万级年产能的创新引领者,忆联持续强化端到端的SSD设计、生产与质控能力。在数据爆发与算力需求激增的时代,以“智造”加速“质造”,忆联正在帮助合作伙伴在激烈的市场竞争中赢得先机,共同塑造存储供应链的高效未来。
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